郭一璞 丽翔 纽凹非寺
用Python搞机器自学、统计数据数据自然科学，须要许多有关的统计数据数据资料，各式各样库、辅助工具，都是常见、常找、常查的文档。
前段时间，柏林的统计数据数据生物学家Florian Rohrer把此类有关统计数据数据资料重新整理成了两个Python机器自学辅助工具优选集，能照著预览呵呵他们的电话簿了。
三十四类工程项目
整座条目中，包涵少于40类内容：
核心理念辅助工具、Pandas和Jupyter、文档抽取、大统计数据数据、统计数据、求逆、建模、自然地理辅助工具、所推荐控制系统、计算机程序、NLP、CV、数学模型、GPU、控制点、机器自学可如前所述、加强自学……
具体内容都有甚么呢？比如第三部份核心理念辅助工具：
pandas、scikit-learn那些常见的库都有，间接镜像到它的GitHub或是官方网站网页。
再比如说建模部份：
包括能生成3D效果图的physt：
做各式各样统计数据图表的Yellowbrick：
这哪怕是做PPT，都非常有用啊！
天然资源条目大集结
另外，工程项目贡献者还安利了几个GitHub上不错的天然资源条目：
大部份都是几百几千星的天然资源表，也有不少标星数万的经典文档，比如说awesome-machine-learning：
各式各样语言工程项目都有，是真的awesome。
常见代码
最后，还有两个部份是“经常Google的文档”。
可能对大家有用的代码：
