现如今，商品商品销售更为特别强调个人化。民营企业多于剖析和介绍顾客，才有可能与此同时实现。因而，CRM统计数据挖掘的必要性显而易见。上面说说CRM统计数据挖掘是甚么原意，有甚么用？
甚么是CRM统计数据挖掘？
CRM是指民营企业透过采用各种管理工作手段来管理工作与原有或潜在性顾客间的亲密关系。而CRM统计数据挖掘是指透过CRM控制系统来收集、整理、预测顾客的有关统计数据，深入细致介绍顾客消费市场需求和偏爱，进而提供更多更有前瞻性、更为个人化的服务项目。
CRM统计数据挖掘有甚么用？
通过对大批且繁杂的顾客统计数据展开有效地处置和借助，民营企业能由此赢得下列益处：
1、提升顾客满意率和信赖度
透过介绍顾客的消费市场需求、偏爱、意见反馈等重要信息，民营企业能为每一顾客提供更多更合乎其期许和消费市场需求的商品或服务项目，减少其满意度。与此同时，透过不定期与顾客沟通交流、送去关爱或奖赏等形式，民营企业能进一步增强与顾客间的信赖和情感，提升其信赖度。
2、提升商品销售工作效率和业绩预期
透过对照相同季节、沿海地区、平台等层次下的商品销售情形，民营企业能辨认出甚么样商品或服务项目更畅销，甚么样消费市场或采用者社会群体更有发展潜力。这种就能前瞻性地修正资源分配、制订最终目标、制订策略等。与此同时，透过跟踪每一商品销售线索或订单在相同阶段的状态变化情形，民营企业能及时辨认出问题并采取措施解决。
3、优化营销策略和活动
透过预测顾客的行为统计数据，如浏览、点击、分享、评论等，民营企业能介绍顾客的兴趣、消费市场需求、痛点等，进而设计更有前瞻性和吸引力的营销内容和形式。与此同时，透过测试相同的营销方案，民营企业能找出最有效的组合，提高营销转化率。
4、挖掘潜在性顾客和消费市场机会
透过对照相同类型或分层的顾客统计数据，如购买力、消费频次、消费金额等，民营企业能辨认出甚么样顾客具有更高的价值或发展潜力，并针对这些顾客展开重点培养和维护。与此同时，透过预测竞争对手或行业的统计数据，民营企业能辨认出甚么样消费市场或领域还有空白或消费市场需求未被满足，并及时进入或拓展。
5、借助关键重要信息展开商品销售预测
透过借助数学模型和算法，民营企业能根据历史统计数据来预测未来一段时间内的商品销售额、成本、利润等指标，并制订相应的计划和预算。与此同时，民营企业也能根据顾客过去的购买记录和行为特征来预测他们未来可能感兴趣或需要的商品或服务项目，并提前展开推荐或促销。Zoho CRM统计数据挖掘是一种借助CRM控制系统收集并预测客户统计数据的方法，是CRM控制系统中不可缺少且非常重要的一个环节。
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