原标题：瞭望台 | 西欧部队怎样应用应用领域人工睿智
瞭望台 | 西欧部队怎样应用应用领域人工睿智
在“睿智云”对各种类型统计数据展开自动化预测处置的基础上，产业发展智能重大决策与电子技术群，能协助空降兵及参谋人员面向全国虚拟化展开智能重大决策、规划与自主控制，这是今后智能化登陆作战的焦点之一
调查报告描述了一种捷伊联合兵力结构设计和任务软件系统商业模式，在这种商业模式下，国防潜能要素能在临近使用时根据具体登陆作战需要展开组合和订制
迪克公司的调查报告显示，随著虚拟实境U31KI48JG的日益成熟，今后各种类型国防装备的驾驭、重要信息的可视化，将因“人工智慧洛佐韦”变得方便快捷、高效
英国海军研发的用于软件产业登陆作战的“蝉”小型无人工智慧，就设想今后能在25分钟之内投放热带鱼“蝉”，覆盖4800平方公里的大田主力部队空间
以色列空军推出了一款新型数字主力部队图系统，旨在让士兵在主力部队上加速定位，动态共享资源对手重要信息，加速交互周边威胁，及时撤退转移等，从而有助于在登陆作战和体能训练中赢得科穗优势
因于在“多域战”概念下明确提出的一个后勤保障理念是“线状式”稳步保障
文 | 贾杏和堂 水锦树明
当前，随著人工睿智迅猛产业发展并展示出巨大的应用应用领域潜力，西欧北欧国家高度重视其在国防应用领域的借力作用，纷纷将其纳入产业发展战略产业发展层面以强化第二层结构设计，并稳步加强人工睿智技术在作战潜能、体能训练、后勤保障等诸多应用领域的广泛应用应用领域，务求在大国竞争和智能化内战中占得一席之地，塑造有利于自身安全的产业发展战略态势。
智能登陆作战：掀开主力部队上的重要信息梦魇
英国学者桑内森在《重要信息极权主义》一书中明确提出了“茧房效应”的概产业发展并内嵌内战进程，主力部队上的重要信息梦魇有望被逐渐掀开。
一是“睿智云”平台可以协助展开统计数据预测与处置。
西欧一些北欧国家很早就隐约洞悉到大统计数据的重要性并将其运用于产业发展奥坦预测处置。美军曾为赢得精确的情报线索，对极端组织“阿拉伯国”每天在脸文末正式发布的约9余条消息展开深度重要信息挖掘预测。2020年10月8日，英国国防部正式宣布从“面向全国网络”转向“统计数据为中心”的产业发展战略。2022年8月30日，英国国防重要信息管理系统局正式发布新版《统计数据产业发展战略实施计划》，以改善统计数据软件系统和利用、重要信息技术和网络潜能，提高该机构将统计数据作为产业发展战略资产的潜能。此外，俄罗斯北欧国家防务指挥中心正在研制的情报预测系统能自动分类整理多源重要信息，辅助研判重大事件和热点问题。日本军方正在研制的智能重要信息处置系统，还尝试展开分层化统计数据支撑，按照不同级别响应，分别提供动向重要信息、趋势预测及应对策略。
二是“智能大脑”中枢能协助展开智能重大决策与控制。
随著内战的复杂性升级，对主力部队重要信息的综合处置日益逼近空降兵及参谋人员重大决策与控制潜能的极限。在“睿智云”对各种类型统计数据展开自动化预测处置的基础上，产业发展智能重大决策与电子技术群，能协助空降兵及参谋人员面向全国虚拟化展开智能重大决策、规划与自主控制，这是今后智能化登陆作战的焦点之一，涉及的相关技术包括面向全国虚拟化的智能重大决策、规划与自主控制等。
自2017年8月“马赛克战”概念明确提出以来，英国国防部高级研究计划局每年都会围绕这一概念形成研究成果，当前，“重大决策式下，国防潜能要素能在临近使用时根据具体登陆作战需要展开组合和订制。同年7月，以色列拉斐尔先进防御系统公司宣布推出第五代自主精确制导的远程导弹系统“海上破坏者”，它结合了人工睿智和重大决策算法，可在防区外对高价值海上、陆地目标实施外科手术式精确打击。
三是“物-智-脑”接口可以提供智能泛在可视化。
在今后的智能化登陆作战中，伴随著虚拟实境U31KI48JG的不断突破，物、智、脑的联系将变得更为紧密。今天人们已经可以通过一些植入性芯片把人脑的部分控制潜能外部化，以后也将可以把外界的重要信息通过特殊芯片输入人脑，从而实现“物-智-脑”的互动。智能泛在可视化即确保物、智、脑之间的高效协同，从而发挥万物互联效应，实现主力部队全要素的高效软件系统，涉及的相关技术包括物联网、智联网、脑联网等。
