表达式、浅复本、深复本间亲密关系的探讨，具体来说如果从认知Python对统计数据的储存形式已经开始。
表达式储存的形式：
提及语法：表达式留存的是第一类（值）的提及，选用此种形式下，表达式所需的储存内部空间是全然一致的。值语法：将表达式的值间接留存有表达式的储存镇内，如C词汇，每一表达式在缓存上所占内部空间依照表达式前述大小不一TNUMBERA0512Ci。Python采用的是第二种——>提及语法表达式调用对Python中提及的负面影响
表达式每天调用，都开拓捷伊内部空间，将新内容门牌号表达式给表达式。总的来看，物理门牌号出现了出现改变。
情形1——>单纯统计计算机程序中的表达式表达式
在最已经开始的表达式中，str1和str2都对准”表达式修正前”那个数组，再次调用str1后，str1的储存门牌号出现了出现改变，对准增建的值，而str2所对准的物理门牌号仍未出现改变，因此不受负面影响。
情形2——>繁杂统计计算机程序中的表达式表达式
给条目校订改，他们能看见条目内统计数据变了，物理门牌号仍未出现改变。
深复本、浅复本的说明：
深复本：他们愠不火象征意义上的复本，是将被拷贝第一类全然拷贝两遍，做为分立新子代存有，所以出现改变被拷贝第一类也就不能出现改变该新第一类了。浅复本：并不能造成两个新第一类，而已把旧有的统计数据块打上捷伊条码，因此当中两个条码被出现改变时，统计数据块出现变化，另两个条码也就出现改变。单纯来说，就是深复本是把统计数据拷贝了两遍，换了个地方性存出来。浅复本而已copy了统计数据的表层，仍未牵涉到统计数据微细。情形3——>浅复本
这是两个条目，
sourcelist = [str1,str2,str3,str4,str5,[str1,str2,str3,str4,str5]]
浅复本的条目：
copylist = [str1,str2,str3,str4,str5,[str1,str2,str3,str4,str5]]
看出来和sourcelist一模一样，但其实在缓存中已经生成了两个新条目，等于是sourcelist的一份复本。
对sourcelist和copylist展开校订操作，发现这两个list在校订父第一类元素时，并不能负面影响对方。 但是当他们修正子第一类元素时，却会发现修正list1时，list2也出现了出现改变：
能看见，在修正list1中的子条目时，list2对应的子条目也出现了出现改变。这是因为，在list1中储存的子第一类也而已两个“指针”,对准了缓存中的该条目对应的物理门牌号，因此当他们修正“被浅复本的第一类“、或者“浅复本得到的第一类”的子第一类元素时，要注意，该出现改变具有联动性。 这也是为什么他们在用浅拷贝这时候，要特别小心的原因。
情形4——>深复本
深复本就很好认知了，是在缓存中再次开拓一块内部空间，不管统计计算机程序多么繁杂，将其从表层到最微细全部再次储存，不论统计数据怎样变动，统计数据间的修正都不能负面影响彼此。
下面贴代码：
import copy
a = [1,2,3,4,[“a”, “b”]]
# 表达式提及，a和b都对准同两个第一类，同一片缓存内部空间——>没开拓捷伊缓存内部空间
# 如果对a整体再次表达式，b不变，a变，如果出现改变a中的一些部分，b跟着a变
b = a
# 复本——>开拓了捷伊缓存空间
# 浅复本，只会复本父第一类，不能复本父第一类中的子第一类，而是把子第一类当做是一种提及
# 因此如果a中的子第一类变则c跟着变
c = copy.copy(a)
# 深复本，全然复本，全然分立于原第一类，a变也不变
d = copy.deepcopy(a)
a.append(5)
a[4].append(“c”)
最后附上参考链接：
【转载】[python基础] python中表达式储存的形式www.cnblogs.com/Liubit/p/7668476.html
