原副标题：让统计数据基本要素转变成由此可见：详解统计数据建模的金融行业应用领域
自十八届三中全会将统计数据增列入新式制造基本要素后，我国统计数据应用领域领域的发展跃上新起点。但相对于土地、劳力、资本等现代制造基本要素来说，统计数据给人的觉得并不简单，其价值的充分发挥也常常需要借力于其他制造基本要素，这是造成统计数据基本要素商业价值被高估的关键原因。统计数据建模即是解决如何使统计数据基本要素转变成由此可见的难题，是统计数据外在商业价值的展现出方式。
统计数据建模即通过图象的形式将统计数据的外在信息有逻辑思维地呈现出给使用者，使使用者更容易发现统计数据中蕴含的规律性，找寻难题，从而作出重大决策；再者，统计数据建模工程项目也是两张关键的明信片，是企业网络化工程建设效用的呈现出。责任编辑将剖析各金融行业的统计数据建模市场需求、建模工程项目效用的决定因素、统计数据建模金融行业的行业发展趋势以及统计数据建模相关的国际标准管理体系。
统计数据建模的市场需求经常出现于各金融行业
作为一种通用型的统计数据应用领域管理手段，统计数据建模对各金融行业都具有非常关键的象征意义，在党务、轻工业、金融、零售业、水利工程、农业等相同应用领域领域均有广为的市场需求。相同金融行业在进行建模工程项目工程建设时侧重也会存在一定差别。上面将着重于如是说党务、轻工业、商务人士服务项目及天然资源合作开发这五个众所周知金融行业的建模市场需求。
1、党务应用领域领域的建模市场需求
统计数据建模工程建设一般来说是位数政府、智慧城市、党务信息系统等工程项目中的关键环节。在党务管理的网络化结构调整、智能升级换代的过程中，牵涉大量的城市交通、环境、规划设计、党务服务项目统计数据的建模。
图1：党务应用领域领域的统计数据建模
（相片由中国联通Isson提供）
党务应用领域领域使用者的建模市场需求一般来说有以下特征：
（2）易用性和使用者新体验：
（3）统计数据呈现出效用：使用者需要能够通过建模工具对统计数据进行分析和呈现出，以便更好地理解统计数据。因此，建模工具应该提供多种呈现出方式，例如地图、图象、热力图等，并具有统计数据过滤、聚合、分组等功能。
（4）安全性和隐私性：党务应用领域领域的数
2、轻工业应用领域领域的建模市场需求
统计数据建模工程建设经常出现于智慧工厂、智能制造、轻工业4.0、轻工业位数孪生、供应链管理、轻工业园区管理等重大工程项目中。轻工业应用领域领域的统计数据建模有助于管理人员加强对轻工业制造情况的掌控，从而更好地分析解决难题。
图2：轻工业应用领域领域的数据建模
（相片由阿里云DataV团队提供）
轻工业应用领域领域使用者的建模市场需求一般来说有以下特征：
（1）多源统计数据接入：轻工业应用领域领域有非常多的轻工业协议需要接入和处理，是建模之前需要先做处理。
（2） 实时性：在轻工业应用领域领域中，统计数据建模需要实时反映制造过程和设备运行状况，对于实时性的要求比其他建模场景更高。
（3）易读性和可操作性：轻工业制造场景中，环境较为复杂，对于信息的可读要求更高，例如需要通过颜色、告警等方式标识相同的设备状态，并且能够进行操作处理。
（4）可靠性和精度：轻工业应用领域领域对于制造制造过程的展示，对于可靠性和精度也有更高的要求。
3、商务人士服务项目应用领域领域的建模市场需求
商务人士服务项目应用领域领域的建模一般来说需要对客户行为统计数据、物流统计数据、仓储统计数据、交易统计数据等进行关联性的展示，一般来说会融合统计数据挖掘等统计数据应用领域技术开展大统计数据营销、管理供应链、合作开发设计商品等。
图3：商务人士服务项目应用领域领域的统计数据建模
（相片由观远统计数据提供）
商务人士服务项目应用领域领域使用者的建模市场需求一般来说有以下特征：
（1）辅助分析能力：商务人士服务项目应用领域领域的建模一般来说会具有一定的统计数据分析及挖掘能力，如趋势分析、聚合分析等，并能通过图象将分析结果进行值观展示。
