物联网的演进——九大物联网应用案例分享

2023-06-03 0 665

物联网的演进——九大物联网应用案例分享

随着智能化感应器被置放在全球数千万连接的电子设备中,捷伊物互联应用领域已经开始生成大量统计报文,进而带来了无穷的发展机遇。

我们能想象一下智能化手环的兴起,此种手环能使人们跟踪他们的身体状况,监视他们的午睡形式,测量他们的心脏等。再想想今后,无人驾车电动汽车能在边缘搜集、处理和储存驾车统计数据,进而使高架道路旅途更安全可靠、更融洽。而且,这不管怎样开始。1、自动驾车和互联电动汽车今后,工程车将能达到5级自动驾车水平,即无须芒翁即可完全他们驾车。但是,今天,电动汽车生产商和电动汽车孵化器公司已经开始努力使2级、3级和4级自动驾车控制技术尽量地正确此信。探头、声纳、LIDAR(全球定位系统)和许多其他导航感应器被用于捕捉有关高架道路状况的重要信息,通知适当的驾车行为,并有可能预防交通事故。物联网的演进——九大物联网应用案例分享为了实现这一目标,近期将在车里储存近1 TB的统计数据,并且在接下去的十年中,这一数量可能会收缩到2 TB以上。然而,今后的电动汽车更为重要是自动驾车。借助于物互联,电动汽车能采用“车辆到一切”或“V2X”控制技术彼此通讯,与高架道路基础建设通讯,今后有一天甚至能与过往行人通讯。能通过此种通讯形式来管理无人驾车电动汽车的车手,进而使旅途更慢、更安全可靠。在车里,支持IoT的电子设备还能改善发动机诊断、GPS统计数据和重要信息影视娱乐控制系统。2、企业和家庭的智能化安全可靠

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从历史上看,安全可靠控制系统通常只采用高清晰度摄影机来消极捕捉音频。此种趋势无论在私人写字楼还是地产投资中都还保持着。现在,已经开始专门构筑智能化安全可靠控制系统,以捕捉、储存和预测连续的音频流。那些控制系统在高清晰度摄影机捕捉的4K音频的基础上,能采用带有机器学习应用软件的预测来进行建模和运动检测。对于公交服务供应商和场地图书馆员而言,那些动态想像力对公共秩序可靠起着有意义的作用,这要归因于电子设备级的强大储存和计算资源。3、智能化家居物联网的演进——九大物联网应用案例分享如果您的房屋大部分都能自动化怎么办?这就是物互联应用领域中互联家庭控制技术的发展方向。智能化音箱的功能类似于中央命令,使您的家用电子电子设备能执行多种语音激活功能。例如,您能命令电视播放您喜欢的节目的最新剧集,同时调暗客厅的灯光并将恒温器设置为舒适的温度。通过集成冰箱、洗衣机、干衣机等,此种方法可进一步扩展。目的是通过电子设备、感应器、工具和平台的互互联络,为大多数或所有家庭控制系统提供控制,包括能源、气候、影视娱乐、家电和家庭安全可靠。4、智能化手环,健身跟踪器和其他可穿戴电子设备由于大量捷伊个人电子设备的涌入,可穿戴电子设备市场已经开始蓬勃发展。实际上,最近的一份报告预测,到2022年,该行业的年销售量将超过270亿美元,将售出2.33亿个产品。这一全球采用率在很大程度上归因于智能化手环,预计那些智能化手环将占全部可穿戴电子设备销量的一半以上。物联网的演进——九大物联网应用案例分享在今后几年。消费者已经开始寻找其智能化手机和智能化手环之间的无缝连接和交互,以跟踪、管理和保护其统计数据,尤其是敏感的健康统计数据。同时,行业预测师预测健身跟踪器的销售将呈下降趋势,这可能是由于人们认为缺乏功能以及无法与现有智能化手机同步所致。但是,控制技术创新不会停止。“可监听电子设备”的新子类别可能会通过声控连接的耳机来打破可穿戴电子设备行业。随着越来越多的耳机生产商放弃耳机插孔,预计那些类型的电子设备将在今后变得司空见惯。另一个机会是在医疗电子设备中监测血压和心率,并在紧急医疗情况下向救护车调度员发出警报。5、机器对机器(M2M)连接的电子设备

