报文处置正在迅速正式成为民营企业插件现代和改良统计数据驱动力插件动态统计数据挖掘的关键性控制技术。随着民营企业越来越倚赖动态统计数据挖掘，报文处置使她们能动态预测和处置大批统计数据，提供更多及时处理的看法并作出合情合理的重大决策。
现代上，民营企业插件倚赖批处置，这牵涉大批量处置一段时间内搜集的统计数据。不过，这种方式不适合动态统计数据挖掘，即使它可能须要极短时间来处置。借助报文能使民营企业更慢地采取措施，但民营企业领袖仍然面临着报文的高容量、速度和多元性等考验。消除这些考验须要一类牵涉正确控制技术、人员和业务流程的发展战略方式。
网设备、SNS媒体和网络插件。报文有别于现代的统计数据处置方式，即使它们动态运行，须要专门的控制技术和专业技能来预测和处置聚合的统计数据。报文处置的益处以下是采用报文处置的两个主要益处：采用报文同时实现民营企业插件现代：在统计数据驱动力在全球范围内，动态统计数据挖掘已正式成为民营企业的关键性需求。它能帮助民营企业快速积极响应不断变化的市场条件、客户行为和其他关键性销售业务信息，从而赢得市场竞争竞争优势。透过报文改良动态统计数据挖掘：透过Apache Kafka、Apache Flink、Apache Storm等报文处置控制技术，民营企业能动态处置和预测报文。透过借助报文，民营企业能增强其动态统计数据挖掘潜能。如前所述 Kafka 的构架用作报文和动态调查报告的如前所述 Kafka 的构架（如下表所示图右图）牵涉多个模块。该构架的核心是 Kafka 软件产业，它甘当促进报文的分布式系统输入输出系统。商品和服务动态聚合统计数据并将其发送至 Kafka，接着 Kafka 将其递送到不同的南区。接着，消费者能订户有关南区并在统计数据到达时采用统计数据。为了投入使用动态调查报告，Kafka Connect 可用作从外部源（如统计资料库或 Web 插件）抽取统计数据，并将其INS13ZD数据传输到 Kafka。另一方面，Kafka Streams 提供更多了一个流处置库，能在 Kafka 中处置动态统计数据。Apache Spark 可用作动态流处置，
总而言之，报文的采用对于同时实现民营企业插件现代和改良统计数据驱动力插件的动态统计数据挖掘非常重要。不过，报文处置也带来了一些考验，须要一类发展战略方式来消除。透过借助报文并采取适当的措施来化解有关考验，例如统计数据质量管理工作、统计信息安全以及管理工作大批和高速统计数据，民营企业能在其市场中赢得市场竞争竞争优势。发展新兴产业地采用报文并化解她们的考验使民营企业能提高她们的动态统计数据挖掘潜能并作出及时处理和合情合理的重大决策，最终导致更好的整体销售业务考核制度。
