校对 | 翊含
撰稿 | Panken
芯东西4月6日最新消息，据彭博社报导，在国际AI操控性基准试验咨询机构MLCommons周二发布的几组捷伊晶片试验数据中，英国晶片研制巨擘英特尔的Cloud AI 100晶片在影像展开分类和球体检验三项试验中强于英国人工智慧体能训练晶片巨擘英伟达的旗舰级H100晶片。南韩孵化器子公司Neuchips在影像展开分类这几项获得了最优化战绩。
英伟达在用海量体能训练人工智慧数学模型的晶片消费市场上占有优势地位。这些人工智慧数学模型被体能训练出来之后，它们被更广为地用作做一些“逻辑推理”型各项任务，如聚合对提示信息文档的回复，检验两张相片中与否包涵一只猫等。
策略师认为，随着企业将人工智慧控制技术应用作其商品，网络系统逻辑推理晶片的消费市场将快速增长，不过Alphabet母公司的Google等子公司已经开始考量如何掌控将人工智慧控制技术应用作商品所带来的附加生产成本。
其中几项主要生产成本是水电，因此为了掌控水电耗用，英特尔利用此为智能机等电池组供电系统Nenon晶片的实战经验，研制了一种名叫 “Cloud AI 100”的高效能晶片。
试验结果表明，德州仪器的AI 100在影像展开分类方面打败了英伟达的旗舰级H100晶片，这是如前所述每一晶片每瓦可以继续执行啥网络系统伺服器查阅来认定的。
德州仪器的晶片每瓦可展开197.6次伺服器查阅，而英伟达子公司的晶片每瓦可展开108.4次查阅。由南韩现职晶片研究者林永胜创立的晶片创企Neuchips以每瓦227次的查阅量夺下亚军。
德州仪器在球体检验方面也打败了英伟达，其晶片可以实现每瓦3.2次查阅，而英伟达为每瓦2.4次。球体检验可用作分析零售店的录像等应用场景，以了解购物者最常去的地方。
不过，在自然语言处置的试验中，英伟达在绝对操控性和能效方面均名列前茅，语义处置是在聊天机器人等系统中最广为使用的AI控制技术。英伟达达到了每瓦完成试验10.8个样本，而Neuchips以每瓦8.9个样本排名第二，高通以每瓦7.5个样本排名第三。
结语：英伟达、英特尔各有优势，AI晶片创企未来可期
在晶片试验数据中可以看出，语义处置试验中英伟达在操控性和能效方面明显强于英特尔和Neuchips。英伟达在如今大火的聚合式AI浪潮爆发下优势很大，英特尔需要进一步提升人工智慧和云计算能力。
英伟达和英特尔是行业内的龙头企业，其晶片水平各有所长。而南韩的孵化器子公司Neuchips在这次试验中能与这两大晶片巨擘同台PK，实力不容
