在广度自学、听觉排序、影像图形、数据自然科学、机器自学的飞速发展的大大背景下,水冷伺服器已经无须是极少数大公司或小型自然科学研究院所的专用明确要求,而要被愈来愈多的包括政府、基础教育自然科学研究、遥感技术勘测、生物制药研制、小分子研究、细胞治疗、人脸识别的顾客所需要和拒绝接受。
甚么是水冷伺服器?水冷伺服器的竞争优势是甚么?许多好友可能据我所知水冷伺服器。水冷伺服器,只不过指的是固体转化成伺服器,是透过冷暖互换取走伺服器散热器的伺服器。接下去,小贴士就给我们详尽如是说一下。
水冷伺服器 HD210 H 系列产品(图一)
一、甚么是水冷伺服器?
水冷伺服器是一种透过冷暖互换取走伺服器热能的伺服器。从伺服器的力学方式来看,有冷机械式水冷伺服器和全浸式水冷伺服器。其中,冷机械式水冷伺服器以工作液体作为尾端热传导的电介质,将热能从西厄县传达到高处再进行加热;全浸式水冷伺服器在浸式固体化学反应冷凝器中,当制冷剂环境温度下降到系统阻力相关联的熔点时,透过热容量稀释热能实现热能的迁移。
二、水冷伺服器的竞争优势是甚么?
1、散热器更快
与水冷技术较之,完全相同表面积的水冷伺服器取走的热能是完全相同表面积的一万多倍。比水冷散热器效用更快。
热传导效用更快
我们都知道固体的热传导效用更快,是水蒸气的 25 倍,环境温度传达效果更快更快。在考验伺服器CPU无限大上更有竞争优势,对于伺服器处置振幅明确要求高的使用者而言着实一个坏消息。
噪声更小
在完全相同的散热器水平下,水冷方式的噪声比散热器小许多。完全不必害怕噪声,网络管理相关人员也可以在安静的环境下工作。
更节能
在节能方面,水冷伺服器较之水冷可以节能30%左右。这和我们今天提倡的节能环保的主题是一致的,绿色数据中心也是未来数据中心的发展方向。
总的而言,采用水冷技术对降低能耗比,提高资源的合理有效利用有很大的帮助。
三、蓝海大脑水冷解决方案
当前,伺服器的水冷技术已成为推动数据中心减排、降低PUE的重要手段。蓝海大脑作为全球领先的IT基础设施提供商,已全栈布局水冷,实现了通用伺服器、高密度伺服器、整机柜伺服器、AI伺服器等全产品线支持冷机械式水冷。
基于“极 致、精益、安全、开放”的产品设计理念,全栈布局水冷,兼容水冷及水冷散热器设计,在保证原有性能的同时进行散热器优化,降低散热器功耗。采用全新英特尔至强第三代可扩展CPU,最 大功耗270W,支持PCIe4. 0 以及OCP3. 0 等一系列产品新功能,不仅具有良好的排序性能,并兼具更优的存储和I/O扩展性。采用N+N冗余的集中供电设计,满足多节点供电需求的同时,透过动态电源均衡优化技术,保持电源一直工作在最 高效率。较之于分布式电源模式,整体效率提升10%,并支持排序、存储、网络模块的一体化交付,高 效网络管理部署,交付速度提高5- 10 倍。采用热插拔技术,允许使用者在不关闭系统,不切断电源的情况下取出和更换损坏的硬盘、电源或板卡等部件,从而提高了系统对灾难的及时恢复能力、扩展性和灵活性等。
1、竞争优势特点
– 节能性更优
整体机房空调系统能耗降低70%;服务器散热器功耗降低70%~80%;水冷系统可实现全年自然加热,PUE<1.1,整体机房风液混合冷凝器PUE<1.2
– 器件可靠性更高
CPU满载运行核温约40-50℃,比水冷降低约 30℃;伺服器系统温度比水冷降低约 20℃
– 性能更优
CPU和内存工作环境温度大幅降低,可实现超频运行,排序集群性能可提高5%
– 噪声更低
水冷散热器部分水循环噪声极低,水冷部分散热器转速降低,噪声减小,降低约30dB,满载运行噪音<60dB
– 率密度提升
单机柜功率密度可达25kW以上,较之水冷散热器方式大幅提升
2、水冷伺服器架构
水冷伺服器 HD210 H 系列产品架构图(图二)
超融合架构承担着排序资源池和分布式存储资源池的作用,极大地简化了数据中心的基础架构,透过软件定义的排序资源虚拟化和分布式存储架构实现无单点故障、无单点瓶颈、弹性扩展、性能线性增长等能力。透过简单方便的统一管理界面,实现对数据中心排序、存储、网络、虚拟化等资源的统一监控、管理和网络管理。
超融合基础架构形成的排序资源池和存储资源池直接可以被云排序平台进行调配,服务于OpenStack、EDP、Docker、Hadoop、R、HPC等IaaS、PaaS、SaaS平台,对上层的应用系统或应用集群等进行支撑。同时,分布式存储架构简化容灾方式,实现同城数据双活和异地容灾。现有的超融合基础架构可以延伸到公有云,可以轻松将私有云业务迁到公有云服务。
3、水冷伺服器配置
水冷伺服器 HD210 H 系列产品配置图(图三)
4、顾客收益
– 节约能源
原有数据中心电力使用成本在总体拥有成本TCO中占比最 大。数据中心实现IT设备按需供电与制冷,让供电和制冷系统的容量与负载需求更为匹配,从而提高了工作效率并减少过度配置
– 网络管理监管
帮助顾客实现数据中心多层级、精细化能耗管理,透过多种报表确定能源额外损耗点,实现节能降耗。资产管理帮助使用者制定资产维护计划,实现主动预警,动态调整维护计划,按照实际情况输出优化方案,构建最 佳资产管理功能
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