Python 截取网页统计数据是几项关键的专业技能，不论你是专门从事统计数据挖掘、人工智慧却是互联网食腐合作开发，都须要掌控而此专业技能。责任编辑将从进阶到两栖作战，逐渐传授 Python 截取网页统计数据的有关科学知识和课堂教学基本功。
一、HTTP 协定
在如是说 Python 截取网页统计数据以后，他们须要先介绍 HTTP 协定。HTTP（HyperText Transfer Protocol）协定是用作统计数据传输LZ77的协定，是 Web 上应用领域最广为的协定众所周知。HTTP 协定如前所述 TCP/IP 协定，采用 TCP 的统计数据传输掌控监督机制来保证统计数据的可信统计数据传输。
二、URL
URL（Uniform Resource Locator）是标准化天然资源功能定位符的简写，是用作标记互联网上天然资源边线的门牌号。在 Python 中，他们能采用 urllib 程序库处置 URL。
三、requests 库
requests 是两个 Python 的服务器端库，专门针对用作处置 HTTP 允诺
四、BeautifulSoup 库
BeautifulSoup 是两个 Python 的服务器端库，专门针对用作导出 HTML 和 XML 文件格式。采用 BeautifulSoup 库能随心所欲地抽取 HTML 文件格式中的统计数据。
五、程序语言
程序语言是一类用作相匹配数组的函数。在 Python 中，他们能采用 re 组件来处置程序语言。
六、XPath
XPath 是一类用作选择 XML 文件格式中节点的语言。在 Python 中，他们能采用 lxml 程序库处置 XPath。
七、Scrapy 框架
Scrapy 是两个 Python 的互联网食腐框架，它能帮助他们快速地合作开发互联网食腐。采用 Scrapy 能随心所欲地实现多线程、分布式等高级功能。
八、Selenium 库
Selenium 是两个自动化测试工具，也能用作模拟浏览器操作。采用 Selenium 能随心所欲地实现登录、验证码识别等高级功能。
九、两栖作战案例
责任编辑最后，他们将通过两个两栖作战案例来展示 Python 截取网页统计数据的具体应用领域。他们将采用 requests、BeautifulSoup 和程序语言来截取豆瓣电影 Top 250的统计数据，并将统计数据保存到本地文件中。
以上就是责任编辑对 Python 截取网页统计数据的如是说和传授。希望通过责任编辑的学习，读者能掌控 Python 截取网页统计数据的有关科学知识和课堂教学基本功。
