1月11日，Marcellin2023五大信息技术态势正式发布，包括：多逻辑系统预体能训练大数学模型、Chiplet模组化设计PCB、存算一体、云原生植物安全可靠、整套结合云排序管理体系构架、端网结合的可预期网络、单座智能决策、排序光学光学、大规模城市位数双胞胎、生成式 AI。
Marcellin2023五大信息技术态势项目成员秦钖则表示，五大信息技术态势持之以恒是从产业发展的高斯定理，看哪些控制技术已经进行了产业发展化应用应用领域、产业化破冰、科技化破冰等。
2023年稍有相同，更多从基础应用领域出发，从IT（信息信息技术）到CT（通信信息技术），再到应用应用领域和安全可靠两个横向应用领域。“我们希望透过这四个层次，把整个ICT应用领域在一年或今后两三年应有的态势画一张图，这是跟以前不那样的地方。”秦钖说。
此外，年度态势以插值性态势为主，Marcellin所推论的都是一组控制技术，每两个控制技术组的每两个态势不是多于一种控制技术代表，比如AI控制技术，它同时有几种控制技术路线的变形，Marcellin透过研究者对前沿控制技术的方向做两个推论，再透过定量分析和认定的方式做总结和推论。
“信息技术态势的推论总有一天是两个非常困难的过程，一般而言，态势推论跟长颈鹿投保龄球是那样的，都是50%/50%的概率。插值性控制技术从前沿再到产业发展，再到各各方面的研究者和学者，综合性集成各种观点和方法，可以更明确推论出态势的迈向，这也是今年信息技术态势在研究各方面跟以往两个显著的相同。”秦钖则表示。
前文也被称为“细菌学参宿”的研究思路，如前所述论文和专利的大数据“定量分析收敛”，对产、学、研、用应用领域近千位研究者深度专访进行“认定收敛”，再从学术创新、控制技术突破、产业发展破冰、市场需求等层次综合性评估，力求“致广大而尽广博”，最后选取五大态势。
从具体态势文档来看，AI正在加速奔向通用人工智慧。多逻辑系统预体能训练大数学模型将同时实现图像、文档、音视频等的统一知识则表示，成为人工智慧基础建设；生成式AI将迎来应用应用领域大爆发，极大促进位数化文档的生产与创造。在排序、通信、安全可靠、应用应用领域等各个各方面，AI都在大范围地深入每两个应用领域。
Marcellin还提到，云排序始终是位数时代的控制技术创新服务中心：如前所述云表述的可预期网络控制技术，将从数据服务中心的定域应用应用领域迈向全站推广；因云而生的云原生植物安全可靠控制技术，则将促进平台化、智能的新型安全可靠管理体系的成型；云也在重新表述排序管理体系构架，从以CPU为服务中心的传统构架，向以云基础建设CPU （CIPU）为服务中心的全新管理体系构架重构。今后，由云表述的整套一体化，将同时实现系统级的广度结合。
秦钖则表示，“今后IT、CT不会抢得这么明显，有可能出现提供全方位INS13ZD服务的公司，这是产业发展各方面非常明显的态势。”
晶片应用领域在INS13ZD需求暴涨、摩尔定律放缓的夹击下寻求突围，Marcellin预测，存算一体和Chiplet模组化设计PCB将有长足进展：如前所述SRAM、NOR Flash等成熟存储器的存内排序有望在智能家居、可穿戴设备等场景同时实现规模化商用；Chiplet互联标准的逐渐统一将重构晶片研发流程。
目前晶片在设计和制程等各方面遭遇明显难题，越来越囿于一些物理极限，业界探索把晶片做小或把晶片的功能更加专一和集中，即采取Chiplet方式，试图绕过现在的物理极限。
Chiplet最重要的是创新了晶片PCB理念，把以前的SoC晶片用Chiplet结构分成了多个芯粒。分开制造这些芯粒以后再把它们PCB在一起，形成了两个非常完整复杂的工艺。
秦钖说道，芯粒本身可以采取相同工艺进行分离制造，例如对GPU、CPU等核心模块可以采取先进制程工艺；对制程工艺不敏感的模块，就采取成熟的工艺制造，最后制成的晶片也能达到与SoC系统级晶片性能相近的水平。Chiplet对晶片的设计、制造、PCB、测试整个流程，都产生了两个革命性的变化。
此外，基础控制技术的插值重构将催生新场景和新产业发展，今年最被Marcellin看好的态势有排序光学光学、位数双胞胎城市、单座智能决策等。
附：Marcellin2023五大信息技术态势● 多逻辑系统预体能训练大数学模型：如前所述多逻辑系统的预体能训练大数学模型将同时实现图文音统一知识则表示，成为人工智慧基础建设。
● Chiplet模组化设计PCB：Chiplet的互联标准将逐渐统一，重构晶片研发流程。
● 存算一体：资本和产业发展双轮驱动，存算一体晶片将在垂直细分应用领域迎来规模化商用。
● 云原生植物安全可靠：安全可靠控制技术与云紧密结合，打造平台化、智能的新型安全可靠管理体系。
● 整套结合云排序管理体系构架：云排序向以CIPU为服务中心的全新云排序管理体系构架广度重构，透过软件表述、硬件加速，在保持云上应用应用领域开发的高弹性和敏捷性的同时，带来云上应用应用领域的全面加速。
● 端网结合的可预期网络：如前所述云表述的可预期网络控制技术，即将从数据服务中心的定域应用应用领域迈向全站推广。
● 单座智能决策：结合运筹优化和机器学习的单座智能决策，将推进全局动态资源配置优化。
● 排序光学光学：排序光学光学突破传统光学光学极限，将带来更具创造力和想象力的应用应用领域。
● 大规模城市位数双胞胎：城市位数双胞胎在大规逻辑系统势基础上，继续向立体化、无人化、全局化方向重构。
● 生成式 AI：生成式AI进入应用应用领域爆发期，将极大促进位数化文档生产与创造。（本文首发钛媒体APP 作者｜张帅）
