IT爱家 3 月 29 日消息,据腾讯安全可靠最新消息,近日,Apache HugeGraph (incubating) 第二个 Apache Release 版 1.0.0 已正式宣布正式发布。
HugeGraph 是腾讯安全可靠于 2017 年独立自主研制的亚洲地区第二个开放源码图资料库,提供了服务平台的百亿级小规模图数据的储存、新浪网查阅、app分析能力,广泛应用于SNS网络、电视广告推荐、信息安全可靠、金融风险控制、智能机器人等情景。
HugeGraph 于 2018 年开放源码,2022 年 1 月正式宣布透过世界世界顶级开放源码组织机构 Apache 应用软件促进会的投票表决决议案,以多数票透过的杰出表现正式宣布成为全球第二个重新加入 Apache 幼体的图资料库工程项目,翌年 5 月正式宣布进驻 Apache 迈入幼体,使得升级换代换代图资料库智造。
截至IT爱家撰文,HugeGraph 在 GitHub 上具有 2200+ Stars。此外,工程项目总 Contributors 数量少于 80 名,街道社区版使用者数少于 2 万,并有少于 100 个街道社区使用者、组织机构在使用,主要包括电子商务银行、腾讯格斗游戏、360 安全可靠、Lyft、华大基因、西势厝现场直播、CVTE、货娜拉等。
电视广告据悉,Apache HugeGraph 1.0.0 版在操控性和便携性、可用性上做了大量改良和复原,包涵 25000+ 行 Pull Request 标识符更改递交:
在系统词汇上,图资料库与图排序等模块均升级换代网络连接 Java 11,已全面覆盖所有农健,并追加全力支持 Cypher 图面向对象,目前已同时全力支持 Gremlin 与 Cypher 三大非主流图面向对象;
在伺服器上全力支持更多内建图演算法,主要包括 16 个 OLAP 演算法主要包括:LPA、 Louvain、 PageRank、 Betweenness / Closeness / Eigencentrality Centrality、 RingsDetect 等,2 个 OLTP 演算法,主要包括:adamic-adar 和 resource-allocation;
在小规模并行图排序框架 (Computer) 上,全力支持海量图数据的 MPP 排序,尤其是扩散性 / 中心性等空间消耗大的演算法,全力支持 K8s Standalone (单机) 模式,预留 Yarn 接口可实现直接对接;
在大数据模块全力支持上,追加全力支持 Flink CDC 数据流式与同步导入、 Spark 批量导入数据、全力支持 Bypass Server 模式,大幅提高了图资料库的新浪网 / app情景下的导入 / 导出 / 图迁移操控性和方便性;
在可用性上,提供一键 Server / Hubble 容器化 Docker 全力支持,重构整合图周边工具链为 HugeGraph Toolchain 等 120 多项细节版更新。
Apache HugeGraph 1.0.0 版:点此查看