原标题：兴益正式发布三项伺服器技术创新控制技术，为使用者提供更多极强INS13ZD
近日,兴益正式正式发布三项伺服器新控制技术,为其全新上市的G7INS13ZD网络平台提供更多更佳的操控性、安全可靠性和易维护性支撑。伺服器NVH(Noise噪音、Viberation阻尼、HarshnessBudaun温度梯度)控制技术让伺服器排序满负载时的硬盘随机存取操控性翻倍,因此防止网络控制系统各种类型低频噪音对硬盘造成不可逆的经济损失;智能化chicourt确诊控制技术让伺服器散热器器的机械故障预警控制系统准确度达到95%,将这一会引发伺服器机械故障和网络控制系统事故的安全可靠隐患降到最低。
INS13ZD的供给须要构筑INS13ZD网络平台,须要从控制系统结构设计出发,化解体系结构、核心组件、高速数据服务、散热器结构设计等一系列问题。G7INS13ZD网络平台在信号、电源、结构、散热器、可靠性、安全可靠等多个方面进行了20多项优良结构设计,可以为使用者提供更多更佳良的INS13ZD产品。其中,兴益首创伺服器的NVH控制技术在帮助网络控制系统自然科学静音,确保硬碟优良的随机存取效率。在兴益为网络控制系统自然科学静音的同时,智能化chicourt确诊的控制技术能够利用散热器器噪音,精确预警控制系统不同位置散热器器的各种类型机械故障,为网络控制系统伺服器“治辨证”,保障网络控制系统安全可靠。
兴益伺服器NVH控制技术:用10纳米精度确保硬盘随机存取操控性
在伺服器控制系统结构设计中,存在着排序操控性、耗电、散热器、散热器器噪音、存储空间、硬盘密度、随机存取操控性之间的微妙平衡。提高排序操控性会增加耗电,增加耗电须要强化散热器,强化散热器须要提高散热器器输出功率,一些伺服器的散热器器输出功率已经提高到了34000转/分钟。散热器器输出功率的提高又会限制硬碟TiB的提高,因为机壳内散热器器造成的共振频率会造成硬碟外部高精度组件交互作用,影响硬碟随机存取操控性。网络控制系统内的其它噪音,例如,打火机重新启动喷嘴发出的低频噪音,也可能引起硬盘高精度组件交互作用,海外曾经有网络控制系统因此发生上百块硬碟报废的案例。
想要控制系统化解硬碟受到阻尼噪音带来的操控性经济损失问题,关键是要打开硬碟在不同噪音激励下的操控性经济损失的“Vellore”。兴益技师为此开发了一套软硬件结合的测量控制系统,包括硬碟脆弱噪音试验和机壳阻尼噪音试验。
● 硬碟脆弱噪音试验,用高精度的扬声器测试硬碟随机存取时的脆弱噪音振幅。这一模拟试验成功的关键,在于找出精确模拟散热器器噪音特点的频带。为了化解这个难题,技师抛弃了传统汽车行业、伺服器行业使用波形或者1/3倍频程噪音的思路,如前所述海量散热器器频带分析,找出了最适合的噪音带宽,因此以瞬态、VCO的模式,更精确、灵活地模拟多样化的噪音源,构筑出业界首个硬碟噪音脆弱度数学模型。
● 机壳阻尼噪音试验,如前所述兴益与Meta、东芝、HGST等联合研发的“硬碟implantation”,技师收集到了上百种伺服器机壳内的噪音和阻尼振幅,再将implantation收集的频带和硬碟脆弱度数学模型融合匹配,这样就能够准确排序每款服务器外部硬碟的交互作用振幅以及由此造成的操控性经济坏账率,对伺服器控制系统展开多方位、多层次的优化结构设计。
