“T5670的IT之旅”，优先选择“隆哥蒙”，备受瞩目蔬果，第三天数送抵！
依照2020年StackOverflow开发人员报告，Python是当今世界上最畅销的词汇众所周知，名列仅次Rust和TypeScript。更更让人吃惊的是，Python是开发人员最想试著的词汇。
假如你是一名采用Python的开发人员，所以期望提升他们的技术水准，或是你想自学Python，所以你Auneuil对地方性了。责任编辑将为你奉上25个最差GitHub标识符库和T5670甚或撷取过的高质量 Python 创作者昌明及有关天然资源等；
最差Python标识符库
1、Python开发天然资源六本：Python架构、库、应用软件和天然资源优选条目。
（https://github.com/vinta/awesome-python）那个条目有英文版，他们从前专门针对所推荐过：
https://github.com/jobbole/awesome-python-cn2、Python资源优选条目2：精心设计甄选的几组Python架构、库、应用软件和天然资源条目。
（https://github.com/trananhkma/fucking-awesome-python）3、Python优选应用程序：整整400个开放源码Python插件，按主轴陈列室，且附上采用apatite依照形式化统计数据聚合的标识符库、文件格式等镜像。
（https://github.com/mahmoud/awesome-python-applications）4、Pytorch：与Pytorch有关的库，Pytorch是有名的张量与动态神经网络机器自学架构。
（https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list）5、Python异步：精心设计挑选的Python异步架构、库、应用软件和天然资源清单。
（https://github.com/timofurrer/awesome-asyncio）6、Jupyter：非常了不起的Jupyter项目、库和天然资源的清单。你可以利用Jupyter创建和共享包含实时标识符、方程式、可视化效果、文本等的Python文件格式。
（https://github.com/markusschanta/awesome-jupyter）7、Python书单: 有关Python的最差书单！
（https://github.com/Junnplus/awesome-python-books）更多 Python 标识符库可查看：超全！我把 Python 的 200 个标准库重新整理出来了！
图书
1、Python指南：关于Python日常安装、配置和采用的最差实践手册，包括pip、numpy、virtualenv等的介绍。
（https://github.com/realpython/python-guide）2、Python简明教程：面向初学者的Python教程，你只需要知道如何保存一个保存文责任编辑件即可开始自学。
（https://github.com/swaroopch/byte-of-python）3、Cosmic Python：以python方式的插件架构模式来管理复杂性，OReilly的免费书籍！
（https://github.com/cosmicpython/book）4、Python机器自学：该库包含经典的机器自学教程的Notebook标识符。
（https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book-3rd-edition）面试问题
1、Python经典编程面试题：经典的Python编程面试问题集，请不要作弊！
（https://github.com/StBogdan/CTCI_python）2、Python交互式编程题：采用Anki自学卡片提供了120多个持续更新、交互式、测试驱动的编程面试题。
（https://github.com/donnemartin/interactive-coding-challenges）3、Python面试题集：Python面试中经常遇到的问题。
（https://github.com/sigmavirus24/python-interview-questions）4、Python面试题集2：额外的300多个Python面试题。
（https://github.com/learning-zone/python-interview-questions）更多 Python 面试题可查看：太赞了！一份适合程序员的优选面试题清单。 和 常见的25个Python面试问答。
统计数据结构与算法
1、Python统计数据结构与算法：Python 3的统计数据结构与算法，最简单、最整洁的实现，已获1.8万颗星！
（https://github.com/keon/algorithms）2、Udemy算法、统计数据结构与面试课程：该库中包含Udemy课程附带的notebook，可帮助你准备面试。
（https://github.com/jmportilla/Python-for-Algorithms–Data-Structures–and-Interviews）3、Python算法：算法和统计数据结构的实现，快乐的自学！
（https://github.com/prakhar1989/Algorithms）Python天然资源
1、GitHub的Python趋势条目：GitHub提供的Python流行标识符库。
（https://github.com/trending/python）2、PEP 8–Python样式指南检查器：该工具可以按照PEP 8样式约定检查你的Python标识符。
（https://github.com/treyhunner/pep8）3、Google样式指南：Google所推荐的Python样式指南。
（https://github.com/google/styleguide）4、Python增强建议：Python增强建议，PEP官方索引。
（https://github.com/python/peps）更多 Python 天然资源请查看：
墙裂所推荐！B站上的Python自学天然资源
自学Python
1、Python Koans：一个交互式的教程，可通过测试来自学Python，测试驱动开发的入门教程。
（https://github.com/gregmalcolm/python_koans）2、基于项目的自学：面向项目的编程教程条目，包括构建网络抓取工具、插件机器人等。
（https://github.com/tuvtran/project-based-learning#python）3、通过JupyterNotebook自学Python 3：通过一系列交互式Jupyter Notebook教你自学Python 3。
（https://github.com/jerry-git/learn-python3）更多 Python 自学天然资源请查看：
不吹不黑！GitHub 上帮助人们自学编码的 12 个天然资源，错过血亏…
100天从 Python 小白到大神最良心的自学天然资源！
思维导图
Python自学路线
2、自学 Python 的 14 张思维导图~
Python思维导图
Python 创作者有关资料
1、
2、精心设计
3、
4、我的一名好朋友重新整理的第三份 PDF 文件《Python最强基础自学文件格式》发布了！
Python 与 统计数据分析创作者昌明
1、利用 Python 进行多 Sheet 表合并、多工作簿合并、一表按列拆分
2、Python 自动化办公之”你还在手动操作“文件”或“文件夹”吗？”
3、统计数据分析之AB testing实战（附Python标识符）
4、“罗永浩抖音首秀”销售统计数据的可视化大屏是怎么做出来的呢？
5、情人节，不懂送女朋友什么牌子的口红？没关系！Python 统计数据分析告诉你。
6、利用 Python 爬取了 13966 条运维招聘信息，我得出了哪些结论？
7、利用 Python 爬取了 37483 条上海二手房信息，我得出的结论是？
8、总说手机没有“好壁纸”，Python一次性抓取500张“美女”图片，够不够用！
9、看了那个总结，其实 Matplotlib 可视化，也没所以难！
10、这几个用 Pyecharts 做出来的交互图表，领导说叼爆了！
11、Python 爬取链家成都二手房源信息 asyncio + aiohttp 异步爬虫实战
英文：https://thecarrots.io/blog/25-best-github-repos-for-python-developers
