译者 | 褚杏娟
日前，GitHub 正式宣布对 Copilot 标识符副手展开了预览。
为的是提升 GitHub Copilot 标识符提议产品质量并增加向使用者提供更多提议的天数，GitHub 预览了下层的 Codex 数学模型。依照 GitHub 撷取的统计数据，2022 年 6 月首度为对个人开发人员面世 GitHub Copilot 时，平均值有少于 27% 的开发人员标识符文档由 GitHub Copilot 聚合。现如今，在大部份C语言中，GitHub Copilot 平均值全力支持 46% 的开发人员标识符——而在 Java 中，这一位数跃居至 61%。
除此之外，GitHub Copilot 还面世了两个如前所述 AI 的安全漏洞过滤器控制系统，宣称能动态制止不安全可靠的标识符商业模式，使 GitHub Copilot 提议更为安全可靠。据介绍，该数学模型主要就特别针对最常用的Marchenoir标识符商业模式，主要就包括硬标识符凭据、SQL 转化成和方向转化成。
GitHub Copilot 则表示，新控制系统借助 LLM 来近似于动态预测辅助工具的犯罪行为。虽然 GitHub Copilot 在强悍的计算能力上运转高阶 AI 数学模型，因此它的速率十分快，即使能检验不完备标识符短片中的安全漏洞商业模式，这意味著不安全可靠的标识符商业模式会迅速被制止并被明确提出的提议所替代。
更多详细情况：
GitHub Copilot now has a better AI model and new capabilities
