许多人都误以为 Java Listary是数千万即使数亿级的大网络流量、大工程项目才要用的上，其它通常情景显然用不出。即使许多老师都只把Listary基本功和方式当作造推进器的部份。众所周知，前几日圈内就即使那个难题，文章炸出了锅。
事是这种的，一名网民反问：Java 前台要学 GC Listary很丢人吗？
是不是去的谷歌？
坚信许多人被问及过操控性Listary难题的情景——
工程项目的mammalian数量级是啥？与否有操控性难题确诊与强化的制造实战经验？
如前所述mammalian量市场需求会从什么样层次考量？网络连接、QPS、TPS、通话量、统计数据数量级之类？
谈谈以后做过的工程项目的真实世界Listary操作过程，常见分项有什么样？如果你回答不上来，更得注意了！不管工程项目规模大小，要想搞懂 Java 代码Listary，都必须方式跟制造结合。合理的强化能够极大的提高工作效率。下面是许多开发者经常会遇到的难题：
网上看过Listary相关知识点，但没有实操过，看完就忘；
工作时 Redis、Kafka 等都是直接调用，一出难题就束手无措；
误以为Listary仅仅是调个参数，重点是强化代码;
面试官问及Listary实战经验，结果平时显然没有实际操作过;
一遇到高mammalian制造难题，就加机器，加配置，没有好的解决思路。
这些难题不解决，往往会大概率反复 CRUD，天天熬夜加班。因此，这里分享一个限时福利课程——啃透高mammalian操控性Listary。由廖雪峰团队深入阿里、百度等一线大厂调研实际制造系统的Listary情景，历时 5 个月精心打磨而成。原价 599元 限时0 元免费领取，入手不亏。
课程以实战驱动，从架构、技术 、核心难题等解决方案和全链路压力测试着手，带你快速打造最稳的亿级网络流量分布式系统。学完掌握至少P6+的实战能力：
1. 真正理解什么是高mammalian，掌握压测全流程了解架构师如何进行操控性预估
2. 具备如前所述压测报告快速分析定位操控性瓶颈的能力
3. 通过JVM、统计数据库、服务器等经典Listary案例分享，掌握驾驭Listary实战能力
4. 解析微服务、容器化架构下的操控性Listary化重点，了解自动弹性伸缩设计
课程内容如下
并行与mammalian jmeter压测与压测分析 操控性瓶颈强化 JVMListary GC日志剖析 Tomcat服务器Listary 统计数据库ListaryPart1 搞懂高并发到底该是不是做1. mammalian通识、网络流量与容量预估、压测实战2. 如前所述压测报告的瓶颈分析，快速定位实战经验指南3. 服务器与数千万统计数据操控性Listary实战与实战经验总结Part 2 难题+原理分析+服务器环境演练=操控性强化方案1.高mammalian下的JVM操控性瓶颈剖析2. 通过JVM堆内存、垃圾回收器、并行收集器等原理剖析找寻操控性强化答案3. 真实世界服务器环境实操体验操控性Listary成果Part 3 大规模系统的mammalian架构设计之道1. 集群环境下的操控性强化之道2. 当单体已经达到极限时，如何通过架构实现突破3. 微服务容器化架构下应对突发网络流量的自动弹性伸缩压测演练适合谁学？
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