撰稿：润 好困
【新智元编者按】GoogleColab将要上架大数学模型远距程式设计，标识符生成，标识符Bazelle，闲聊机器全被有。
Google版的Github Copilot来了！
5月17日，Google正式宣布，Google Colaboratory（Colab）将要重新加入崭新的AI代码机能——
标识符生成，标识符Bazelle，标识符闲聊机器，你能想不到的全被有。
再加之Colab的以后提供更多的全使用者端运转的Jupyter笔记本电脑自然环境，合作开发人员能外置Keras，TensorFlow，PyTorch，OpenCV等架构在Google提供更多的GPU天然资源上展开广度自学应用领域的合作开发。
所以这所有人竟然全数是完全免费的！（订阅使用者现阶段能火速新体验）
反面硬刚谷歌Github Copilot
就在才刚完结的2023 I/O讨论会上，Google正式发布了能对战GPT-4的此基础数学模型PaLM 2。
在PaLM 2的此基础上，借助大批高工作效率标识符统计数据展开松动后，崭新的「爱华标识符」数学模型Codey就问世了。
而Colab的那些新机能，是由Codey护持的。
Codey标识符生成数学模型支持20多种代码语言，包括Go、Google标准SQL、Java、Javascript、Python和Typescript等。
通过实时的标识符Bazelle和生成，Codey能帮助使用者更快地完成合作开发工作，同时提升标识符的质量。
最重要的是，这个数学模型还专门针对Python和Colab的各种机能展开了专门优化。
看得出来Google为了各位广度自学应用领域和Python的合作开发者的使用新体验，真的是很用心了。
GitHub Copilot
早在2021年，Github就正式发布了AI标识符生成工具Copilot的预览版。
今年3月，更是上架了由GPT-4提供更多支持的Copilot Chat，能以闲聊模式帮合作开发人员写标识符，debug。
比如，合作开发人员能在撰稿器中高亮一段标识符，然后让Copilot Chat来展开重构或调试。
标识符生成
Google表示，AI护持后的Colab能减少合作开发人员编写重复标识符的负担，这样合作开发人员就能专注于更有价值的程式设计内容和统计数据科学内容上。
其中，优先级最高的，是标识符生成了。
升级后的Colab 的笔记本电脑中，会出现一个崭新的「生成」按钮。
使用者能在那里用自然语言输入任何想要的内容，后，AI就会根据这段文本提示来生成相应标识符。
标识符Bazelle
在输入标识符时，Colab则会根据上下文，为接下来的标识符提供更多建议。
标识符闲聊
此外，Google还将在Colab中重新加入程式设计专用的闲聊机器。
使用者能直接与AI对话，来获得有关调试、文档、自学新的概念以及其他问题上的帮助。
比如，「我如何从Google表格导入统计数据？」
或者，「如何过滤Pandas DataFrame？」
人人可用
Google表示，任何想要自学或者使用Python的人群都能零门槛使用Colab，得到这个由高性能GPU驱动的机器自学应用领域的护持。
所以更多的新机能还在路上，如此一来，合作开发人员们在机器自学领域的工作将更加便捷。
据了解，Colab现在单学生使用者的月活，就已高达数百万。
那么问题来了，我什么时候能够用上有那些机能的Colab？
根据Google的说法，对那些机能的访问将在未来几个月内逐步推出，美国的订阅使用者能先开始新体验，然后完全免费使用者将能使用。
其他地区的使用者也将在不久后就能新体验到那些机能。
参考资料：
https://blog.google/technology/developers/google-colab-ai-coding-features/
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