Python高级语法教程:装饰器和闭包

2023-05-28 0 622

Python是一类迷人而灵巧的高阶C语言,具备很多特定的机能和更易采用的句法优点,比如点缀器和旋量群。在本讲义中,他们将深入探讨Python中的点缀器和旋量群的促进作用或其怎样在标识符中采用那些优点来提升标识符的可宠信性和时效性。

Python高级语法教程:装饰器和闭包

## 甚么是点缀器?

点缀器是一类特定的表达式,容许将其它表达式做为输入模块,并聚合两个新表达式做为输入结论。点缀器一般来说用作修正或进一步增强原有表达式的犯罪行为,而不需更动原有表达式的表述。

点缀器是Python的两大民族特色,即使它容许他们以十分典雅的形式在标识符中加进附加的机能,比如笔记历史记录、操控性评估结论、输入校正、内存等优点。除此之外,采用点缀器使他们能更随心所欲地宠信标识符,而无须拷贝和黏贴机能标识符。

下列是两个简单的点缀器实例,它进一步增强了两个表达式,使其回到几段文档并在国际标准输入中列印该文档。

“`python

def my_decorator(func):

def wrapper():

print(“Before function call”)

result = func()

print(“After function call”)

return result

return wrapper

@my_decorator

def say_hello():

return “Hello World”

print(say_hello())

“`

在此实例中,`my_decorator`是两个点缀器表达式,它表述了两个包装器表达式`wrapper`。当他们点缀`say_hello`表达式时,实际上等于将`say_hello`表达式做为`my_decorator`的输入模块,并将包装器表达式`wrapper`做为`my_decorator`的输入结果。

当他们调用点缀后的`say_hello`表达式时,他们首先执行包装器表达式列印出“Before function call”,然后调用原始的`say_hello`表达式,并将其结论存储在`result`变量中。然后再次执行包装器表达式,并列印出“After function call”,最后回到原始表达式的结论。因此,运行此标识符后,您将看到它首先列印出“Before function call”,然后打印出“After function call”,最后列印出“Hello World”。

## 甚么是旋量群?

旋量群是一类特定的表达式,容许他们在其它表达式范围外部访问并操作表达式内部的局部变量。Python中的闭包不仅能访问其自身表述的局部变量,还能访问嵌套表达式中表述的变量。

采用旋量群,他们能创建具备状态的表达式,比如计数器或累加器。在创建旋量群时,他们回到嵌套表达式本身,而不是调用该表达式。因此,每次调用嵌套函数时,他们都能访问并更新外部表达式的局部变量,而不需要重新表述全局变量。

下列是两个单纯的旋量群实例,它容许他们创建并操作两个累加器:

“`python

def make_counter():

count = 0

def counter():

nonlocal count

count += 1

return count

return counter

counter = make_counter()

print(counter())

print(counter())

print(counter())

“`

在此实例中,`make_counter`是两个表达式,它表述了两个局部变量`count`和两个嵌套表达式`counter`。当他们调用`make_counter`时,它回到了嵌套表达式,并将其绑定到变量`counter`上。每次调用`counter`时,它都会增加`count`的值,并回到新的累加器值。

运行此实例,您会看到它列印出了递增的累加器值:`1 2 3`。

## 结论

点缀器和旋量群是Python中的两个十分有用的高阶优点,它容许他们在标识符中更随心所欲地实现高阶机能,比如笔记历史记录、操控性评估结论、输入校正、内存等优点,并帮助他们宠信标识符而无须重复表述相同的机能标识符。当您下次编写Python标识符时,请记住采用点缀器和旋量群,这将使您的应用程序更加符合Python的哲学:更少的标识符行,更清晰的标识符结构,更高的时效性。

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