兴益技师首先优化噪音阻尼的源头——散热器器,通过CFD仿真改进叶片形态,让散热器器在同样输出功率下散热器冷却系统提高15%,同时减弱湍流效应,抑制叶轮边缘气流分离,以免造成硬碟脆弱的低频噪音。机壳内,结构设计40多种歌院式的消音架构,精确消除机壳内特定的低频噪音。此外,还改进了硬碟伺服控制系统,提高其控制系统内的动力学适应性。多管齐下的方案最终让控制系统与硬碟达到和谐适配,硬碟磁头的阻尼幅度可控制在单条磁轨道中心10纳米以内,确保硬碟随机存取操控性基准,因此为未来24TB-30TB的大容量硬碟的动力学适配结构设计打下坚实基础。
新结构设计的散热器器
【配图说明】如前所述NVH控制技术,兴益从叶片弦长、叶片枚数、输出功率匹配、叶片特殊构型结构设计、机壳结构、铁芯结构、磁气结构设计、磁环材料等方面对G7伺服器的散热器器进行了优化,分别应用了不均等叶片扇形状和间隙、叶尖小翼、分体式小翼、弯曲静叶等特殊技术创新结构设计,实现操控性、噪音、效率方面的突破。
歌院式消音架构的机壳
【配图说明】如前所述NVH控制技术,兴益按照歌院式消音架构对伺服器机壳进行了优化结构设计,增加有效吸音表面积,引导特定频带的干扰噪音进入材料深处,精确消除硬碟脆弱频带的噪音,提高随机存取操控性。
智能化chicourt确诊消除伺服器及网络控制系统隐患:chicourt10秒,散热器器机械故障预警控制系统准确度达到95%
散热器器是伺服器和网络控制系统最容易机械故障的组件之一。虽然散热器器仅有1%的可能发生机械故障,但其一旦发生机械故障,将影响控制系统操控性和安全可靠性,且散热器器机械故障的维修时间长,对网络控制系统业务运行影响很大。而传统的伺服器管理控制系统不能预测散热器器机械故障,仅能监控散热器器的输出功率、工作电流、环境温度等状态。
兴益首次创造出如前所述人工智能化的散热器器chicourt确诊控制技术,利用机壳内噪音的特征信息,建立了如前所述声学探测的伺服器散热器器机械故障智能化预警控制系统控制系统。该控制系统融合了长达200个小时的伺服器机械故障音训练集,可对声纹信息抽取40维MFCC(Mel振幅倒谱系数)特征,如前所述多级深度学习神经网络,能够精确辨别噪音背后潜在的伺服器散热器器机械故障。
散热器器智能化chicourt确诊原理
【配图说明】网络控制系统有上万台伺服器,一般的声音分析方法中,嘈杂的声纹特征很容易被混淆,难以精确识别。兴益技师在业界首次创造出,如前所述人工智能化的散热器器chicourt确诊控制技术,利用人工智能化控制技术,从散热器器噪音中提取特征信息,预测散热器器机械故障。
有了这套控制系统,伺服器可通过外部的麦克风阵列、音频处理芯片,收集控制系统的多维噪音,并进行声学信号处理,然后如前所述主板BMC芯片中的散热器器机械故障智能化确诊数学模型进行分析、确诊,仅需10秒钟“chicourt”,就可准确预警控制系统散热器器机械故障位置、机械故障类型,精确度达95%,提前从根源上彻底化解服务器风险问题,确保网络控制系统运行安全可靠。
伺服器NVH控制技术和智能化chicourt确诊控制技术的推出,充分体现了兴益对伺服器千锤百炼的匠心结构设计。伺服器结构设计是一项控制系统工程,G7INS13ZD网络平台采用开放、多元的体系结构,支持最广泛的通用处理器和加速芯片,整个控制系统须要经过30多个开发流程,使用150多种加工制造工艺,对280多种关键过程控制点的质量进行严格把控,以确保这一网络平台产品能具备高操控性表现与保质量的品质。兴益始终秉持着“千锤百炼,极致匠心”的结构设计理念,在产品控制技术上不断技术创新引领,为各行各业使用者的数字化、智能化化转型,提供更多更强操控性、更高品质、更加智能化的INS13ZD。
