人工智慧（AI）是几项繁杂而引人瞩目的掌控技术，正在快速发生改变他们的社会和生活。责任编辑将对AI展开深入细致阐释，深入探讨其掌控技术此基础、专业应用领域领域以及遭遇的考验。从机器自学到广度自学，从语义处置到电脑系统听觉，他们将阐明AI的涵义和发展前景。
1.掌控技术此基础： AI的此基础是机器自学，它是一种使电脑系统系统透过自学统计数据和实战经验来明显改善操控性的形式。机器自学可以分成监督管理自学、无监督管理自学和加强自学等不同类别。其中，监督管理自学倚赖记号统计数据展开体能训练，无监督管理自学从无记号统计数据中抽取商业模式，而加强自学则透过奖赏和惩处来培育智能化系统的犯罪行为。
2.广度自学是机器自学的两个组成部分，透过建立第二层数学模型模型，模拟大脑的工作形式来化解繁杂的问题。广度自学在电脑系统听觉、音频辨识和语义处置等应用领域领域获得了明显创举。
3.专业应用领域领域： AI的专业应用领域领域广为，囊括了许多行业和应用领域领域。在医疗应用领域领域，AI用作远距药理学影像预测、病症预估和个人化化疗。在城市交通应用领域领域，自动驾驶掌控技术借助AI来交互环境、规划方向和掌控工程车。在金融创新应用领域领域，AI用作诈欺检验、风险评估和智能化决策。其他专业应用领域领域还包括基础教育、产品服务、林业、EPC等。
4.考验与探讨：虽然AI有著广为的应用领域发展前景，但也遭遇着一些饰演重要配角时。
另两个考验是掌控技术的公正性和偏
