来衡量商品采用者新体验的关键性是要确认适度的分项和科学研究方式来对总体商品的业务流程展开计算方法试验，接着透过遵从那些原先方式，跨商品的不同版来追踪那些分项。
附注主要来源于欧美国家有关如是说来衡量商品采用者新体验的关键性步骤的该文，所以更多象征意义上生前称得上两个小清洁工，但同时会重新加入一些自己在结构设计实践中的结构设计体会，期望对你有协助~书名译者：Alita Joyce
UX计算方法试验是指，透过采用分项，根据有象征意义的国际标准来来衡量商品或服务项目的相较操控性，来评估结果商品或服务项目的采用者新体验。那些分项一般来说采用定量预测的易用性试验、预测或进行调查来搜集。
下列有四个视角：
追踪商品或服务项目的总体工程进度将原有的新体验与晚期版、竞争者、行业计算方法或自身利益各别确认的最终目标展开比较展现提升采用者新体验的工作商业价值
第二步：优先选择要评估结果的文本
在确认要搜集什么样分项以后，必须表述科学研究的大背景。换言之，请考量：
商品各项任务：
找寻采用者在商品中想顺利完成的首要各项任务，确认各项任务条目的错误率，优先选择约5–10个对采用者最重要的子各项任务。
分项：
怎样有效率来衡量一个各项任务的可行性科学研究，Google的HEART架构是两个很管用的分项架构。
悦度和参与程度等）。
对采用者新体验展开计算方法试验更为重要是追踪分项，它还牵涉到展现商业价值。当你优先选择与项目组的KPI并行的分项时，将更容易实现。
第三步：决定怎样来衡量分项
对于采用者新体验计算方法试验有三种科学研究方式：
定量预测易用性测试、预测和数据进行调查。
定量预测的易用性试验：参与者在系统中执行最重要的各项任务，科学研究人员搜集关键性分项(例如各项任务时间、成功率和满意度)来来衡量采用者在那些各项任务上的表现。
预测：系统对数据(例如废弃率或采用率等)展开自动采集。
进行调查：采用者透过回答相应问题来报告他们的行为、大背景或观点。各项任务轻松程度、满意度评分、净推荐值等都是在进行调查中可以搜集的分项。
理想情况下，你应该将进行调查与行为观察方式(定量预测易用性试验或预测)结合起来，以获得采用者新体验的总体视图。
第三步：搜集第一次测量结果：建立基线
先做两个试点科学研究，搜集初始数据样本，展开初步预测，以确保方向是可靠的，数据是预测问题的基础，真实的数据同样可以改进预测方式。
在搜集第一组数据时，请考量可能会影响数据的外部因素，并在可能的情况下围绕那些因素制定相较应的计划。例如，如果你是两个电子商务网站，采用预测技术来搜集销售分项以作为计算方法，那么你需要更注意诸如市场营销活动或大规模的经济活动这样的因素，那些因素会影响你的最新分项。
第一组数据，你可以和竞争者、行业计算方法或自身利益各别决定的最终目标展开比较。
第四步：重新结构设计商品
重构商品的功能表现形式是两个非常重要的部分，它将成为多个版对比的基础。
第五步:搜集额外的测量数据
记录下可能影响商品运行结果的任何潜在外部影响因素。
第六步：解读进行调查结果
有了数据点后，就可以展开数据解读了。
当然你不必以来衡量分项为绝对依据，因为一般情况下，用于科学研究的样本要比整个采用者群体基数小得多。因此你还需要采用数学统计方式来查看数据中的任何可见性差异是真实的还是由随机噪声造成的。
详细的数据统计方式后续会牵涉，这次先省略。
第七步：计算ROI(可选)
分项计算方法化能够协助跟踪自己的工作成果并展现结构设计商业价值。
证明采用者新体验结构设计商业价值的一种方式是将采用者新体验分项与项目组的最终目标（KPI）联系起来，并计算投资回报比（ROI）。
展现计算方法试验结果
将所有管用的信息和数据总结预测，并与自身利益各别分享你的结果，力争用数据讲两个故事。这将在项目组和组织中达成两个有说服力的共识。
此外，在向自身利益各别如是说时，请确保已记录了所有假设以及科学研究中可能造成混淆的变量。尽管你可能不必直接对它们展开评论，但是在演示文稿的附录中显示它们可以表明你对商品总体环境有全面了解。
总结一波
计算方法试验是一种出色的工具，可以将采用者新体验工作与项目组最终目标和成果保持一致并相互关联。
定怎样来衡量它们。接下来，优先选择一种科学研究方式，根据你的时间、预算和技能，搜集管用的分项。搜集了第一套原始数据后，重新结构设计商品，接着采用相同的方式再次搜集那些数据分项。最后，透过比较搜集的数据点并利用对应的商品和项目组知识来理解并解释所有文本。
欢迎有兴趣的小伙伴一起讨论呀～
