GitHub透漏，到2030年，GitHub Copilot等如前所述聚合性人工智慧的合作开发者辅助工具将为亚洲地区GDP增添1.5亿美元左右的加速增长。这一最新消息是在GitHub Copilot被100万多名合作开发者转化成，并被2万个组织选用时正式宣布的。
据该合作开发者网络平台称，人工智慧辅助工具给合作开发者增添了30%的劳动生产率提高，因为她们能加速消除标识符中的问题。它预计到二十年末将有4500万专精合作开发者，因此人工智慧事实上增加了除此之外1500万合作开发者的劳动生产率。
新合作开发人员碰到的示例之一是冒充者综合症 – 指出她们不具备成为合作开发人员的专精技能、指出应该知道的东西或许是难以逾越的，并可能使人们舍弃程式设计。根据GitHub的讲法，聚合性人工智慧可以使缺乏实战经验的合作开发者比训练有素的合作开发者更受惠。
GitHub在说明的时候说：
“他们的研究还发现，缺乏实战经验的合作开发者选用GitHub Copilot等辅助工具有Villamblard的竞争优势，这一点被其他研究院确认，包括他们她们之前关于人工智慧对合作开发者劳动生产率影响的试验。随著合作开发者选用那些辅助工具来提高专精技能，她们将更非常灵活提示信息并与人工智慧交互，以促进合作开发合作开发周期。这将最后协助更多的人实现软件设计的自由民主，协助增大劳力差别，并将人工智能张佩佩程式设计辅助工具逐渐形成为国际标准合作开发者基础教育实战经验的一小部分。”
据GitHub称，虽然缺乏实战经验的合作开发者从聚合性人工智慧中得到的益处最少，但所有的合作开发者或许都能在它的协助下更快地顺利完成各项任务，并深感更为欢乐。在GitHub Copilot的试验中，它顺利完成了仅约46%的标识符，并投入选用了它。
程式设计中的聚合性人工智慧辅助工具是十分捷伊，所以合作开发者仍在投入选用那些辅助工具，并正逐渐介绍它们能做什么。随著时间的流逝，GitHub期望合作开发者能够更熟练选用那些人工智慧辅助工具，进而形成”人类文明和人工智慧之间组成部分的联络”，为”未来几代”表述软件设计。