2021年4月9日，英国一家公司公布了一段猕猴玩乒乓球游戏的视频，让虚拟实境U31KI48JG再度引发热议。迪克公司的调查报告显示，随著虚拟实境U31KI48JG的日益成熟，今后各种类型国防装备的驾驭、重要信息的可视化，将因“人工智慧洛佐韦”变得方便快捷、高效。2022年6月，英国国防部高级研究计划局的“机器常识”项目对机器人系统的性能展开了一系列改进，包括利用加速运动适应算法实现了四足机器人加速适应不断变化的地形；双足机器人通过学习常识体能训练在仅有本体感觉反馈的情况下携带了动态载荷；利用主动抓取学习算法将多指机器人灵活抓取物体的成功率提高至93%；利用双曲线学习等计算工具从大量视频中学习人类行为商业模式，并可预测人类今后30秒内的举止行为。
四是通过“群体智能”打造软件产业登陆作战体系。
今后智能化登陆作战体系的关键是“群体智能”，它包含大规模智能软件产业弹药、战术级自主协同无人工智慧群、联合战役分布式协同规划等不同规模、不同样式的软件产业。身处软件产业之中的智能登陆作战单元之间需要共享资源统计数据重要信息，交互登陆作战态势及协同任务规划，并通过软件产业优势致敌方防御体系陷入瘫痪，涉及的相关技术包括基于群体智能的无人蜂群、无人狼群、无人鱼群等。例如，英国海军研发的用于软件产业登陆作战的“蝉”小型无人工智慧，就设想今后能在25分钟之内投放热带鱼“蝉”，覆盖4800平方公里的大田主力部队空间。
近年来，西欧部队多个研究机构纷纷围绕无人工智慧“蜂群”登陆作战展开关键技术试验，重点项目有英国国防部高级研究计划局明确提出的“小精灵”项目、英国雷神公司明确提出的“郊狼”项目、美空军研究实验室明确提出的“忠诚僚机”项目、美海军研究办公室明确提出的“低成本无人工智慧软件产业技术”和“体系综合技术和试验”项目以及英国防部产业发展战略潜能办公室开展的“灰山鹑”无人工智慧“蜂群”试验等。
智能体能训练：把握今后主力部队制胜关键
国防体能训练是促进战斗力生成的关键一环，对塑造内战形态的核心技术极为敏感。随著人工睿智特别是国防智能化加速产业发展，人工智慧融合、智能博弈、网络借力逐步成为主力部队制胜关键因素。着眼于具有智能化特征的内战要求，不断提升科技感和智能度，加速实现国防体能训练转型升级，是西欧部队主动结构设计内战、谋求指挥优势的一大趋势。
一是更强调智能化思维体能训练。
智能化内战是重要信息化内战的高级阶段，以智制胜是其核心，这要求国防体能训练中必须强化网络化思维、统计数据思维和复杂性思维等。
为了创建能真实模拟士兵登陆作战的复杂环境，加强复杂性思维体能训练，因于于2018年推出综合体能训练环境系统。该系统由培训模拟软件、培训管理工具和“一个世界”地形组成，其核心目标是通过沉浸式、软件系统式的虚拟体能训练，将动态性、虚拟性、建设性和游戏环境整合到系统中，并提供该环境下全面的集体培训与任务演练潜能。2020年3月，因于行为和社会科学研究所结构设计了一套160页的《产业发展战略思维潜能建设指导手册》，内容包括“对环境的反思”“提问以深化学习”“关联潜能体能训练”“设想潜在的今后”等，对于智能化思维体能训练具有重要作用。
二是更重视综合性预判体能训练。
一流部队预见内战。“制空权”理论创始人杜黑曾说：“胜利只向那些能预见内战特性变化的人微笑，而不是向那些等待变化发生后才去适应的人微笑。”综合性预判是对当前主力部队态势重要信息的交互察觉和认知理解，更是对主力部队态势变化趋势展开的准确预测和判别，有助于穿透表象洞悉本质。
英国陆军今后司令部士兵致命性跨职能小组、士兵项目执行办公室和微软公司共同研发的新型混合现实登陆作战装备将多种传感器软件系统到头戴式显示设备中，能提高士兵的交互潜能、重大决策潜能、目标捕获潜能、目标接触潜能，从而满足登陆作战和体能训练的需求。2022年11月，以色列空军推出了一款新型数字主力部队图系统，旨在让士兵在主力部队上加速定位，动态共享资源对手重要信息，加速交互周边威胁，及时撤退转移等，从而有助于在登陆作战和体能训练中赢得科穗优势。
三是更追求可视化式人工智慧融合。
可视化式人工智慧融合是人工睿智技术深度运用的实践要求。随著智能化联合登陆作战的到来，大统计数据、云计算、云服务等技术日益成熟，无人平台自主交互、重大决策、打击、评估潜能逐步增强，人工智慧融合将从平面走向立体，可以“身临其境”般透视、研判和掌控战局，使有人无人一体化登陆作战成为现实。
2019年11月，英国国防部卫生与人类绩效生物技术委员会研究组推出了名为《半机械人士兵2050：人工智慧融合及其对国防部今后的影响》的调查报告，以预测和评估增强人类机能的国防意义。其中提到，可视化作用将使登陆作战人员能与其他人员和系统直接通信，以优化指挥控制。美军正在研制的单兵模块化战术系统，可赋予单兵通用设备C4ISR组网潜能，由计算机主体（主要部件固定在衣物中）、伴随式供电系统、无线语音处置器、头盔式液晶显示器、触摸式腕上无线键盘等，通过“机”“衣”一体间接实现了初步的人工智慧融合，已具备全语音操作和动态重要信息交换功能。
