在采用Python展开自然科学演算时，他们时常会将条目被打乱，展开许多演算之后再将条目恢复正常成原本的次序，那具体内容该是不是同时实现呢？上面得出参照标识符：
import numpy as np# 得出原初条目raw = np.array([1,3,5,7,9,2,4,6,8])# 将条目(numpy字符串)被打乱index = np.random.permutation(raw.size)raw = raw[index] # 这时字符串早已被打乱# …….历经了许多操作方式之后……. raw = raw[np.argsort(index)] # 这时raw的次序就和如上所述那样啦那时他们来预测呵呵这段标识符，具体来说第二w.size（在此例中也是0-8）这两个数乱数排序的字符串，他们以其为负号，对字符串raw展开被打乱处置，即第五行。最终，他们对index字符串如上所述化numpy中的argsort表达式，留存将indexJaunpur次序相关联的负号，即raw之后为被打乱之后的负号，这儿稍稍有点儿绕，请听众思索呵呵，最终将index次序之后相关联的负号再次做为raw的负号，就能恢复正常raw之后的次序啦！
