首先，互联网零售业地位突出。经过二十多年持续加速产业发展，我国互联网零售业体量位列世界第一，已正式成为国民经济的关键关键组成部分，对消费市场需求的助推作用不断增强。互联网淘宝网已正式成为许多人日常生活的关键关键组成部分。
另据海关总署B2C和关键信息技术司发布的统计数据，2017年我国互联网零售业市场交易体量达7.18多亿元，环比加速增长32.2%，占到社会风气工业产品零售业总额的19.6%，较2016年的14.9%，增幅提高了4.7%。2018年上半年，我国网上零售业额达4.08多亿元，环比加速增长30.1%，高于同期社会风气工业产品零售业总额加速增长率，对社会风气工业产品零售业总额加速增长的工业产值为37.9%，比上年提高7.6个百分点，在社会风气零售业中的占比持续加速增长。互联网零售业已正式成为助推内需、促进社会风气经济产业发展的关键发动机。
“新零售业”是穆萨创办人马化腾在2016年提出的，是对当前B2C产业发展阶段的一个命名。此论调在学术界和业内尽管有些争论，但是随后互联网零售业无论供应还是市场需求所发生的改变是深切的。从供应侧上看，互联网零售业市场的迅速产业发展，吸引了大批互联网民营企业和传统品牌民营企业进入，竞争异常激烈，加之互联网人口增量消失，互联网零售业民营企业的信用卡业务生产成本越来越高。
以淘宝网、天猫颈部B2C网络平台为例，据估计报告显示，其2017年第二季度的信用卡业务生产成本已超200叶唇柱除此之外，为适应竞争及消费市场需求市场需求变化，在终端互联网、SNS媒体、人工智慧及大统计数据等第三代关键科技的借力下，互联网零售业网络平台纷纷致力于网络平台内容及服务新体验等方面的优化升级，提高网络流量转化率及保持率，关键信息共享资源和软件系统范围前所未有
息供应，更繁杂的中文网站设计，更多的关键统计数据量。其关键信息供应更易陷入繁杂和输入输出困境。
从市场需求侧上看，伴随着消费市场需求经验的积累和日常生活水平的提高，网友消费市场需求行为渐趋理性和更注重产品品质。据Gartner咨询2018年的统计数据，超过50%网民将便携性作为淘宝网标准，47.6%的网友在淘宝网后会收集关键信息详细比较；与五年前相比，人们在消费市场需求时，对日常生活品味的重视程度显著提高，涨幅达24.5%。
除此之外，终端互联网技术和智能电子设备的普及化，使得我国网友淘宝网的主要电子设备是智能手机，而智能手机虽具有计算机类似功能、便于携带等优势，但是其在多任务处理能力、屏幕尺寸、分辨率、可浏览性、可呈现的关键信息数量、媒体丰富度等方面的局限性，更更易让消费市场需求者产生关键信息负载，对网络平台关键信息展示精度要求更高。面对网络平台海量的商品及营销服务关键信息，消费市场需求者可能会迷失方向，觉得在大量商品关键信息中耗费时间，使得互联网淘宝网过程很漫长，无法便捷完成淘宝网任务。
因而，在关键信息的共享资源和软件系统范围不断扩大，而对关键信息展示精度要求更高的新零售业背景下，如何针对不同类型商品特征，在网页上提供适当的关键信息和信号线索，帮助消费市场需求者迅速确定商品及服务属性，以免淹没在大量关键信息之中。要应对这个挑战，探索互联网淘宝网网络平台应供应哪些关键信息以及如何供应是不可回避的问题。
互联网零售业网络平台关键信息或内容包含网络平台上所有可用的交流材料，例如产品名称、品牌、图片、价格、物流、售后服务政策、评论、促销关键信息等。在互联网环境下，消费市场需求者无法亲身新体验商产品品质量，只能通过电子零售业网络平台提供的各类关键信息进行商产品品质量判断，进而做出选择。
互联网零售业网络平台关键信息对消费市场需求者的淘宝网新体验、购买态度、行为意向形成及中文网站成功等具有关键影响，吸引了来自管理关键信息系统、关键信息科学、营销等不同学科领域众多学者的研究兴趣，相关研究主要集中在中文网站关键信息质量、商品评论关键信息、服务保证关键信息及商品描述关键信息等方面。
中文网站关键信息质量评价
现有学者从不同角度提出了众多关键信息质量评价维度。这些评价维度主要源于关键信息系统领域有关统计数据质量属性和关键信息系统产出报告质量的探索。例如，在统计数据质量方面，Ballou等从统计数据的内在特性出发，指出准确性（记录值符合实际值），及时性（记录值不是过时的），完整性（记录特定变量的所有值）和一致性（统计数据值在所有情况下的表示是相同的）四个维度是统计数据质量的关键维度。
类似地，Huh等认为准确性、完整性、一致性、及时性是统计数据质量最关键的维度。后来，从用户使用角度评价统计数据质量得到关注。Wang等人认为统计数据质量是一个多维的、层次结构的概念，并从用户使用统计数据的过程角度将统计数据质量维度划分为可理解性（用户理解语法和语义统计数据）、可存取性（用户具有统计数据访问的途径和权限）、有用性（可用于支持用户决策，包括相关性和时效性）、可信性（用户可
Wang和Strong从“适于使用”的客户视角定义并识别统计数据质量，将“统计数据质量”定义为适合统计数据用户使用的统计数据，包括内在统计数据质量（准确度、客观性、可信度、权威性）、情景统计数据质量（相关性、增值性、及时性、完整性、统计数据适量）、形式关键信息质量（可解释性、更易理解性、精确性、一致性）和可存取性关键信息质量（可存取性、安全性）四个维度的信息质量。
系统产出如报告质量评价方面，Larcker和Lessig从感知关键性和关键信息可用性测度报告关键信息的质量，Bailey和Pearson働提出准确性、及时性、可靠性、完整性、相关性、精确性和时效性是衡量用户满意的关键指标。
互联网环境下，中文网站关键信息质量是指“用户对于中文网站上呈现的关键信息质量的感知”。McKinney等。指出，B2C中文网站关键信息内容应具有相关性、可理解性、可靠性、充足性、有用性并且涵盖范围广泛。类似地，Barnes和Vidgen把关键信息质量定义为提供适合用户市场需求的准确、及时、可靠关键信息的能力。中文网站设计者应确保中文网站上的关键信息是消费市场需求者想要和需要的关键信息。
在经典的D&M关键信息系统成功模型中，关键信息质量反映的是B2C中文网站内容方面问题，指出中文网站内容应该个性化、完整的、相关的、更易理解和安全的。Yang等提出关键信息门户中文网站的关键信息质量维度包括内容的有用性和关键信息的充分性。许多研究一般是根据实际应用情境和研究目标需要，选择某些维度对关键信息质量进行测度。
例如，张艳辉等在研究评论关键信息质量对在线评论有用性的影响时，从有效评论数、中差评和上传图片三个方面来衡量评论的关键信息质量，涵盖了关键信息的可读性、充足性、客观性、生动性；Cheung等、赵英和范娇颖分别以相关性、及时性、准确性和全面性来衡量在线评论质量和SNS媒体关键信息质量。还有一些研究用论据质量来表征评论内容特征，其衡量指标除一些传统的关键信息质量指标外，还强调了用户对关键信息内容的主观感知，如有说服力、有用的、有价值的等。
总之，关键信息质量评价维度有些是主观的、有些是客观的；有些是情景独立，有些是情景依赖的，目前没有标准的关键信息质量定义存在，也没有适应所有应用情境的一致关键信息质量评价标准。
