近期，由腾讯商业性联手我国人工智慧专业委员会举行、NVIDIA提供更多发展战略支持，腾讯飞桨协办的“腾讯商业性AI技术革新邀请赛”正式开启，开启会当晚，我国工程院工程院、我国人工智慧专业委员会会长、北京大学信息信息技术进步系主任戴海口工程院通过音频方式对邀请赛开启恭贺。
戴海口工程院圣戈当斯区致词
我国人工智慧专业委员会常务理事、北京大学副教授孙平阳代表者我国人工智慧专业委员会则表示，此次体育竞技将为唤起青年人想像力和创新力提供更多重要网络平台，促进AIGC应用领域的科研。
孙平阳副教授恭贺邀请赛开启
做为此次比赛的发展战略密切合作伙伴NVIDIA，NVIDIA亚洲地区总裁刘念宁则表示，做为在AIGC应用领域从业人员的男性代表者，希望能有更多男性投身于到AIGC技术研究应用领域中，为国内人工智慧、信息技术大潮促进重大贡献这份精神力量。
NVIDIA亚洲地区总裁刘念宁当晚恭贺男性开发人员
此次邀请赛著眼“AIGC逻辑推理操控性强化”与“商业性转化成行为预估三大领涨板块议程，比赛面向全国全社会对外开放，重点著眼院校专业人才。此次邀请赛建有可观的酬金监督机制，头奖总计63多万元（其中赛车场一头奖总计42多万元，赛车场二头奖总计21多万元），最高级酬金高达20多万元。同时，特别针对表现出众的院校参赛选手选手，腾讯还将提供更多校招直达机会，为业余发展打下基础。
参赛选手期
该届大赛分为地区赛、初赛、半决赛三个期，地区赛将由四邀请赛区独立排名及颁奖，初赛及半决赛将依据总排名进行选拔和评比。
各赛段时间安排
地区赛：5月18日官网上线起-7月13日11:59:59初赛：7月18日12:00:00-8月3日11:59:59总半决赛：8月14日、8月15日
赛题介绍：AIGC逻辑推理操控性强化
产业背景
腾讯商业性引擎依托深厚的AIGC技术积累，通过落地ERNIE文心大模型，为客户带来了显著的营销效果提升。在商业性大模型的工业化部署实践中，特别针对复杂生成模型的高操控性逻辑推理强化，对于保障客户营销投放体验、控制算力成本至关重要。
赛题任务
本赛题提供更多了一个典型的ERNIE生成模型，参赛选手选手可以基于该模型，通过各种优化技术，在腾讯飞桨AI Studio配置的NVIDIA V10032G上实现最优的模型逻辑推理操控性。
数据集简介
训练数据集使用的是腾讯商业性真实脱敏数据。其中，测试集数据约2000条左右，地区赛验证集1万左右，初赛验证集5万左右，验证集数据无summary字段。
测试集数据样列
样本输入：每条样本数据一行，其中数据格式为json主要分两部分输入内容为content，答案为summary。
{“content”:”类型#上衣*材质#牛仔布*颜色#白色*风格#简约*图案#刺绣*衣样式#外套*衣款式#破洞”,”summary”:”简约而不简单的牛仔外套，白色的衣身十分百搭。衣身多处有做旧破洞设计，打破单调乏味，增加一丝造型看点。衣身后背处有趣味刺绣装饰，丰富层次感，彰显别样时尚。”}{“content”:”类型#裙*材质#针织*颜色#纯色*风格#复古*风格#文艺*风格#简约*图案#格子*图案#纯色*图案#复古*裙型#背带裙*裙长#连衣裙*裙领型#半高领”,”summary”:”这款BRAND针织两件套连衣裙，简约的纯色半高领针织上衣，修饰着颈部线，尽显优雅气质。同时搭配叠穿起一条背带式的复古格纹裙，整体散发着一股怀旧的时髦魅力，很是文艺范。”}
验证集数据样列
样本输入：每条样本数据一行，其中数据格式为json输入内容只有content。
{“content”:”类型#上衣*材质#牛仔布*颜色#白色*风格#简约*图案#刺绣*衣样式#外套*衣款式#破洞”}
评价指标
模型效果：模型效果以效果指标评估损失3%以内，可通过BLEU评估模型的效果指标。模型操控性：测试集完成逻辑推理的耗时评估考虑真实应用场景，本赛题对于离线逻辑推理GPU资源占用不能超过V100单卡32G限制，所有强化都是基于单卡为基础。
结果提交
目录格式，环境会自动准备默认的模型文件，如果使用标准模型，不需要上传，路径通过参数传入run.sh。
bin 存放二进制文件 src 存放cpp文件或者python代码 lib 存放依赖的库文件 build.sh 构建环境依赖脚本，参数传入模型路径 run.sh 执行脚本，参数三个，模型、评估文件、输出结果
具体执行方式如下：
shbuild.sh 【模型路径】shrun.sh 【模型路径】【评估文件】【输出结果】
注：验证环境不能访问外网，不支持在线安装软件，所有依赖需要打包上传编译安装。
赛题介绍：商业性转化成行为预测
赛题任务
此次比赛提供更多了腾讯真实的广告数据集，包含了海量的用户行为数据和广告特征。希望参赛选手选手使用深度学习模型，建模转化成率预估模型。[gf]2028[/gf]给定用户及广告信息，预估转化成概率，即pcvr = p(cv=1 user, ad)。
数据集
此次比赛提供更多N天广告日志抽样数据：
训练集：前N-1天数据，供参赛选手选手训练/调试模型。测试集：第N天数据。[gf]2028[/gf]注：首次发布内容包含初赛测试数据集，初赛测试数据集将在初赛期发布。
评估指标
最终排名综合考虑auc及pcoc指标。
结果提交
参赛选手选手需要提交一个命名为xxx.zip（eg : tests.zip）的压缩包，且压缩包包含一个txt文件：
test-1.txt
其中test-1.txt中包含样本的key及预估值，用逗号分割，每条样本占用一行。eg:
logid1,0.02logid2,0.03
飞桨护航，助力选手参赛选手
邀请赛将以腾讯飞桨产业级深度学习开源对外开放网络平台为技术基座，为参赛选手选手提供更多丰富的产业级模型库与工具组件，进一步降低AI技术应用门槛。飞桨AI Studio将为邀请赛报名及训练提供更多关键网络平台，并提供更多免费算力支持。
详情请移步飞桨官方公众号进行了解～
