Python代码调试的那些“最少且必要”技巧

极度处置组件能协助他们在运转前夕处置极度重要信息，但Python标识符除了更加此基础的严重错误——句法严重错误和方式论严重错误。

句法严重错误相较单纯，在正则表达式的协助下，他们迅速就能功能定位严重错误所处。但对方式论严重错误的增容就难多了，那些句法或方式论微观的严重错误，形成了各种各样的标识符bug。

为的是增容严重错误，他们须要晓得，手忙脚乱时什么样表达式的值是恰当的，什么样表达式的值是严重错误的。因而，他们须要掌控许多标识符增容的基本上基本上功。

本序文自《Python极简短文：一两本书进阶数据挖掘与机器学习》那哥。这是两本通俗易懂、单纯易懂的Python极简短文，以掌控“最多必要性科学知识”为诗歌创作经营理念，对新手极为亲善！

01 借助print()输入检视表达式

第二种方式，单纯而有效率，间接而蛮横，是用print()把须要检视的表达式打印出来，如下所示。

【例1】print()输入检视表达式（print-err.py）

01   def foo(s):02       n = int(s)                     #字符串转换为整型03       print(n = {}.format(n))   #输入检视表达式n的值04       return 10

 / n

)

运转结果

n = 0

)

……

 foo(s)

(s)

.format(n))

():

 zero

根据打印处的重要信息（第3行）和严重错误重要信息（division by zero），他们可以很容易地功能定位严重错误所处：标识符第4行，作为分母，n值为0。

02  assert断言

用print()检视表达式的不足之处在于，增容完毕后，他们还得手动将它们删掉，如果增容工作量较大，造成print()满天飞，删除大量print()语句的工作量也不容小觑。而且，如果程序中到处充斥着print()语句，输入重要信息也会非常繁杂，给程序员造成困扰。

因而，就有了第二种方式—断言（assert）。凡是可用print()来辅助查看的，都可以用assert来替代。它用来测试某个条件（condition）的布尔值，系统默认这个条件为真，此时断言悄然无息，他们感知不到它的存在。但是，一旦条件为假，就会触发极度。assert的句法格式如下。

assert <condition>   #第二种情况，不给出严重错误重要信息

在Python中，可以把assert理解为简化版的极度处置，它与如下语句等价。

if not   raise

 AssertionError

assert后面也可以紧跟参数，给出更加详细的严重错误重要信息，示例如下。

assert <condition> [, arguments]     #第二种情况，给出严重错误重要信息（可选项）

这种情况等价于如下语句。

if not

condition:

 AssertionError(arguments)

下面他们通过具体示例来说明assert的用法，见【例2】。

【例2】assert的用法（assert_no_err_msg.py）

01   def avg(score):02       assert len(score) != 003       return

 sum(score) / len(score)

   score = []

,avg(score))

运转结果

AssertionError                            Traceback (most recent call last

)

>

 score = []

(score)

(score):

(score)

score = []

AssertionError:

标识符分析

由于标识符的第05行是一个空列表，其长度为0，因而会让第02行的判断条件len(score) != 0 为假，这时就会触发极度，导致程序终止运转。此时，如果将第05行标识符修改如下：

05   score = [90,85,78]

整个程序将能正常运转，运转结果如下。

平均分数为: 84.33333333333333

使用assert的好处在于，当判断条件为真时，用户是感觉不到assert的，因为assert只有当判断条件为假时才“刷存在感”，给出严重错误重要信息。严重错误重要信息一旦给出，在某种程度上就功能定位了标识符的bug所处，从而达到了程序增容的目的。增容完毕后，用户无须删除assert语句。

【例2】中的assert并没有给出严重错误重要信息，可读性不强。事实上，他们还可以显式给出严重错误重要信息。他们可以如下修改【例2】的第02行标识符。

assert len(marks) != 0, “列表为空，咋整啊！”

这里，断言条件后面的”列表为空，咋整啊！”，是条件一旦为假时输入的严重错误重要信息。他们假设，此时第05行依然为空列表，这时【例2】的运转结果如下。

AssertionError                            Traceback (most recentcall last

)

>

 score = []

(score)

(score):

(score)

score = []

AssertionError: 列表为空，咋整啊！

很明显，有了严重错误重要信息，就更容易找到标识符的严重错误所处了。

如果断言太多，也会遭遇与print()类似的处境，极度重要信息会让他们“应接不暇”。如果不须要断言来帮忙，则在命令行启动Python正则表达式时可用“-O”参数来关闭assert，如下。

python -O assert_no_err_msg.py    #选项是大写的字母O，而非数字0

除了前面提到的借助print()、assert进行增容，他们还可以使用IDE（如PyCharm等）进行增容，那些集成开发环境有着非常好用的“单步增容功能”，同时配合控制台的输入，也能比较便捷地功能定位严重错误。

当他们开发的项目规模比较大时，他们会发现，logging才是终极武器。logging是Python的日志组件。使用这个组件的好处在于，它允许他们指定记录重要信息的级别，有debug、info、warning、error等。

他们可以根据须要输入不同级别的重要信息。例如，当他们指定level=INFO时，logging.debug就不起作用了。同理，指定level=WARNING后，debug和info就不起作用了。这样一来，他们就不

关于这个组件的科学知识，就留给“爱折腾”读者自学吧。高手，永远都是自学出来的！

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