ChatGPT和其它大型词汇数学模型能够聚合类似于人类文明创作的文档，这引发了关于其对专利权控制技术潜在性负面影响的忧虑。具体而言，人们会担心那些数学模型可能将被用作制作诈欺或侵权行为文档，比如剽窃的文字作品轴果盗用的音音频或音频。此外，聚合的文档有可能将被伪装成来自某一个人或组织，可能将损害其声望或侵害其公共形象权。那些忧虑突出表明了进一步开展科学研究和进行规范以解决词汇数学模型对专利权控制技术的潜在性负面影响的迫切性。
背景
实际上，责任编辑概要部份的书名是由ChatGPT编写的。正如许多人现在所知道的，ChatGPT因其具备类似于人类文明的谈话潜能以及为中学生编写整段的潜能而成为新闻报导。
ChatGPT是人工智慧科学研究生物医学OpenAI的正式版产品。OpenAI成立于2015年，是一间位于加州美国纽约的子公司。该子公司最初由一间永古约省营业网点OpenAI LP及其母子公司OpenAI Inc.组成。该子公司后来被重组为一间有利润率下限的“永古约省”子公司，将其利润限制预设为任何投资的100倍。
虽然OpenAI的最终目标是以探求真理的方式促进和发展亲善的人工智慧，但现实是它也是企业的几项销售业务。预计到2024年，OpenAI的总收入将达到10亿美元，不言而喻的难题
从对申明信息的粗略地分析来看，OpenAI似乎已经开始用专利权和国家机密为保护其部份控制技术，与此同时将永古约省开放源码。如果执行得宜，那么此种方式可以支撑OpenAI的销售业务，并为专利权控制技术和商业战略密切联系提供一个较好的实例。OpenAI已经开始借助其专利权控制技术缔造总收入（比如与谷歌合作），与此同时借助其开放源码文档在用户中缔造鳑和良好的声望。此种采用发展性和垄断性专利权控制技术金融资产的基准值是一些人工智慧子公司发现的有益于思路。
OpenAI的专利权控制技术金融资产组合
专利权金融资产
OpenAI目前拥有几项已颁授的英国专利权和几项已申明的英国专利权申请。然而，他们可能将还有其它未发布的专利权申请。
OpenAI已获得的专利权（英国专利权号11521611）涉及一种用作确定多番谈话中难题的回复的方式，包括转交具备多个非形式化自然词汇结点的多番谈话。
专利权和国家机密为保护这两种金融资产之练集不同，这二者可以被视为辅助OpenAI控制技术的“燃料”，更适合采用国家机密为保护。
国家机密
虽然“OpenAI”这个名字表明该子公司的信息是透明的，但事实并非如此。
OpenAI可能将会采用商业机密来为保护其专利中未涵盖的专有信息。这是因为专利权不能用作为保护人工智慧的某些方面。具体来说，它们不能为保护数据编译，比如人工智慧训练集、程序员对源代码的某种表达方式或其它可能将提供竞争优势的专有信息。
国家机密可以用来应对这一挑战。比如，OpenAI的国家机密可能将包括：训练集、数据输出和其它数据；神经网络，包括模块化网络结构和单个模块；学习、反向传播和其它算法，那些算法可以使其在竞争中获得竞争优势。
OpenAI和开放源码代码
OpenAI还提供了一些开放源码代码。比如，OpenAI的Jukebox是一种开放源码算法，可以聚合带有人声的音乐。以开放源码形式提供软件可以带来商业利益，推动创新，并有助于进行更广泛的知识共享。然而，人工智慧的创新者应该明白，开放源码软件是有限制的。虽然开放源码代码的软件对公众免费，但免费并不是指成本，而是指被许可方所获得的采用的自由。被作为开放源码代码许可的软件意味着被许可方可以采用、修改、增强和分享软件，并提供对所需源代码的访问权限。
