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2023 年，开发人员、技工劳工市场情形到底怎样？
日前，Linux 促进会正式发布了这份《2023 年优秀专业人才情形调查报告》，科学研究了现阶段和今后的技工实用性明确要求和组织机构内所需的专业技能，出炉了最捷伊现况。
透过这本调查报告中，他们有许多精采辨认出：
虽然对中国经济的忧虑引致 59% 的组织机构修正其 2023 年的控制技术招工方案，主要就是注销捷伊职务招工，但更多的组织机构方案增加招工而并非增加招工。
捷伊招工竭尽全力分散在开发人员和较捷伊控制技术上，而高阶控制技术职务则众所周知被削减（45%）。
云计算和管理工作服务供应商（65%）和电信公司组织机构（65%）都更有可能将在2023年增加其技工。
在 2023 年增加招工的组织机构将重点项目放到较捷伊控制技术上：云/罐子（50%）、信息安全（50%）和 AI/ML（46%）。
70% 的投书组织机构为原有的技工提供更多新控制技术的专业培训良机。
当难以找出最合适的控制技术参选人时，组织专业培训原有雇员（58%）比雇佣高阶顾问（38%）更常用。
64% 的受调查者指出，招工成本低、费时长，所以可能将引致严重错误的参选人和加速外流。基本上每四个新雇员中就有两个（29%）在入职后四个月内离任。
61% 的组织增加了控制技术岗的招工，19% 企业大裁员
虽然近来关于国外科技公司裁员的消息屡见不鲜，包括 Google、微软、Meta、IBM 等大厂都牵扯在内，但是据调查调查报告显示，整体趋势是积极的。有 61% 的企业增加了人员实用性，18% 的组织机构在中国经济不确定性的发展趋势下纠结是否要调整，只有 19% 的组织机构对人员进行削减。
当然，虽然每个行业定位不同，企业对人员调整的幅度也有一定的差异。其中，「电信公司/互联网服务供应商（ISP）/网络托管」行业的招工尤其强劲，71% 的组织机构表示增加了他们的技工。
其次，66% 的终端用户组织机构（那些主要就使用 IT 产品来支持其业务的组织机构）在 2022 年也增加了技工，所以这也是裁员比例最少的行业，占比 17%。
软/硬件行业注销招工比例最高，方案招工捷伊技工的意愿最低
详细来看，过去一年，全球中国经济放缓的问题也在一定程度上影响了招工方案，59% 的组织机构因此修正了控制技术招工计划。
尽管中国经济形势不利，但综合观点显示，更多的组织机构方案在 2023 年增加雇员 (44%)，但预计不会采取任何裁员或注销措施来平衡这些增长。
确实存在的部分忧虑表现在整个 30% 的组织机构选择完全注销人员配置，另外 6%的组织机构希望先注销人员实用性然后雇佣捷伊人员，6% 的组织机构打算裁员然后注销人员实用性，最后是 4% 的机构打算裁员、注销，最后再雇佣新人。
这表明，涉及注销人员实用性的战略是很多企业在 2023 年首选的前进道路，是处理不确定中国经济的保守但不过分的办法。
现实来看，在裁员浪潮中，往往第一批多数都是行政之类的岗位，而技工往往会排在后面。企业通常不愿意裁掉技工，主要就是虽然熟练的控制技术专业人才难以找出和留住。当面临中国经济不确定时，很多组织机构更愿意实施临时注销招工。如果有必要的话，也会采取降低雇员的绩效或者年终奖，而并非直接裁员。
落地到具体行业，方案增加技工比例最高的行业是云服务供应商、电信公司/互联网服务供应商（ISP）/网络托管、医疗保健，分别占比 65%、65% 和 59%。
与之形成对比的是，硬件/软件供应商是方案在 2023 年招工技工中意愿最低的，仅占比 43%，而注销招工的想法倒是最高，占比 58%。
这种趋势可能将是虽然日益激烈的竞争和更多企业转向使用基于云的解决方案引致的。
总体而言，不同行业的招工方案存在明显不同，企业需要保持适应性和敏捷性，以加速适应今后捷伊工作变化。
云/罐子技术、信息安全、AI/ML 是最热门的三大控制技术领域
数据显示，大量的组织机构正在寻求在以下控制技术领域增加技工：云/罐子控制技术 (50%) 、信息安全 (50%)、人工智能/机器学习 (46%)、数据库和数据管理 (37%)、高阶分析和数据科学 (37%）。
企业优先招工的领先控制技术领域包括：增强/虚拟现实（137%) 、人工智能/机器学习 (110%) 、区块链(98%)、CL/CD和DevOps (91%)和 Kubernetes (90%)。
其中，人工智能/机器学习是唯一两个大量组织机构希望增加技工的领域，也是企业优先招工技工的领域。
然而，一旦在面临新控制技术带来的竞争、中国经济不稳定等风险时，这些企业也会优先裁掉人员丰富的相关控制技术岗，具体包括云/罐子控制技术 (40%)、人工智能/机器学(33%)和 DevOps/GitOps/DevSecOps (28%)。
与此同时，增加雇员的高优先级领域包括区块链(118%)、3D 打印制造和 CAD/CAM (107%)、增强/虚拟现实(98%)。
调查报告指出，企业最有可能将裁员的岗位，基本上都是复杂且投机的投资领域，很可能将不会产生预期的投资回报。