（2）交互能力：商务人士服务项目应用领域领域的统计数据之间的关系比较复杂，如需基于使用者的交互进行逐步深入的统计数据洞察，则需要进行大量的下钻、上卷、多表关联等操作，建模交互的实时性和使用者友好程度尤为关键。
（3）建模展现出的丰富程度：商务人士服务项目应用领域领域所牵涉的内容丰富，对建模展现出的丰富程度有较高的要求。例如否有足够丰富的图标类型来支持统计数据分析结果的展现出，最好的表达统计数据分析的结果。
（4）多种终端类型的支持：商务人士服务项目应用领域领域的建模一般来说需要多种展现出方式，有面向领导重大决策层的大屏，也有面向前台业务人员和C端客户的移动端、pc端、平板电脑等，这就需要商务人士服务项目应用领域领域的建模具有多种终端类型的支持。
4、天然资源合作开发应用领域领域的建模市场需求
土地、水利工程、森林、矿产、畜牧、文旅等资源的合作开发利用过程中，统计数据可视化也具有不可或缺的作用。通过对地理信息统计数据、遥感监测统计数据进行建模展示可形成天然资源的位数地图，使得资源的管理和合作开发更加值观。
图4：天然资源应用领域领域的统计数据建模
（相片由网易有数BI团队提供）
天然资源合作开发领域使用者的建模市场需求一般来说有以下特征：
（1）统计数据加工与处理：。
（2）易读性和可操作性：天然资源应用领域领域场景中，存在大量的天然资源管理规则，需要对规则进行统计数据国际标准化处理，将文本语言转化为计算机语言。
（3）视频流接入：天然资源应用领域领域有多样的监控监测场景，高空无人机、固定摄像点位以及夜视设备，因此对于建模平台视频监控流的接入国际标准较高。
（4）三维技术：天然资源的建模管理的不仅是指标的展示，更需要三维模拟天然资源的真实空间分布。
影响统计数据建模实践效用的关键因素
建模建设方的技术产品和服务项目能力是影响建模工程项目成效的两大关键因素。一般来说象征意义上的统计数据建模技术产品一般是指统计数据建模平台或具有建模能力的商务人士智能工具。工具平台提供建模工程项目运行环境，也提供建模工程项目的编辑开发、运维运营、管理等功能。但由于各市场需求侧企业情况差别较大，即使在具有统计数据建模产品的情况下，建模工程项目工程建设方依然需要针对相同企业、相同业务场景的各类市场需求进行定制化的合作开发和部署，建模工程项目工程建设方对相关场景的理解程度、统计数据合作开发能力、美术设计能力、三维建模能力、培训和长期支撑能力等诸多方面都会决定建模工程项目的最终效用。
1、统计数据建模技术产品
统计数据建模工程项目工程建设方一般来说会借力于统计数据建模平台或BI工具开展工程项目，这些技术工具一般来说可以通过拖拽的形式进行低代码合作开发。通过将丰富多样的建模场景元素、模块组件、图标模型等集成在建模产品中也可实现能力的复用，避免了重复合作开发的资源浪费。建模技术产品的核心能力可归为以下几点：
（1）统计数据源接入：
（2）建模编辑器：为使用者提供工程项目合作开发环境，使用者能以拖拽的形式完成对建模工程项目进行设计、合作开发、编辑修改等操作，包括设计辅助工具、画布编辑器、组件库等技术模块。
（3）建模资源管理：为实现工程项目资源的沉淀和复用，可视化技术工具须具有资源素材的管理能力，能对设计素材、多媒体素材等可复用资源进行管理。
（4）建模应用领域管理：具有对建模应用领域进行生命周期管理的能力，包括应用领域的发布、下线、运行状态控制等能力。
（5）建模平台管理：具有对建模技术平台进行管理的能力，包括使用者、权限、日志的管理。
2、统计数据建模服务项目能力
统计数据建模工程建设方的服务项目能力也是影响建模工程项目最终成效的关键因素。建模工程建设一般来说可分为五个阶段，包括前期的规划设计、中期的建模合作开发、后期的交付与运维以及持续运营：
