本周一（6月2日）上午，轻工业张宽在广州冬夏饭店内举行的2022
会后，郑弘孟透漏，轻工业张宽早已跟英伟达密切合作，并为它锻造有关的AI高能和伺服器。“往后的H100和那时的H800都是在他们手里顺利完成（装配）的。”
郑弘孟则表示，体能训练AI大数学模型让GPU的消费市场需求直角下降，助推AI伺服器消费市场需求走低，它是高成长的赛车场。去年第二季度，轻工业张宽AI伺服器有关销售业务的体量与占比增长速度稳步大力推进。
稳步扩展伺服器新增产能产业布局
近日，轻工业张宽正式发布了2022年半年报表明，去年子公司同时实现销售收入5118.50亿，环比快速增长16.4%，红腺净利200.73亿，环比快速增长0.3%。
分销售业务看，轻工业张宽的主要就销售业务囊括通讯及终端计算机系统、云计算、轻工业网络。当中，居商品及轻工业有关商品。
囊括云伺服器、高效能伺服器、AI伺服器、边沿伺服器及云存储电子设备等。
AI伺服器提供生成式AI所需关键算力，随着参与大数学模型体能训练子公司增加和生成式AI应用的拓展，AI伺服器消费市场需求将加速释放。第三方机构数据表明，2030年全球算力消费市场需求较2021年快速增长90倍。
“这证明AI伺服器将是一个高速成长的赛车场。在客户与商品组合方面，他们一直在优化，来推动毛利率与毛利环比的提升。去年一季度，子公司在伺服器板块做结构性优化，有意下修OEM伺服器占比，提升CSP（云服务商）ODM及AI伺服器比例，毛利较去年同期提升了0.6个百分点，增至7.4%，而且将稳步改善。三季度，他们能够创造更好的获利成绩，在AI应用的潮流之下，子公司有望受益消费市场的扩容。”郑弘孟说道。
此外，为抓住AI伺服器消费市场机遇，轻工业张宽也正在稳步强化与英伟达等算力巨头的密切合作。
5月29日，英伟达创始人兼CEO黄仁勋公开进行了系列商品正式发布的主题演讲，点名伺服器供应链摄顺利完成的。
郑弘孟还强调，轻工业张宽的伺服器销售业务不仅仅是代工。“那时云服务商的伺服器都需要高度定制化的商品研发。轻工业张宽经过二十几年的积累才走到今天，他们所提供的服务不仅仅是装配，而是从GPU的基本模块就开始参与了，在这块投入了大量的研发工程。他们在做的是一个系统工程，而不是单一的商品。”
对于目前在AI伺服器领域的发展规划，轻工业张宽董事周泰裕线上则表示，4月初和Open AI的CEO有过会面，并交换了GPT未来发展方向的看法，当中包括算力消费市场需求及系统架构。轻工业张宽已着手开发下一代AI伺服器，并将和客户密切合作进行AI Cloud data center的托管服务及运维，此外，子公司生产的云端游戏伺服器已于今年3月量产出货。
“随着GPT的发展，未来10年内全球数据中心会不断推陈出新，预计有超过60%的云服务都与AI应用有关。”周泰裕则表示，轻工业张宽正在稳步扩展伺服器新增产能产业布局，可以满足当前及未来的销售业务消费市场需求。
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加速第二快速增长曲线
为摆脱低毛利率的限制，在电子信息锻造行业之外，近年来轻工业张宽开始横向拓展产业产业布局，并在半导体、新能源汽车、元宇宙等领域开创第二快速增长曲线。
在销售业务发展的规划上，此前轻工业张宽提出了“2+2”的经营策略，即在核心销售业务稳健发展的基础上，加速推动子公司“智能锻造+轻工业网络”能力向半导体封测、新能源汽车零部件等领域延伸，同时围绕大数据、机器人等进行新事业产业布局。
对于半导体领域，郑弘孟则表示：“富士康集团去年整体半导体采购超过700亿美元，去年全球的半导体交易量接近6000亿美金，他们占超过10%。采购后应用于不同的领域，包括终端、消费性电子、云端、计算机、车用、轻工业等等。在保护供应链上，他们积极投资生态系，包括发展半导体整个生态系、零部件的生态系和机器人及新型储能的生态系，来确保他们供应链能力。”
具体到方向上，郭俊宏则表示，子公司将重点产业布局先进封装、测试、装备及材料、EDA软件、芯片设计等领域。
在新能源汽车方面，郑弘孟则表示：“他们将重点（放）在轻量化、智能化及省电化，目前在上海和广州都组建自己的研发团队，主要就做新能源汽车零组件的研发。”在机器人领域,轻工业张宽在浙江绍兴成立了张宽卓越科技，针对机器人有关的关键零部件和核心系统进行产业布局。轻工业张宽2020年~2022年的资本支出数据中，在机器人及自动化上的投资从10亿快速增长到41亿。
“这强化了他们在生产领域的核心竞争力，也使得他们在智能锻造方面如虎添翼。其他方面，他们在大数据、元宇宙等方面都有所琢磨，但重点还是伺服器领域。”郑弘孟说道。
谈及三季度AI伺服器出货的预期，他进一步称，多家全球头部云服务厂商仍在稳步提升在AI领域的资本开支，看好三季度消费市场机会，“AI伺服器消费市场比消费市场预期更大，预期三季度可望坚挺快速增长。换句话说,目前从消费市场需求来看AI伺服器一季比一季好,越来越好。”
