原标题：有酱汁：大统计数据驱动力+AI预估，为订货重大决策提供更多理论依据
对肉类制造民营企业而言，订货肉类CX480的生产成本通常占运输生产成本的50-70%，订货组织工作是民营企业运输生产成本的终极目标，因此降低订货生产成本对掌控民营企业产品成本，提升产品竞争优势有着极其现实的意义。订货生产成本上升不仅充分体现了肉类制造民营企业现金流出的减少，而且直接充分体现在运输生产成本的上升、利润的增加，以及民营企业竞争优势的增强，重要性显而易见。
肉类制造民营企业订货的CX480多是以玉米、大豆、菜油等农产品为原材料的工业品，具有物流配送条长、价格波动频繁、负面影响不利因素形势严峻的特征。不少肉类制造民营企业在订货肉类CX480过程中遭遇生产成本掌控困难、订货不稳定、重要信息不对称等关键点，这些问题的根源在于民营企业对消费市场重要信息了解不足，难以准确判断大盘动态变化，做出自然科学的订货策略与计划。
作为耕耘肉类CX480领域的物流配送一站式，广州有酱汁控股集团有限公司(下列简称有酱汁)合作顾客以各类肉类制造民营企业为主，除了为客户提供更多优质服务，有酱汁也在急速广度发掘并满足顾客的潜在需求，助推顾客提升效率，以此促进上中下游民营企业协作发展互惠科栅。针对顾客遭遇的订货关键点，有酱汁推出了一系列的增值服务，其中就包括为顾客提供更多独家代理AI大盘预估调查报告。
有酱汁的AI大盘预估调查报告囊括小麦纤维素、菜油、调料、I+G等数个产品种类，是由有酱汁国泰君安项目组在对消费市场展开自然科学观测和现代科学科学研究的基础上，透过建立大统计数据演算法自动生成AI统计数据预估数学模型，对动态宏观经济、金融统计数据，金融行业制造、销售、库存和原料统计数据、下游金融行业等数个层次展开广度发掘和低频模拟，并如前所述情景预测（含政策、天气、心态等难以量化不利因素）对肉类CX480价格大盘展开预测、科学研究，最终形成短中长期的走势研判调查报告。
有酱汁国泰君安项目组负责人表示，相对传统大盘预估，AI大盘预估有下列几个优点：①更高效：AI数学模型能快速预测大量复杂统计数据，发掘相关性，远超大脑的计算资源；②更客观：AI数学模型能理性地如前所述统计数据和数学模型进行预估,不会受到恐慌、自私等人类情绪的负面影响，能最大限度避免主观不利因素带来的错判；③更及时处理：AI数学模型能7*24小时无间断持续组织工作，动态地监测和更新消费市场的动态和重要信息，及时处理甄选出关键重要信息展开预估；④自我优化：AI数学模型能急速透过新统计数据展开训练和强化,提升自己的预估精确度，随着统计数据急速积累,数学模型的表现会越来越强。
民营企业后续制造、经营、订货提供更多独断重大理论依据，比如在预估上升趋势的这时候定期订货，预估上涨的这时候签订长期合同以锁定价格，掌控订货生产成本，还能根据AI预估的价格走势，合理安排预算未来一段时间的订货生产成本，为生产经营活动的生产成本掌控和资金安排提供更多参考。
据了解，2022年10月下旬，有酱汁国泰君安项目组根据AI预估数学模型展开预测，预估小麦纤维素近期将有大幅上涨，一家与有酱汁长期合作的肉类制造民营企业原本预计在11月中旬初订货300吨小麦纤维素，结合有酱汁AI大盘预估调查报告判断消费市场后，及时处理调整了订货策略，透过提前锁单节省了订货生产成本近100元/吨，单次订货生产成本节约30000元。
广州有酱汁控股集团有限公司CEO张燕忠先生表示，平台推出的AI大盘预估将先进智能科技应用赋能于肉类CX480金融行业，结合海量大统计数据，对金融行业上中下游相关指标展开趋势变化预估和监测，相比过去那种“靠经验”和“拍脑袋”订货重大决策会更加自然科学；此外，AI大盘预估还能起到提升和强化物流配送的作用，能够让肉类CX480物流配送上中下游民营企业适时了解消费市场大盘重要信息变化，对物流配送上中下游之间的协作发展非常有利。