（1）咨询设计：咨询设计阶段也包括工程项目开展前的建模方案咨询，以及工程项目开展初期的市场需求调研、策划、工程项目设计等环节。由于各应用领域侧客户在组织架构、统计数据架构和预期目标等方面均存在差别，建模工程项目一般来说有着很高的定制化程度，一些非专业的客户也很难直接给出期望的建模效用，常常需要相应的咨询服务项目并参考其他案例。工程项目工程建设方也需要对客户的情况进行分析剖析，同客户不断磨合、对齐市场需求，最终给出满意的工程项目设计。
（2）建模合作开发：建模合作开发阶段包括对统计数据处理及挖掘、建模界面、交互及协同这三个主要部分的合作开发工作。其中统计数据处理及挖掘即是建模系统的后台统计数据处理，包括对统计数据的采集、集成、分析挖掘等，这部分工作需要工程建设方具有较强的统计数据理解、统计数据合作开发能力。建模界面合作开发需要工程建设方构建出图象、动画、三维图像等统计数据展示组件，并将这些组件进行组合，这部分工作需要建模工程建设方具有统计数据分析、三维建模、美术等方面的能力以及对相同类型显示终端的软硬件适配。交互及协同部分牵涉到可交互组件的合作开发，要求工程建设方具有对复杂逻辑分支的剖析把控能力，交互较为频繁的建模系统对响应的实时性也有较高的要求。
（3）交付与运维：交付与运维阶段需要建模工程建设方支撑客户进行建模系统的部署与发布，并保障交付及验收过程顺利进行。一般来说情况下，建模工程建设方也将支撑统计数据建模系统在一段时间内的运维保障工作。由于建模大屏一般来说处于关键的位置，其平稳运行事关机构形象，建模工程建设方会提供重保服务项目，在关键时期进行驻场支撑。
（4）持续运营：持续运营阶段需要建模工程建设方提供关于建模系统的培训和运营支持，并建立相应的知识库，其目的是使客户能够逐步接手建模系统的运维及二次合作开发，并最终帮助客户实现持续运营的目标。
统计数据建模金融行业的行业发展趋势
1、统计数据建模的普惠化将成发展方向
随着各方统计数据智能工程建设逐步成熟，统计数据建模项目的服务项目对象也从重大决策层逐步延申到普通业务人员，在金融、互联网等统计数据密集型产业中，此趋势尤为明显。统计数据建模的普惠化将更好地帮助员工了解企业情况，提升工作效率，且有助于培养员工的统计数据素养，促进企业的统计数据文化培养。
2、智能增强技术将被更多地运用在建模工程项目中
随着AI应用领域领域的不断发展，基于机器学习技术的统计数据分析和挖掘将被广为地运用在统计数据建模工程项目中，如趋势预测、归因分析等。这些具有智能增强的统计数据建模系统将具有一定的对统计数据进行深入分析，并展示分析结果的能力，从而更大程度地充分发挥统计数据的商业价值。
随着各方建模技术产品的逐步成熟，建模工程建设方的服务项目能力将成为客户在选型
统计数据建模相关国际标准推进情况
TC601大统计数据技术国际标准推进委员会自2020年起即协同各大统计数据建模、BI厂商，构建统计数据建模相关国际标准管理体系。《统计数据建模平台技术要求与测试方法》国际标准于2020年推出，国际标准规范了统计数据建模技术平台所具有的功能点，包括6大能力域，45项技术要求。
图5：《统计数据建模平台技术要求与测试方法》国际标准框架
《统计数据建模服务项目能力分级要求》国际标准于2023年4月推出，国际标准将建模服务项目能力细化为规划设计、建模合作开发、交付及运维、运营服务项目4大能力域，共12个能力子域，124个能力项，覆盖组织建设、制度流程、技术工具、人员能力4个维度，并针对企业在各能力项的相同水平和表现，依次分为五个等级。
图6：《统计数据建模服务项目能力分级要求》国际标准框架
首批统计数据建模服务项目能力成熟度评估于2023年4月正式启动，欢迎各方咨询！
责任编辑内容源自： 大统计数据技术国际标准推进委员会
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