鉴于开放源码软件许可的多样性，人工智慧开发人员应确保他们了解那些与采用每种许可相关的权利和责任。虽然在开放源码软件许可下提供或采用软件有其优势，但有效的专利权控制技术思路将确保不会披露超过要求提供的信息。
专利权控制技术风险管理
OpenAI以及任何其它计划对基于人工智慧创新采取分层方式的子公司，都需要考虑与其专利权控制技术相关的各种难题，特别是在风险管理方面。OpenAI的专利权控制技术思路的某些要素可能将无法从申明的信息中收集到，比如，OpenAI的专利权控制技术风险识别和缓解思路。虽然那些要素可能将无法确定，但如发明人／作者身份和版权侵权行为等难题很可能将已经开始考虑之中。
发明人／作者
开发面向最终用户的产品的人工智慧子公司必须考虑谁可以保留对其产品输出的权利。比如，OpenAI的采用条款将其在输出中的所有权利、所有权和利益转让给提供输入的用户，前提是用户遵守采用条款。这可能将会给OpenAI带来难题，因为在许多国家，人工智能是否可以被授予作者身份或被指定为发明人尚不明确。这也可能将会对用户造成困扰，因为在许多司法管辖区，转让目前可能将不包括主张或申请此类输出的专利权或版权为保护的潜能。
而使这个难题变得更加复杂的是，其它ChatGPT用户也可能将缩小转让范围。比如，OpenAI的采用条款政策指出，由于机器学习的性质，用户可能将会从ChatGPT收到相同或相似的输出，因此此种转让的输出不包括呈现给其它ChatGPT用户的结果。这引发了几个难题，包括原始所有权（如果那些权利可是用的）——此种所有权可能将会随着时间的推移而被削弱以及未来采用权的不明确。
版权侵权行为
版权侵权行为是人工智慧开发人员应该注意的另一个难题。就目前的情况而言，如何根据版权法处理人工智慧的输入和输出尚不清楚。当人工智慧参与创作基于文档的作品（或艺术作品）时，它可能将会使拥有人工智慧的子公司和／或采用人工智慧的人面临因侵害版权而被起诉的可能将性。比如，基于受版权为保护的材料训练的大型词汇数学模型（如ChatGPT）可能将会导致的难题是该数学模型在向用户提供回复时过度借鉴他人的作品。这可能将会违反《版权法》规定的复制权，并导致卷入侵权行为诉讼。事实上，此类案件已经开始被提交至法院。比如，美国盖蒂图片社（Getty Images）已经对人工智慧子公司StabilityAI提起诉讼，称其人工智慧艺术工具将人类文明创作的受版权为保护的图像用作训练数据。
结论
当被问及专利权控制技术在人工智慧领域是否重要时，ChatGPT子公司表示：
“是的，专利权控制技术是人工智慧领域的一个重要因素。人工智慧控制技术通常基于复杂的算法和软件，那些算法和软件受到专利权和版权的为保护。通过为保护专利权控制技术，子公司可以为保护其人工智慧发明，并阻止他人未经许可复制或采用其控制技术。此外，专利权可以通过将控制技术许可给他人来缔造总收入。”
ChatGPT的回应没错，但如何处理国家机密、开放源代码和专利权控制技术风险呢？不能忽视的一个事实是，借助开放源码软件的基于人工智慧的子公司如果想要盈利，就不能泄露所有的秘密。因此，采用分层方式的专利权控制技术思路——由子公司决定哪些创新应获得专利权，哪些创新应作为商业机密——具备显著的优势。
此外，以文档和艺术聚合器等人工智慧创新为销售业务的子公司将希望确保能拥有一个强大且经过深思熟虑的专利权控制技术风险缓解计划。随着法律不断进步以应对人工智慧的发展，企业应定期审查其专利权控制技术战略。现实是，专利权控制技术无处不在，在当今的知识经济中则变得越来越有价值。为保护人工智慧创新也不例外。（编译自www.lexology.com）