裁员优先级较低的技术领域包括 Kubernetes(33%)、存储控制技术 (38%)、Web&应用开发(39%)、信息安全 (42%)、数据库和数据管理工作 (45%)和开源硬件(49%)。
增加这些领域的技工的优先级较低，反映了这些控制技术对企业的业务更为关键的性质，这意味着更高的工作保障。
综合 2022 年和 2023 年企业对控制技术专业人才的专业技能需求，云/罐子、信息安全和人工智能机器学习等新控制技术是非常热门的。
调查数据表明，持续的专业技能提升对于企业在科技行业保持竞争力至关重要。组织机构正在采取各种方法来提高雇员的专业技能，包括提供更多专业培训良机和雇佣在这些领域有相关经验的新专业人才。
加薪是留住控制技术专业人才最有用的办法
面对日新月异的控制技术发展，71% 的企业往往倾向于直接雇佣具有新控制技术经验的 IT 专业专业人才来加强自身竞争力。70% 的企业选择为原有技工提供更多专业培训良机。
工或聘请高阶顾问。拥有 5000 名以上雇员的组织机构更有可能将雇佣捷伊 IT 专业人员或聘请高阶顾问。
聘请新人和为老雇员提供更多专业培训，这两种方法之所以受欢迎，是因为它们是非常有效和互补的方式。不过，直接雇佣具有新控制技术经验的专业人才需要考虑到寻找最合适的雇员、入职的整套流程时间，和如果新人对企业文化或工资契合度感到差异，还会带来高流动率，这些都是有风险的。
因此，在找不到所需专业技能的控制技术参选人情形下，58% 的企业会选择为原有雇员提供更多专业培训，55% 的企业会竭尽全力寻找，直到找出两个最合适的人员。
当问及透过什么样的激励机制才能防止技工跳槽时，57% 的企业选择加薪来留住专业人才。其次，能够提供更多给雇员更好地平衡工作/生活的良机、额外的专业培训或认证良机、弹性工作制或远程办公的良机都是增强控制技术专业人才粘性的关键要素。
每四个新雇员中就有两个在入职后四个月内离任
84% 的组织机构同意需要一种简化的方法来招工具有成熟专业技能的新技工。此外，78% 的人指出雇佣严重错误的参选人，然后不得不再次招工是两个问题。
调查数据显示，即使有了有效的流程，招工和入职仍然很费时。69% 的组织机构需要 1-6 个月的时间来招工捷伊人。
入职之后，40% 的人需要 1-3 个月过渡期才能参与到正常的生产环境中。32%的组织机构则需要更多的时间。所有组织机构的平均入职流程需要 2.6 个月。
下面右图中显示了新招工的技工在入职 6 个月后离任率，无论是自愿还是非自愿离任。38% 的组织机构会在 4-6 个月内外流 0-10% 的新雇员。
平均而言，基本上三分之一的新雇员在入职四个月内离任。
调查调查报告显示，考虑到平均招工时间为 4.3 个月，入职平均需要 2.6 个月，在每两个新员工身上投入 8-13 个月的时间后，企业需要替换掉三分之一的雇员。这一比例高得有些惊人，高更替率表明，与仅仅依靠外部招工相比，各组织机构可能将从提高原有雇员的专业技能中获益更多。
高薪资的高阶控制技术专业人才可能将比一般开发者更容易失业
正常情形，科技公司技工的变动会对内部带来一定的影响。那这种影响是好还是坏，得看公司怎样调整了。
调查报告指出，企业可以透过利用控制技术债务作为缓冲、调整技工工作量、利用专业培训使得技工更好适应等方式，降低人员变动对公司内部的整体影响。
据调查调查报告显示，60% 的组织机构在增加技工时，可以提高雇员的专业技能。
在暂停招工技工的企业中，有 50% 的企业透过专业培训，根据不断变化的业务需求重新分配资源，以保持灵活性，并在其他替代方案难以实现时，会优化技工不断变化的工作量。
52% 面临裁员的组织机构依靠专业培训来提高剩余雇员的专业技能。
另外，当企业裁员或者暂停招工时，往往会带来更多的负面结果，如雇员工作量增加和产品交付时间延长。
根据数据具体来看，43% 想要裁员的组织机构和 37% 注销招工方案的组织机构，期望产品交付的时间更长。另外，39% 想要裁员的组织机构和 30% 注销招工方案的组织机构，他们希望增加控制技术员工的工作量。
2023 年，在需要扩招时，67% 的企业称，软件开发人员和工程师是他们的重点项目目标，其次招工的重点项目人员分别是高阶技工（58%）、初级技工（51%）。
当组织机构必须裁员时，45%的组织机构会考虑解雇高阶技工，这可能将是因为高阶技工的薪资可能将会更高，企业需要支付的成本更多。其次，40% 的企业会选择裁掉外包或者兼职外部控制技术的人员，再者才会想到软件开发人员和工程师。
写在最后
整体而言，云/容
除此之外，调查结果凸显了企业在当今紧张的劳动力市场中招工控制技术专业人才所面临的困难。虽然许多公司很想仅仅依靠外部招工来解决专业人才短缺的问题，但数据显示这可能将是不够的。
相反，可透过提高原有雇员的专业技能、提供更多更高的工资、改善工作/生活的平衡，并提供更多开放源码项目的工作良机，可以有效地吸引和保留顶尖专业人才。
更多内容可查看完整调查报告：https://project.linuxfoundation.org/hubfs/LF%20Research/LF%20Training%20State%20of%20Tech%20Talent%202023%20-%20Report.pdf?hsLang=en