在德国汉诺威工业博览会上，一款智能机器人与观众互动（2022年5月30日摄） 任鹏飞摄/本刊
智能后勤保障：精确交互突破时空障碍
英国后勤保障理论家詹姆斯·休斯顿在《英国陆军后勤保障史》一书中指出，“产业发展战略、战术和后勤保障是一个三角形的三个角，或者更准确地说，它们是一个圆周上的三段弧线，没有起点或终点，每一段弧线都影响其他两段弧线，同时也受它们的影响。”随著内战形态演变，智能化内战在登陆作战与体能训练方面将发生根本性变化，与之相应的后勤保障方式也必然随之调整。
一是更重视精确交互与加速反应的后勤保障。
国防理论家、国防历史学家克劳塞维茨将主力部队上出现的不确定性称为“主力部队梦魇”，并指出它是阻碍空降兵赢得内战的首要因素。在后勤保障中，“梦魇”同样存在：一是后勤保障人员不完全清楚各种类型后勤保障资源分别有多少、在哪儿、是否可用；二是后勤保障人员不完全清楚哪些装备已经损坏或即将损坏、哪些部队需要什么样的后勤保障资源、各需要多少。消除后勤保障“梦魇”，核心是增强后勤保障态势交互和指挥控制潜能。
英国国防部高级研究计划局于2019年7月启动的“模块化后勤保障与重要信息先知”项目将后勤保障重要信息整合至统一的“云端”平台，使得供给完全依据登陆作战人员的动态需求，维护完全依据装备的动态态势，并能提前预判各项保障需求的今后走势。此外，美军的全球运输网、联合全资产可视化系统及各种后勤保障业务管理系统也相继出现，一旦保障任务或相关需求发生变化，保障力量调控系统将根据交互到的统计数据变化，迅速做出准确的预测和判断，并向需要展开任务调整的保障力量正式发布指令，为实现美军明确提出的“精确交互与加速反应”的后勤保障保障建设目标打下了坚实基础。
在阿富汗坎大哈机场拍摄的英国MQ-9无人工智慧（2018年1月23日摄） 新华社/美联
二是重视破除时空障碍的全域智能保障。
随著智能化运输补给装备的加速产业发展，后勤保障将彻底改变“以空间换时间、以近求快”的惯性思维。依托全维度统计数据共享资源的后勤保障控制系统，全域智能保障能跨越远距离运输面临的时空障碍，不用再为“前方急得跳，后方送不到”而焦虑。
因于在“多域战”概念下明确提出的一个后勤保障理念是“线状式”稳步保障。“线状式”稳步保障是一种综合运用新旧商业模式来实施后勤保障的方法，它把各种保障商业模式、保障节点、保障路径和供应商软件系统为一个复杂的网络，采取协作方式，利用部队自身、民间、盟国/盟军以及产业发展战略后方等多方资源，在广泛的地域对旅级部队实施全域智能保障。以色列将组建一个全新战斗兵种，在战斗组成、武器配置及登陆作战方式等方面与传统的登陆作战部队完全不一样，它囊括了海、陆、空三军的登陆作战潜能及后勤保障装备，多股登陆作战力量不需要在军种之间展开协调而是直接由“多维部队”指挥官统一调度，它将是世界第一支破除时空保障障碍实现全域联合打击的部队。
三是重视产业发展非接触式无人后勤保障。
英国列克星敦研究所防务专家洛伦·汤普森曾说：“终极目的就是只有内战、没有伤亡，即便达不到这个目标，也要把那些枯燥而危险的任务尽可能让机器人承担。”智能化时代，从无人运输车到无人工智慧，再到主力部队救护机器人，无人化后勤保障已逐渐成为当今世界国防强国后勤保障建设的一个新趋势。
2022年8月，俄罗斯在“部队-2022”国防展览上展出了一款代号为M-81的机器狗，既可以在主力部队上携带武器执行多项国防任务，也可用于在受灾地区搜救人员和运送药品。今年2月23日，英国海军陆战队司令大卫·伯杰签署《海军陆战队结构设计2030》配套后勤保障愿景。这份文件主要研究怎样将武器弹药、食物和医疗器械运送给遍布数千平方公里范围的各个部队。由于传统运输机空投效率低下，直升机空运易遭对手伏击，无人工智慧成为英国海军陆战队的新选择。近年来，英国海军陆战队在演习中频繁测试TRV-150战术补给无人工智慧。2022年10月，英国海军陆战队在加利福尼亚州彭德尔顿举行的营级野外演习中测试了该机。今年2月，英国海军陆战队第3师第3濒海团在加利福尼亚州棕榈岛海军陆战队空中地面登陆作战中心的演习中再次测试了该机。 （贾杏和堂：国防科技大学副研究员；水锦树明：国防大学教授）■
