建各式各样各样的建模图象和调查报告。
1.专精的统计数据建模
DataSpell为你提供更多了两个统计数据建模的网络平台，能随心所欲地建立、预测和撰稿统计数据，并能随心所欲地建立各式各样相同类别的图象，进而能更快地展现出民营企业营运情形。在 DataSpell中展开统计数据建模十分方便快捷，你能用滑鼠拖曳聚合图象，也能用拖曳的形式展开繁杂的图象结构设计。
2.统计重要信息处置
DataSpell是如前所述 Spark网络平台，透过 Spark的并行计算和分布式缓存，能同时实现对统计数据的加速预测。比如说，你能采用 DataSpell从 Excel或其它文档中引入统计数据，接着采用 Spark来对其展开处置，获得想的结论。
DataSpell中除了各式各样辅助工具，比如说：
DataSpell能协助你认知统计数据。在这儿，你能随心所欲地查阅统计数据。它还能将统计数据储存在文档中，以期您在须要时展开加速查阅。
比如说，你能从 Excel中引入或求出统计数据并以多种相同文件格式（主要包括 PDF、 CSV、 JPEG等）展开预测。
3.统计数据发掘与发掘
统计数据发掘是指从统计数据中发掘出管用的重要信息的操作过程。统计数据发掘的各项任务是将大批的统计数据子集从当中找出管用的重要信息。统计数据发掘须要掌握统计预测、机器学习、统计数据发掘等技术，以同时实现对大批统计数据的发掘和加速处置。
DataSpell采用全新的 Web UI界面，采用户能透过浏览器与 DataSpell展开交互，采用 DataSpell提供更多的建模功能来加速查阅和预测统计数据。
DataSpell提供更多了强大的图形功能，采用户能随心所欲地查阅和预测大批繁杂的统计数据集。它具有丰富的图象功能，能为用户提供更多灵活多样、直观易用的建模图象，比如说图象预测、地图、时间序列图等，十分适合用户用于统计数据建模和统计数据发掘。
4.统计数据发掘与机器学习
DataSpell支持统计重要信息处置、统计数据建模和统计数据建模的全部操作过程，在此操作过程中，你能将这些操作过程从两个辅助工具转移到另两个辅助工具，或者从两个辅助工具转移到另两个辅助工具。
比如说，如果你正在寻找机器学习算法的高效运行环境，你能透过将 DataSpell作为 Python和R的集成开发环境来执行它们。
DataSpell也支持机器学习和统计数据发掘工作流。你能将其用作训练统计数据、或者两者兼而有之。
比如说，你能采用它来训练两个模型来预测某一特定产品的销售趋势，或者预测该产品是否会被订购。如果你的统计数据集是在时间序列上的，那这一功能能协助你展开预测。
