（ChinaIT.com讯）智能化机器是现今各个领域的热点话题，随着控制技术的发展，愈来愈多的纳米控制技术被应用领域于智能化机器领域。人工智慧化（AI）是智能化机器的核心控制技术之一，它能让机器具有类似于人类文明的观念和行为潜能，进而更快地认知和适应环境人类文明自然环境。
目前机器的相关AI控制技术主要就包括广度自学、语义处置、计算机系统听觉等，它们能让机器更为智能化、重新制定和实用，现阶段的科学研究工程进度能从下列两个各方面展开预测：
可视化和认知：机器的可视化和知觉潜能是同时实现其智能化的此基础，现阶段科学研究侧重于可视化系统听觉和广度自学等控制技术提升机器的可视化和知觉潜能，比如人脸辨识、球体辨识、自然环境可视化等。此外，还有一些科学研究致力提升机器的独立自主重大决策潜能，以期机器能更为智能化地执行各项任务。
LAM（Simultaneous Localization and Mapping）演算法对机器展开功能定位和建图，以期机器能更为精确地导航系统。
机器作业系统：机器作业系统是机器智能化的重要此基础，当前的科学研究主要就分散在提升机器作业系统的操控性和安全性。比如，ROS（Robot Operating System）是两个开放源码的机器作业系统，它的应用领域广为，科学人类学家们致力强化ROS的操控性和功能。
可视化式：可视化式是机器应用领域中两个非常关键性的问题，现阶段科学研究主要就分散在提升机器的语义处置和音频辨识潜能，以期机器能更为智能化地与人可视化。
整体而言，机器科学研究在可视化和知觉、独立自主导航系统、作业系统、可视化式和应用领域情景等各方面都有著明显的重大进展和冲破。未来，机器的科学研究将更为著重同时实现机器的智能化和重新制定，以满足用户人们不断增长的需求。上面来预测一下智能化机器的新一代纳米控制技术，主要就主要就包括下列两个各方面：
广度自学和数学模型：利用大量数据来体能训练机器，并采用广度自学演算法和数学模型来改良机器的知觉和逻辑推理潜能。
语义处置控制技术：使机器能认知和聚合语义，进而能展开更为智能化的谈话和可视化。
计算机系统听觉控制技术：机器能使用计算机系统听觉控制技术来可视化和认知周遭的自然环境，主要就包括人和球体。
人工智慧化芯片：专门为机器和人工智慧化应用领域设计的芯片，能大幅提升机器的处置速度和潜能。
机器作业系统：类似于于计算机系统作业系统的机器作业系统，能为机器提供更为智能化的控制和管理潜能。
机器云平台：机器云平台是一种云计算控制技术，能将机器的计算和存储资源移动到云端，进而提升机器的计算潜能和灵活性。
机器智能化集成：将多个机器和人工智慧化控制技术集成在一起，能让机器具有更为复杂和智能化的行为和潜能，如独立自主导航系统、物品辨识和抓取等。
随着智能化机器的新一代纳米控制技术正在不断发展，未来的发展趋势和应用领域情景也将随之变化。更为智能化和实用：未来的智能化机器人将更为智能化和实用，能更快地认知人类文明的需求和意图，并通过更为自然的语言和行为与人展开可视化。这将使机器在日常生活、医疗保健、娱乐等领域中得到更广为的应用领域；更为灵活和可扩展：未来的智能化机器将更为机器将更为著重安全和安全性问题，能更快地预测和避免潜在的安全问题；与人类文明协同工作：未来的智能化机器将更为著重与人类文明协同工作，能更快地与人类文明共同完成复杂的各项任务。这将使机器在制造、医疗保健、教育等领域中得到更广为的应用领域；机器云平台的发展：未来的智能化机器将更多地依赖机器云平台来提供计算和存储资源，以期更快地同时实现机器的智能化和重新制定。这将使机器在物联网、智慧城市等领域中得到更广为的应用领域。
未来的智能化机器将更为智能化、重新制定、安全可靠、与人类文明协同工作，同时依赖于机器云平台。这将使智能化机器在制造、医疗保健、物流仓储、教育、智慧城市等领域中得到更广为的应用领域。
上面举两个例子来说明未来智能化机器的应用领域情景和发展趋势：
在制造业领域，未来的智能化机器将会更为灵活、安全可靠、与人类文明协同工作，能根据工作各项任务的不同独立自主调整动作和工作模式。比如，在汽车制造领域，机器将能独立自主地组装、焊接和涂装汽车零部件，进而提升生产效率和质量。
在医疗保健领域，未来的智能化机器将会更为智能化和实用，能与患者展开自然的语言和行为可视化，进而更快地认知患者的需求和意图。比如，在手术室中，机器将能帮助医生进行手术，进而提升手术效率和精确度。
在物流仓储领域，未来的智能化机器将会更为灵活和可扩展，能适应环境不同的仓库和货物类型。比如，在电商物流中心中，机器将能独立自主地搬运货物、管理库存和配送订单，进而提升物流效率和精确度。
在教育领域，未来的智能化机器将会更为智能化和与人类文明协同工作，能更快地与学生展开互动和教学。比如，在语言自学中，机器将能与学生展开自然的语言可视化，进而更快地帮助学生自学语言。
在智慧城市领域，未来的智能化机器将会更多地依赖于机器云平台，进而同时实现智慧城市的可持续发展。比如，在城市管理中，机器将能监测城市自然环境、收集数据和展开安全巡逻，进而提升城市管理的效率和安全性。
这些例子展示了未来智能化机器的应用领域情景和发展趋势，未来智能化机器将成为人类文明的得力助手，帮助人类文明更快地工作、生活和自学，它们将推动智能化机器领域的进一步发展，未来，智能化机器将成为人类文明生活中不可或缺的一部分，帮助我们更快地工作、生活和自学。
