宣传照摄影记者 边雪
2月6日，中国气象预报局发布《气象预报信息技术学术研究论文系统分析年度调查报告》（以下简称《调查报告》），信息技术与气候变迁司司长杨开第赢在见面会上对《调查报告》作了详细介绍。
杨开第赢指出，《调查报告》是检视检视亚洲地区以及我国年度气象预报信息技术技术创新的关键手段。推出这一重大决策服务项目商品，是中国气象预报局贯彻《气象预报高效率产业发展行动计划（2022—2035年》、服务项目技术创新驱动力产业发展战略的一个关键措施。
作为亚洲地区唯一定量呈现出气象预报与水蒸气自然科学应用领域信息技术学术研究论文产出态势的情报部门商品，2022年的《气象预报信息技术学术研究论文系统分析年度调查报告》从国际性、亚洲地区和中国气象预报局三个微观，分段落展现2021年气象预报信息技术学术研究论文的工业生产情形，主观阐明亚洲地区2021年气象预报信息技术自然科学毒理、技术创新领涨板块和竞争格局。
更为重要的是，相对于以往，《调查报告》增加了国际性气象预报信息技术学术研究论文“学术研究声望”的内容，并对中国气象预报局国际性学术研究论文的自然科学研究领涨板块、学术研究影响、国际性对照等各方面展开了阐明。
在专题自然科学研究各方面，《调查报告》挑选出了值预报近二十年的自然科学研究工业生产情形展开阐明，体现自然科学研究应用领域和领涨板块的产业发展变化。
国际性气象预报信息技术学术研究论文工业生产持续快速增长
美、中两国之间学术研究论文独领风骚
2021年，亚洲地区共刊登国际性气象预报信息技术学术研究论文18649篇，较2020年快速增长7.3%，其中，美、中两国之间依次刊登国际性气象预报信息技术学术研究论文5618篇和5451篇，显著高于其他北欧国家。两国之间的撰文量均呈现出快速增长的趋势，依次较2020年快速增长3.5%和17%，中国降幅明显。
国际性气象预报信息技术学术研究论文撰文量名列前20的政府机构中有7个英国政府机构，英国为政府机构最多的北欧国家，中国和比利时各有4个政府机构，同列第三位，另有3个英国政府机构、2个德国政府机构和 1个俄罗斯政府机构。名列前5的政府机构依次为中国自然科学院、中国气象预报局、比利时北欧国家自然科学自然科学研究中心、南京生物自然科学大学和加利福尼亚大学。复旦大学名列第14位。
杨开第赢表示，国际性学术研究论文学科交叉明显。国际性气象预报自然科学学术研究论文环境自然科学、地球自然科学多学科、水资源、天文天体物理、航空航天工程、地球化学物理、海洋学、环境自然科学研究、农学和林学是2021年国际性气象预报信息技术
中国的国际性气象预报信息技术学术研究论文超过四成来自国际性合作，英国是首要合作对象。2021 年，中国刊登的国际性气象预报信息技术学术研究论文中，有 2270篇为国际性合作，占总撰文量的41.6%。与中国合作撰文在20篇及以上的北欧国家有31个，与英国的合作学术研究论文达1121 篇，占中国国际性合作学术研究论文总量的49.4%。
中国学者撰文持续快速增长
国际性气象预报信息技术学术研究论文学术研究声望有待提升
2021年，中国学者刊登国际性气象预报信息技术学术研究论文5451篇，占国际性气象预报信息技术学术研究论文总量的29.2%，亚洲地区名列第二。学术研究论文总量较上一年快速增长17%，是降幅最大的北欧国家。中国学者共刊登亚洲地区气象预报信息技术学术研究论文9555篇，较上一年略有快速增长。
更为重要的是，中国气象预报局的信息技术工业生产表现出强劲势头。2021年，中国气象预报局共刊登国际性学术研究论文1941篇，较2020年快速增长14.6%，在Q1期刊撰文1029篇，较2020年快速增长32.6%。国际性学术研究论文中，630篇为国际性合作学术研究论文，英国北欧国家海洋与水蒸气管理局为合作最密切的政府机构。
北欧国家级气象预报科研院所，则是气象预报部门信息技术工业生产的主体力量。2021年中国气象预报局直属单位刊登国际性学术研究论文1037篇，其中562篇来自中国气象预报自然科学自然科学研究院，占撰文量的54.2%；地方气象预报部门刊登国际性学术研究论文1075篇，其中453篇来自八个专业气象预报科研院所，占42.1%。
杨开第赢表示，中国高水平学术研究论文撰文量名列靠前，但撰文的总体竞争力还有待提高。据《调查报告》，2021年，来自英国的高被引学术研究论文78篇，名列第一。中国紧随其后，为 67篇。高被引学术研究论文占总撰文量的比例，中国仅排在第14位。2017—2021年，英国的高被引学术研究论文589篇，名列第一，中国的高被引学术研究论文299篇，名列第三，但高被引学术研究论文量占本国信息技术学术研究论文总量的比例，中国名列第17 位。
过去五年值预报应用领域自然科学研究：
数据排斥、广度学习、遥感技术等主题成为领涨板块
1990—2021 年，英国、英国、德国、比利时、中国、加拿大、瑞典、日本、意大利和澳大利亚为值预报自然科学研究高影响学术研究论文撰文量名列前10位的北欧国家，中国值预报自然科学研究高影响学术研究论文撰文量名列前3的政府机构依次依次是中国自然科学院、中国气象预报局和南京生物自然科学大学。
在高影响学术研究论文中，数据排斥、集合预报、遥感技术等主题是过去五年值预报应用领域自然科学研究领涨板块。2017-2021年，国际性上值预报自然科学研究名列前十的领涨板块应用领域依次为：数据排斥、广度学习、遥感技术、集合预报、土壤含水量、卫星观测、预报检验、模式评估、北极圈和气候变迁。
我国名列前10的领涨板块自然科学研究应用领域依次为：数据排斥、土壤含水量、风场预报、广度学习、集合预报、遥感技术、长短期记忆网络、GNSS掩星观测、气候变迁和对流层延迟（极端降雨）。国际性亚洲地区领涨板块自然科学研究应用领域有共同应用领域，也有不同应用领域。
“将加快信息技术技术创新摆在气象预报高效率产业发展全局的核心位置，高水平气象预报信息技术自立自强已经成为我国气象预报事业产业发展的重中之重。”杨开第赢强调，未来，中国气象预报局将继续追踪分析年度气象预报信息技术学术研究论文工业生产情形，为了解和把握亚洲地区外气象预报信息技术技术创新态势、增强气象预报信息技术自主技术创新能力提供支持。
【如果您有新闻线索，欢迎向我们报料，一经采纳有费用酬谢。