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如今的工厂已经开始采用支持IoT的机器来更智能化地工作,而不是更努力。通过为机器配备感应器,工厂经理能更准确地绘制机器的工作量、投入和产出。他们还能更紧密地跟踪机器的磨损情况,进而实现预测性的维护,而不是消极的维护,进而延长了采用寿命。有了那些功能,由于工业4.0的兴起,工厂正变得越来越自动化。M2M电子设备采用嵌入式和可移动闪存解决方案将统计数据聚合到边缘的单个重要信息流中。网关用于监视工厂车间中不断变化的条件并对之做出反应。同时,未采用的统计数据将传递到中央云或统计数据中心以进行进一步处理。6、今后的供应链物联网的演进——九大物联网应用案例分享另一个物互联用例是在供应链中,供应链日益全球化和复杂。客户需求飞速发展,必须采购产品、协调运输和交付路线,我们需要能掌握这一切情况。作为回应,企业已经开始创建连接的企业控制系统,并将统计数据建模用作更广泛的统计数据管理策略的关键部分。低功耗物联网电子设备还被用于跟踪整个供应链中的资产,并监视产品质量,例如温度、振动和容器开口。通过采用支持IoT的电子设备和运输路线,能通过搜集运输中的供应链统计数据进一步改进路线规划。我们之前的文章探讨了如何通过统计数据科学构筑其今后的供应链,进而改善了运输整合、可靠性、成本和运输时间。详情:机器学习推动运输与物流行业变革的四种形式7、用于工业和搜索救援的无人机对于摄像师和摄影师而言,无人机帮助记录了视觉艺术家以前无法获得的令人惊叹的风景。但是,那些飞行装置不不管怎样用于此目的。石油钻机工人已经开始采用无人机更慢地完成完整的钻机检查,而不会牺牲工人的安全可靠性或生产停工时间。电子商务公司已经开始研究将买家的货物无人驾车运送到他们家门口的情况。甚至非营利组织也利用无人机来监视环境脆弱社区的森林砍伐。物联网的演进——九大物联网应用案例分享除商业用途外,无人机还为搜索和救援任务服务于公共利益。那些机器可帮助搜索和救援团队更慢地找到受害者,评估受害者的状况并为救援任务指明正确的高架道路。在危险的山区救援中,成功的无人机操作需要高性能和大容量的统计数据储存。8、智慧城市:能源、交通、停车等物互联最有潜力的应用领域之一是创建更智能化、更高效的城市。能优化公共能源网格,以平衡工作量、预测能源激增并更公平地向客户分配能源。在人口密集的城市环境中的运输控制系统也是如此。

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我们能采用IoT同步交通讯号灯,以动态适应交通状况。在紧急情况下,第一响应者能与交通讯号灯进行通讯,以同步并提供对关键位置的直接访问。另一种可能性是对停车位进行数字跟踪,以便将可用空间作为推送通知自动发送给寻找停车位的驾车员。9、从农场到餐桌如今,越来越多的农业生产已经开始利用物互联的力量来简化其运营。物联网的演进——九大物联网应用案例分享随着自由放养牲畜的采用被广泛采用,互联控制技术能跟踪在开放式牧场中放牧的动物。置放在灌溉控制系统中的智能化感应器能减少水的消耗,进而为给定的农作物在土壤中产生合适的水分含量。物互联甚至用于监视堆肥中的湿度和温度等因素。此外,农业生产能在电子设备上贴上标签,确定每个物品的位置,跟踪其性能并进行预测性维护。在传统农场之外,葡萄酒生产商已经开始采用物互联来了解葡萄的身体状况和葡萄中的糖分含量。(编译/蒙光伟)

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