能用树莓派干些什么有趣的事情？

X3100派有才干的有意思的事可太多了！难道呵呵提及了OpenCV预测探头统计数据，我就如是说呵呵怎样用Python和X3100派来展开人脸自动开机吧。

本讲义所须要的辅助工具及应用领域：

假如你而已想在Windows/macOS上试著呵呵人脸而不须要展开自动开机，则须要：

1.Python3

自动开机效用模拟：

1. 加装必要性的python模块

假如你只须要在笔记本电脑上玩儿，windows/macOS 关上CMD/终端 输出下列指示加装OpenCV：

较为简单，较为麻烦事的是上面在X3100派里加装openCV .

X3100派：

在X3100派上的加装操作过程非常复杂，须要冷静提心吊胆，分成下列关键步骤：

1.1 加装Cmake等编译openCV源码的辅助工具

1.2 加装几种常见格式的图像操作的包

1.3 加装视频操作的包

1.4 openCV用于图像/GUI展示的功能依赖highgui模块，为了编译它我们须要加装libgtk2.0-dev

1.5 额外依赖

1.6 当然，还要加装构建Python扩展所须要的头文件

1.7 下载并编译opencv和opencv_contrib的源码

下载并解压：

编译：

PS：请注意你自己放置的目录和版本的区别，make -j4 是四展开编译，操作过程大约须要2-3个小时，假如说j4编译失败，请去掉-j4这个，直接make (单线程，这样大约须要6-9个小时).

2. 测试你的探头

编写如下的Python文件，test.py：

运转本程序：

假如成功，你将会看到你的探头灯亮起（假如有灯的话），屏幕出现两个窗口，两个是彩色的，两个是灰色的。

你还能在读取到frame后对frame展开操作，如

对探头展开垂直翻转。

2. 人脸

人脸模块我们将使用Haar级联分类器，我们自己搜集人脸图片然后展开训练是较为麻烦事的，好在openCV已经提供了相关的人脸XML文件，使用这些文件我们就能直接展开人脸或笑脸的识别，下载地址：

我们代码须要用到里面的 haarcascade_frontalface_default.xml ，当然，假如你想试著别的识别也能展开下载。

编写如下的Python文件，test2.py:

运转本程序：

假如成功，当有人脸出现在探头范围内，则会被用蓝色框框画起来。如图所示：

好了，我们刚刚成功识别了人脸，现在我们须要识别出某个人脸是某个人，比如当我出现在镜头中，它要识别出这个人就是“幻象客”。

新建文件夹train_data，用于保存拍摄下来的人脸，一共拍摄五十张人脸图片，get_train_data.py：

4. 训练刚刚得到的统计数据

拍摄完我们的图像后，我们还须要对这些图片展开训练，train.py:

训练完成后，当前文件夹会出现trainer.yml文件，这就是我们所须要的文件。

5.实体对象并通知设备自动开机

现在我们就能使用刚刚训练出来的模型文件，对人脸展开检测，以识别出该人脸的实体对象。

recognize.py 代码如下:

其中，在标记人脸部分，由于我们的训练集数量少，我把识别到的人脸然后开机的阈值调到了40，避免无法自动开机的尴尬之处，当识别到的人脸的信度大于40，这个人脸对应的名字是我的时候，才会展开开机操作。

这么低的信度也不须要担心识别到别人的脸也开机，经过测试，陌生人的脸大约只有10~20的信度。当然，假如你还是担心，能把训练集增加，然后调高该判断的信度阈值。

ake_on_lan()中的参数，是你须要自动开机的笔记本电脑的mac地址。wake on lan 简称WOL，它能让你使用交换机通过LAN端口对某个设备展开开机的操作。本推送中的自动开机使用到的功能就是这个。你须要在交换机的管理页面中，看到本机的mac地址，并送入这个函数中。

在X3100派上运转这个Python文件，将脸凑到摄像机前，就会将mac地址对应的设备开机（当然，这个设备要连着交换机才行）。

思考呵呵，其实当训练集够多的时候，准度是相当高的，假如你的照片已经保存在某些统计数据库中，比如试著过人脸人脸技术的应用领域范围了。

欢迎查看X3100派系列的其他讲义：

系列讲义一， 本文章用到了该文章中提及的wake on lan：

1. 利用智能音箱语音控制笔记本电脑开关机

系列讲义二：

2. 语音控制 – 改造普通风扇

系列讲义三：

3. 语音控制 – 改造普通台灯

我们的文章到此就结束啦，假如你希望我们今天的Python 讲义，请持续关注我们，假如对你有帮助，麻烦事在上面点两个赞/在看哦

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