深复本&浅复本
一、表达式、提及
在python中表达式句子常常创建第一类的提及值，而并非拷贝第一类。因而，python表达式更像操作符，而并非统计数据储存地区
这两点和绝大多数音频类似于吧，比如说C++、Java等
1、先看个例子：
想像中假如是：[0,[0,1,2],2]，但结论却为什么要表达式无穷次？
至始自始，并没两个叫作 values 的条目第一类容器存有，Python 也没把任何人第一类的值拷贝进 values 去。过程如图所示：
继续执行：values[1]=values的这时候，python做的事则是把values那个条码所提及的条目第一类的第二个元素指向values所提及的条目第一类本身。继续执行完毕后，values
条码还是指向原来那个第一类，只不过那个第一类的内部结构发生了变化，从之前的条目[0,1,2]变成了[0,?,2]，而那个?则是指向那个第一类本身的
两个提及。如图所示：
要达到你所须要的效果，即得到 [0, [0, 1, 2], 2] 那个第一类，你不能直接将 values[1] 指向 values 提及的第一类本身，而是须要吧 [0, 1, 2] 这个第一类「拷贝」一遍，得到两个新第一类，再将 values[1] 指向那个拷贝后的第一类。Python 里面拷贝第一类的操作因第一类类型而异，拷贝条目 values 的操作是
因而你须要继续执行：values[1]=values[:]
Python 做的事是，先 dereference 得到 values 所指向的第一类 [0, 1, 2]，接着继续执行0, 1, 2拷贝操作得到两个新的第一类，内容也是 [0, 1, 2]，接着将 values 所指向的条目第一类的第二个元素指向那个拷贝二来的条目第一类，最终 values 指向的第一类是 [0, [0, 1, 2], 2]。过程如图所示：
往更深处说，values[:] 拷贝操作是所谓的「浅拷贝」(shallow copy)，当条目第一类有嵌套的这时候也会产生出乎意料的错误，比如说
b 的第二个元素也被改变了。想想是为什么？不明白不然看下图
正确的拷贝嵌套元素的方法是进行「深拷贝」(deep copy)，方法是
2、提及vs复本
（1）没限制条件的分片表达式（L[:]）能够拷贝序列，但此法只能浅层拷贝。
（2）字典 copy 方法，D.copy() 能够拷贝字典，但此法只能浅层拷贝
（3）有些内置函数，例如 list，能够生成复本 list(L)
（4）copy 标准库模块能够生成完整复本：deepcopy 本质上是递归 copy
（5）对于不可变第一类和可变第一类来说，浅拷贝都是拷贝的提及，而已因为拷贝不变第一类和拷贝不变第一类的提及是等效的（因为第一类不可变，当改变时会新建第一类再次表达式）。因而看起来浅拷贝只拷贝不可变第一类（整数，实数，字符串等），对于可变第一类，浅拷贝只不过是创建了两个对于该第一类的引用，也就是说而已给同两个第一类贴上了另两个条码而已。
3、增强表达式以及共享提及
x = x + y，x 出现两次，必须继续执行两次，性能不好，合并必须新建第一类 x，接着拷贝两个条目合并
属于拷贝/复本
x += y，x 只出现一次，也只会计算一次，性能好，不生成新第一类，只在内存块末尾增加元素。
当 x、y 为list时， += 会自动调用 extend 方法进行合并运算，in-place change。
属于共享引用
二、深复本deepcopy与浅复本copy
python中的第一类之间表达式时是按提及传送的，假如须要复本第一类，须要使用标准库中的copy模块
1、copy.copy 浅复本，只复本父第一类，不会复本第一类的内部的子第一类。（子第一类（数组）修改，也会修改）
2、copy.deepcopy 深复本，复本第一类及其子第一类（原始第一类）
继续执行结论:
