APP用户数据分析

2023-06-02 0 713

预估大背景

皇自驾车旅途是上海单纯旅途有限子公司母公司国际品牌,著眼于为我国国内游采用者提供更多英文境内外自驾车游预约服务工程项目,问世于2014年,另一端镜像国内游儒者,另一端镜像在国外日常生活十多年的该地华裔,为国内游儒者提供更多专精的英文司机+团友服务工程项目。截止2019年,皇自驾车旅途保有境内外10万多名华裔,全面覆盖亚洲地区90+北欧国家、1800+卫星城,总计服务工程项目1000多万人次我国国内游采用者。

名品旅途服务工程项目成有预估-各项任务与统计数据-DC体育竞技www.dcjingsai.com/common/cmpt/%E7%B2%BE%E5%93%81%E6%97%85%E8%A1%8C%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E6%88%90%E5%8D%95%E9%A2%84%E6%B5%8B_%E8%B5%9B%E4%BD%93%E4%B8%8E%E6%95%B0%E6%8D%AE.htmlAPP用户数据分析

该统计数据集包涵4个文档:action(采用者犯罪行为重要信息),userProfile(采用者对个人重要信息),orderHistory(采用者产业发展史订货统计数据),userComment(采用者文章统计数据)。

采用预估辅助工具:Excel、MySQL

一、预估目地

透过对皇自驾车APP采用者统计数据的预估,介绍子公司在2016年-2017年的整体营运情形(主要包括一般旅游观光工程项目和名品旅游观光工程项目),从五类分项中介绍APP网络流量市场走势情形、采用者肖像及采用者商品偏爱、平台转化成情形和采用者赞扬情形,从而找寻子公司产业发展的局限性并明确提出适当的提议。

二、统计数据预估

1. 预估观念及分项

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2. 统计数据认知

本统计数据共包涵5万多名采用者的对个人基本上重要信息情形,和此5万人的五百万的下载产业发展史记录、相关联的产业发展史订货产业发展史记录、采用者订货的文章重要信息。

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3. 统计数据清洗

3.1 重复值、缺失值、异常值处理

透过excel整理,四个表文档都未有重复值,也并未存在异常值。但是在age/gender/tags/province/commentsKeyWords字段总有缺失值,其中年龄字段的缺失值较多,统计数据代表性相对较差。

3.2 补充数列

在4个表中,actionTime、oerderTime都是以时间戳形式存储,先将时间戳改为日期格式。

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4. 建模预估

4.1 营运整体情形简述

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旅游观光容易受到季节和节假日的影响,所以旅游观光app的网络流量也会随之有波动。从图中可见,在2016年8月-2017年9月一年中,pv、uv的市场走势的确受到季节、节假日的影响,波动都比较大。期间出现两个高峰值,第一个最大值是在2016年10月,第二个最大值是在2017年5月,可见,分别分布在为十一、五一黄金周节假日月份附近。

再从订货量上看,2016年11月-2017年9月中,订货数总量为20653。由图所示,4月-7月为订货量明显超过均值,且在5月达到最高值,可见此时间段为采用者下单的高峰期,主要是受到假日五一劳动节和暑假学生放假的影响。

其中采用者购买名品服务工程项目工程项目地占比为15.34%,比率相对较低,提议APP子公司采取更多措施来吸引采用者购买名品工程项目。唤醒app的采用者犯罪行为到采用者下单完成交易的转化成率为6.8%,旅游观光行业来看,属于正常情形。整体来说,皇自驾车app在2016-2017年的产业发展状态较为良好。不过因为子公司成立时间不长,业务还处于产业发展时期,还是有许多地方需要改进。

4.2 APP网络流量预估

展开上面的图表

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从图中可见,2016年8月-2017年9月中,出现了两个极值的时间段,第一个极大值是在2016年10月份左右,可能是受到十一国庆假期黄金周的影响。第二个极大值是在从2017年4月到5月,从2月份开始pv和uv值呈现加速增长趋势,并在2017年4月和5月份达到全年的极大值。

4.3 采用者会员预估

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由图可见,有59.62%的采用者只购买过一次旅游观光服务工程项目,将近6成;采用者整体复购率为40.38%,其中有20.04%的采用者购买过旅游观光服务工程项目两次。两次以上购买的采用者占比最低。此现象在旅游观光类app中并不异常,不过仍需要提高复购率和留存率。

4.4 采用者肖像预估

从此统计数据中定义新增采用者数:以2017年1月之后的采用者定义为新增采用者数。共23735人。由于该统计数据集没有历年采用者统计数据来做对比,时有无法判断新采用者的数量增长趋势情形。

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一般采用者肖像

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从上面系列图表可见,皇自驾车APP采用者男女比例分布较均匀,相差不多,女性采用者占比54.7%,男性采用者占比45.30%,女性采用者相比多一些,不过本统计数据中,性别统计数据缺失较严重,所以不是很具有代表性。

在年龄分层上,80后采用者占比35.15%,70后采用者占比27.58%,两者成为此旅游观光APP的主要消费群体,90后只占13.10%。原因是70后、80后采用者工作年限较长,家庭成员相比90后等较多,自身有一定财富的积累,消费能力较强。因此选择国内游的次数更多。90后采用者多数是刚开始工作的年轻人或是还在上学的学生,消费能力较低,旅游观光费多是家人来承担,所以会更偏向国内的低价旅游观光。

从地区上看,采用者主要来自北上广等发达城来提高交易转化成率。

整体采用者肖像如图

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购买名品旅游观光服务工程项目采用者预估

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从上系列图标可见,性别占比分布图中可见,同样是女性采用者购买的比例相比男性采用者更多。购买名品旅游观光服务工程项目地采用者同样多数集中在大卫星城之中(北上广深),其中年龄层同样集中分布在60后,70后和80后之中,同样是因为此年龄层的采用者群体收入较高,对于名品服务工程项目工程项目地费用可以很好的进行支付购买;

因此可见,购买名品旅游观光服务工程项目采用者的采用者肖像与APP整体采用者肖像基本上一致。提议皇自驾车APP子公司在对采用者进行会员转化成方面提高力度,多吸引一般采用者去进行对名品服务工程项目工程项目地购买。

5. 商品预估

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从上面的三个图中可见,亚洲地区是旅游观光爱好者们最喜欢去的地方,占比58.36%。其中身在亚洲的日本是采用者最喜欢去的北欧国家;在亚洲地区中,新加坡和东京是采用者最喜爱去的卫星城。排在第二的地区是北美洲,占比16.62%,包涵北欧国家为美国;第三是大洋洲,占比12.72%,代表北欧国家为澳大利亚;第四是欧洲,占比12.24%,主要北欧国家是法国和英国。

因为距离和文化因素,日本、韩国、新加坡这些北欧国家与我国距离相对较近,交通对比而言较方便,且价格较为优惠。再者,皇自驾车APP在日本地区提供更多的华裔团友数量比其他任何北欧国家的都要多,子公司主推亚洲地区市场,这也成为APP采用者更多选择亚洲地区旅游观光的原因。

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由表可见,日本地区的旅游观光工程项目基本上每个月的订货量都是最多。但是在3月、4月,美国地区的旅游观光订货数最多,超过日本。原因可能是3月、4月是复活节左右,复活节是欧美北欧国家的重要节日节假日,所以可能会有探亲或者借着复活节的机会出国游玩。

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上图可见,好评率最低的五个旅游观光北欧国家,分别为捷克、阿联酋、匈牙利、意大利和印度尼西亚,其中捷克的评分最低。从表中可见,这五个好评率低的北欧国家共同特点就是订货数较少,捷克仅仅只有5个订货。原因可能是,皇自驾车APP子公司成立时间并不长,这五个北欧国家地区业务拓展较弱,资源投入较少,因此最终导致旅游观光服务工程项目质量较低。同时,也可可能是由于某北欧国家本身社会政治环境因素导致的旅游观光业务较低。

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由图可见,名品旅游观光工程项目地热门北欧国家分别有日本(26.57%,美国12.40%,我国台湾8.65%和澳大利亚8.49%)。其中我国台湾和日本两者占比就达到35.22%,结合前面预估,说明皇自驾车APP子公司在日本的一般业务和名品业务两者都产业发展得较为成熟。子公司接下来可以增美国和其他亚洲北欧国家地区业务,以提高其他北欧国家名品旅游观光工程项目地订货量。

6. 平台转化成

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从上面漏斗转化成图中可见,下载犯罪行为(2-4)到犯罪行为5的转化成率出现一个异常值,可能原因如下:

1、原始统计数据导入出现错误异常。

2、统计数据集中出现大量重复值。

3、部分采用者透过第三方平台引入,跳过APP下载直接进入下单交易环节。

由于前面已经对本统计数据集进行统计数据清洗,排除统计数据导入错误和统计数据存在大量重复值因素,因此判断可能是因为第三个原因所引起的转化成率异常情形,部分采用者是透过第三方页面等方式下载到适当商品后引入直接下单。

所以,因此子公司要提供更多更多的方式来使采用者透过第三方登录后再继续下载或采用APP来进行下载下单。例如,采用者透过第三方页面下载、打开旅游观光商品时,可以弹出“透过皇自驾车APP打开”,“下载皇自驾车APP”等方式提醒采用者。

再来看唤醒APP到下载APP的转化成率只有66.01%,表现为采用者点击下载APP后并没有进行下载犯罪行为便退出APP。由于本统计数据集并没相关统计数据支持,所以只能给出假设猜想,可能原因是用户打开APP之后需要采用者注册、认证等更多繁琐的流程才能进入软件进行下载采用,因此导致采用者产生不良心态;其次也可能是由于APP软件问题,在采用者进行注册、认证、验证码输入过程中,出现网络错误、验证码迟迟收不到等导致注册失败,从而是采用者放弃继续采用;另外可能的原因还有前端页面UI设计不合理、采用者体验感差等因素。

最后看漏斗中犯罪行为6到犯罪行为7的转化成率突然下降,仅为46.32%;犯罪行为8到犯罪行为9的转化成率为75.2

7. 文章类预估

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由图一可见,5分好评的采用者占比高达95.78%(最高分是5分),5分以下评分只占4.22%,整体评分平均值为4.91,从整体表面上看,皇自驾车APP及旅游观光服务工程项目非常优秀,几乎所有的商品的文章都是五分好评,不过,好评率过高可能也会质疑其真实性,无法真正全面介绍不同工程项目。提议皇自驾车APP可以考虑改善优化评分系统。可以从不同维度来添加的评分方式(例如从住宿环境进行评分,团友态度专精性进行评分,整体旅游观光工程项目性价比进行评分等等),从不同维度、多维度来让采用者介绍每个工程项目地整体的赞扬,从而使APP评分系统更加具备参考性。

从第二个图可见,采用者评分率达到100%,表现为享受完旅游观光工程项目服务工程项目后的每个采用者都对公司进行了评分。但是添加标签的标签率只有71%,而采用者文章率更低,只有46%。具体原因本统计数据集并不能体现,可能是采用者在采用标签功能、文章功能时,由于页面UI设计不合理、软件因素导致图片上传出现网络错误、缺少采用者激励机制、采用者文章习惯等,最终使采用者忽略、放弃这两个文章功能。子公司可以透过采用者调研,深入预估研究,从而优化文章板块功能,再透过A/B测试来检验其优化效果。

差评词云图

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上面已经能预估好评率较高情形,采用者在5分的文章内容都是大同小异。因此可以从差评中来研究皇自驾车APP的局限性。从差评词云图中可以看出,采用者差评理由多是驾驶员团友的服务工程项目态度差、车辆和订货显示不符、临时换司导,景点不介绍等原因。子公司要重点提取这些差评采用者中的意见,从而更有针对性地改善优化子公司的旅游观光服务工程项目质量,从而提高采用者体验,提高采用者留存率。

三、结论提议

1.皇自驾车APP采用者群主要分布在北上广深等大卫星城,年龄层主要集中在70后,80后,女性采用者居多。不同地区采用者的旅游观光地点偏爱也有所差异。子公司可以根据采用者的基本上重要信息做好个性化推荐。

2.APP的访问高峰时间主要集中在节假日前后(五一劳动节,国庆黄金周和寒暑假等),子公司可以根据高峰时间段来进行营运维护和商品迭代维护。

3.大部分采用者的购买次数为1-2次,总复购率40.38%,名品复购率20.04%,复购率处于较低水平。子公司可以透过采用者调研来介绍购买过名品工程项目地采用者放弃再次购买的原因。

4.最受采用者欢迎的旅游观光大洲前三名分别是:亚洲,北美洲和大洋洲;最受采用者喜欢的旅游观光北欧国家前三名分别是日本,美国,澳大利亚;最受喜爱的旅游观光卫星城前三名分别是新加坡,东京和纽约。 亚洲地区北欧国家是APP采用者最热门的旅游观光地。皇自驾车APP子公司的主要业务也是全面覆盖在亚洲市场。子公司接下来可以考虑投放更多的资源来扩宽北美洲和大洋洲的业务。

5.捷克,阿联酋,匈牙利,意大利和荷兰的采用者评分较低,订货量也较低。子公司需要重视这几个地区的旅游观光工程项目质量,提高采用者体验。

6.子公司的名品旅游观光工程项目占比只有15%,属于较低水平。其复购率(20%)也太低。说明名品工程项目内容本身不够优质并且推广力度也不够。子公司需要进行采用者调研介绍采用者不购买的原因和享受服务工程项目后的赞扬。并且子公司需要优化APP的页面设计,让采用者能更容易注意到名品工程项目。另外,市场部也需要推出一系列的推广活动宣传名品工程项目来吸引消费者。

7.在平台转化成方面, 从唤醒app到下载犯罪行为的转化成率才66%。 子公司应该探究为何采用者点击APP之后没有进行下载犯罪行为就退出了软件。而犯罪行为6到犯罪行为7的转化成率突然降到了46.32%和最后犯罪行为8到犯罪行为9的转化成率只为75.25%。子公司需要深究导致平台转化成率低的原因。

8.皇自驾车的采用者赞扬系统需要改善。其中评分板块好评率过高,有 95.8%的5分好评(最高分是5分), 好评过高会让顾客怀疑评分的真实性从而使评分板块失去参考意义。另外,标签率(80%)和文章率(40%)较低。采用者采用标签功能和文章功能的数量较低是因为页面设计不合理使得采用者忽略了这两个功能或者是因为两个功能的操作对于采用者来说过于繁琐呢?还是因为没有激励机制使采用者有耐心去完成赞扬?皇自驾车子公司应该去深究其中的原因然后优化这三个赞扬功能板块。然后透过A/B测试来检验其优化效果。

9.从差评中我们得知:采用者不满其服务工程项目地主要原因有驾驶员团友的服务工程项目态度差;车辆和订货显示不符,临时换司导,景点不介绍等原因。皇自驾车子公司应该重视这些采用者的意见从而有针对性地改善子公司的服务工程项目质量,这样才能从根本上提高采用者体验,提高采用者留存率。

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