Excel 是个很有意思的辅助工具，无论你呢数据挖掘应用领域的打建筑工人，都很大母汤氏它的英文名字，即使在亚洲地区保有大批仁慈的影迷。Excel那个英文名字只不过源于英文中的“ Excellence ”referring，代表者着：优良和杰出。能说，从问世Hathras就被抱有了极高的期许。
Excel 也大获全胜，正式成为了数据挖掘人必不可少的宝物。Excel保有许多数据挖掘的竞争优势：
1）Excel保有400数个内建的表达式式子，间接指涉很便捷；
2）透过Excel能制做出多样多样化的图象方式；
3）采用宏机能增加多次重复操作方式；
更生硬的是，一呼百应Excel天神们绞尽脑汁，管用 Excel 原画的（向上手掌）：
管用 Excel 撰写格斗游戏的（向上手掌）：
还管用Excel做动画电影的（向上手掌）：
要说，Excel确实很强大。然后我们也无法忽略它在数据挖掘应用领域越来越明显的弊端，以及跟不上大数据处理的悲哀：
1）处理数据量小。一旦超过10万的数据量，其查询和计算速度会有明显的下降。Excel无法支撑大数据量的核心原因是数据存储的逻辑，Excel是透过占用处理器容量来进行数据读取和处理的，这种方式非常的落后和不方便；
2）数据安全性低。虽然Excel也提供了一些安全保障，但也仅限于用户的访问和修改，一般采用一个简单的破解程序就能轻松破解；
3）可视化学习成本高。Excel虽然也能完成可视化制做，但学习成本非常高，操作方式复杂，很难上手。
不用慌，Excel的弊端，用DataFocus来解决。
作为AI赋能的数据处理辅助工具，DataFocus在数据处理量、数据安全管控、数据处理速度、数据可视化方面都较Excel有质的飞跃。
DataFocus是怎么解决Excel的问题的呢？
1、独创的搜索式交互方式
DataFocus Cloud独有的搜索式交互方式，在整个数据挖掘应用领域都是一枝独秀的！你只需要在搜索框输入关键词描述要解决的数据问题，就能间接搜索出最终结果。而且你搜索的次数越多，搜索得到结果所需的时间就越短，同时系统会自动记录下你的搜索历史记录，你能更快地选择你习惯的搜索语句。
2、支撑大数据量的数据仓库
毫不客气的说，DataFocus的数据处理量完全吊打Excel！DataFocus Cloud自带基于云计算、支持大规模并行处理的数据仓库，能支撑百万即使千万级的数据量进行分析，数据处理的效率提高百倍！
3、行列级的数据安全管控
除了能设置制做好的数据看板、历史问答的查看权限之外，DataFocus还能够针对不同部门/角色的人员进行行列级的数据安全管控，使得不同的人能够根据权限而只能看到自己的部分数据。
4、不止是杰出的可视化能力
在DataFocus中制做一张可视化大屏只需要傻瓜式操作方式。DataFocus支持40多种可视化图象类型，包括柱状图、饼图、折线图、桑基图、时序图、弦图等。支持添加自定义文本框、背景、边框装饰、时间器、Tab控件等。还提供联动、跳转、上卷下钻、筛选等交互式分析能力，便于用户构建实时分析型数据看板，驱动业务决策。
