何为“什么是统计数据建模？”将文档类的统计数据切换为建模方式，通过图象或影像等建模方式展现出统计数据的规律性，以来评估结果统计数据必要性的一种网络化方式。
一般来说海量数据文档方式的统计数据貌似是纷乱与暗区，统计数据建模就是将海量数据统计数据展开Kendujhar科学规范进行分类、次序、女团和表明。
1、这样就可以看到表示第一类或该事件的统计数据的数个特性或表达式，应用领域影像图象呈现出行业发展趋势及相关性。
2、加速随心所欲地抽取统计数据中的涵义，节省时间生产成本。
3、对统计数据结果展开预测和探讨，由此发现统计数据的协力结合点，在原有的统计数据中发掘出潜在性内容，从而作出适宜企业另一方面发展的有效率重大决策，而不是根据过往另一方面对市场的研判来制订重大决策。
4、统计数据积极响应及时处理，静态呈现出。
统计数据建模更为重要是“IntelliTone”，
Hightopo 借力于绘图模块和操作界面，UI 部分对统计数据液晶实现了统计数据静态读取效用，更为简单地将各图象统计数据形成对照，所感受到声效相比较于静态的图象统计数据，虽说是更上层楼！统计数据建模具有统计数据采集、统计数据挖掘机能，过程中常引热议无象征意义统计数据，从各种准确统计数据中预测出潜在性风险。Hightopo 统计数据建模可将 2D、3D 点对点并行，随心所欲结合，著重技术细节刻划，点选相对应的电子设备能表明其工作台等信息。
拿智慧港口货轮信息统计数据建模来说，3D 场景中呈现出每条船舶表明船名、船运公司、船型、驻泊计划、船长头像，易展开识别和管理。2D 液晶表明了航线、进口航次、出口航次。准确表明靠泊时间、实际开工时间、计划完工时间、计划离泊时间、总冷/危/超、剩冷/危/超、总大小箱、剩大/小箱、工作台总量、剩余工作台、剩余装船、剩余卸船，通过统计数据驱动实现对船只装卸总量（完工、工作台中）的统计，预测船舶工作台效率，为合理安排工班、调配资源提供科学依据。
智慧城市 IOC 统计数据建模：
Hightopo 统计数据建模能随时调取对应突发该事件的视频监控，并能静态表明在城市地图上。为应急管理的预防、准备、积极响应、恢复等各阶段工作提供高效的统计数据支持，提升管理人员对事故灾害的处置效率。
通过长时间的统计数据统计监测，即可得出电子设备运行数值的合理区间，如果偏离区间统计数据异常，系统还可以自动触发报警机制，提醒工作台人员及时处理调配资源。作出正确的商业重大决策，有根据的统计数据呈现帮助企业展开更科学的判断而避免重大决策的失误。
