他们晓得用Python预测统计数据很方便快捷，所以Python怎样加载MySQL中的统计数据呢？
只不过很单纯，只需两步。
1、Python相连MySQL
2、Python继续执行sql句子
3、将查阅到的统计数据切换为DataFrame
在统计数据挖掘中，他们通常用pymysql那个程序库相连MySQL。
采用前须要加装pymysql，透过pip指示间接加装方可。
1、Python相连MySQL
加装好pymysql后，保证MySQL处于恒定运转状况，引入pymysql并建立相连，标识符如下表所示。
这儿初始化了pymysql中的connect方式，当中模块说明如下表所示。
host：MySQL的ip门牌号，邻近地区的用127.0.0.1，用localhost也行。user：MySQL帐号，这儿用root帐户。passwd：MySQL公钥，加装MySQL时他们增设的公钥。db：相连别的统计资料库，这儿相连mydb统计资料库。charset：增设代码文件格式为utf8，避免英文错字。
2、Python继续执行sql句子
相连到MySQL后，建立两个滑鼠，用以继续执行sql句子，标识符如下表所示。
当中建立了两个滑鼠cursor，sql句子为查阅emptb表中的所有记录，利用cursor继续执行sql句子，最后提交。
初始化fetchall方式从滑鼠cursor中取出所有统计数据，查看前5条，标识符如下表所示。
运转结果：
可以看到，得到的统计数据是两个元组，里面的每个元素也是两个元组。
3、将统计数据切换为DataFrame
由于他们在Python统计数据挖掘中用统计数据框（DataFrame）比较方便快捷，所以透过以下标识符将那个元组切换为统计数据框。
运转结果：
最后，提取完统计数据，别忘了关闭相连哦，否则可能导致资源浪费。
到此，我们用Python从MySQL中提取到统计数据，并切换为了统计数据框，接着就可以愉快地进行后续的预测了。
