何谓使用者新体验？
“提高商品的使用者新体验”、“打造出无与伦比的使用者新体验”这样的讲法我们一定时常听见，许多企业也把这作为提高商品质量的最终目标。使用者新体验的表述有许多，浅显来说，使用者新体验是指使用者在使用商品时的简单体会，包括介面与否亲善，操作方式与否简洁，机能与否满足用户要求之类。
蜘蛛网数学模型
在蜘蛛网数学模型中，使用者新体验包涵八个组件：
Useful（管用性）：与否有真实世界的使用者市场需求Usable（易用性）：与否可以满足用户使用者市场需求Desirable（令人满意率）：与否能让使用者令人满意Findable（可找出）：结构设计的原素和组件与否更易发现Accessible（可赢得）：使用者与否能方便快捷地顺利完成操作方式、达到目地。Credible（安全可靠）：与否能让使用者产生尊敬Valuable（管用）：坐落于数学模型的服务中心，意味著使用者新体验的核心理念是商品与否或者说增添商业价值。蜘蛛网数学模型
四层数学模型
发展战略层：结构设计商品时具体来说要提问的问题是“他们透过这个商品要赢得甚么？”和“使用者透过他们的商品能赢得甚么？”，要满足用户的使用者市场需求和公司的商业性最终目标。覆盖范围层：商品的机能覆盖范围，也就是商品要提供更多的机能和服务项目是甚么。梅谢：梅谢确认各即将呈现出给使用者的快捷键的商业性模式和次序，将覆盖范围层表述好的零碎的市场需求，展开结构化的概括女团。架构层：如前所述梅谢剖析出来的机能重要信息，展开建模的架构结构设计，表述网页的产业布局和组件之间的关系和边线。表现层：因此提供更多了两条简洁的听觉方向。四层数学模型
使用者新体验圆顶
使用者新体验圆顶
尼尔森十大易用性原则
状态可见原则环境贴切原则撤销重做原则一致性原则防错原则易取原则灵活高效原则易扫原则容错原则人性化帮助原则注重使用者体验的好处
使用者新体验的好处
使用者新体验试验方法
调查问卷（传统媒体、新媒体、论坛）使用者访谈机能反馈使用者试验（众测）App灰度发布、内测A/B Testing原型试验（Prototype Test）眼动仪、脑动仪这些方法都是透过使用者新体验反馈（主动或被动）来评估商品新体验好坏的。
A/B试验
AB试验是借鉴了实验的思维，最终目标是为了归因。浅显来说，就是他们想把条件分开，明确地知道，哪种条件下，使用者会买账。这就需要三个条件：有对照组，随机分配使用者，且使用者量足够。
最早的AB试验本身是起源于医学。当一个药剂被研发后，医学工作人员需要评估药剂的效果。一般就会选择两组使用者（随机筛选的使用者），构建实验组和对照组。用这两组使用者来“试药”。也就是实验组使用者给真的药剂，对照组使用者给安慰剂，但是使用者本身不知道自己是甚么组，只有医生指导。之后，在后期的观察中，透过一些统计方法，验证效果的差异性与否显著，从而去校验药剂与否达到他们的预期效果。
这个就是最早期的医学“双盲实验”。互联网行业其实也差不多是这么用。他们需要确认的是，当前改版，与否有效果，也就是说，他们需要验证效果的“药剂”变成了一个“改版”。
业务把将web或者app介面或者流程，拆分为多个版本。然后将流量分层（或者分流），不同的人群使用的某个机能或者触发的策略不同。但是这里的人群一定要满足用户同质化的特性。所以无论分层还是分流，他们都需要将使用者随机分配，且同一使用者不能处在两个组内。
浅显来说，AB试验是一种互联网人口红利减少的背景下，为了提高使用者令人满意率，留下使用者而使用的一种利用数学原理来精细化运营的评估方法。
AB实验
实验的基本流程为：
选择指标建立假设选取实验单位计算样本量流量分割实验周期计算线上验证数据检验使用者新体验试验结构设计
前面他们讲到的都是如前所述使用者实际反馈做的相关新体验试验，那么作为试验人员在平时试验的时候怎么开展使用者新体验试验？
站在使用者的角度理解机能的结构设计，业务的逻辑多看多用多想邀请更多人参与，商品、研发、市场、营销等重视原型试验配合商品结构设计好A/B试验方案有条件的可以在正式投放市场前开展内测最重要的就是重视，可以根据一些数学模型来结构设计一些针对性的检查项或者试验用例基于尼尔森易用性原则结构设计的试验检查点
易用性原则
原则描述
检查项概述
状态可见原则
系统应该让使用者知道发生了甚么，在适当的时间内做出适当的反馈。使用者在网页上的任何操作方式，不论是单击、滚动还是按下键盘，网页应即时给出反馈。【即时】是指网页响应时间小于使用者能忍受的等待时间。
系统应反馈使用者当前操作方式的行为、进度、状态、结果，反馈重要信息清晰准确，避免无关或无效重要信息。
当使用者顺利完成了（一系列）操作方式，与否有反馈告知使用者接下来的一系列操作方式，或机能可用了？
与否使用者每一步操作方式都有明确反馈
如果系统的响应时间较长，有明显的滞后（超过xx秒），在这段时间内，与否一直向使用者显示系统的运行进程（例如进度条）？
环境贴切原则
系统应该用使用者的语言，用词，短语和使用者熟悉的概念，而不是系统术语。遵循现实世界的惯例，让重要信息符合自然思考逻辑。
图标、符号、标志、图表和其它听觉重要信息的结构设计容易辨别和理解吗？
字体和背景颜色的使用与否符合常规
介面中的语言与否简洁、清晰、准确（不含歧义和语法错误），与否与当前任务语境一致，更易使用者理解？
介面中的术语与否是使用者使用的术语，而不是计算机术语
撤销重做原则
为了避免使用者的误用和误击，系统应提供更多撤销和重做机能。使用者要能对当前的情况很好地了解和掌控，足够自由。
在使用者即将执行具有破坏性的操作方式（如删除、格式化）时，与否弹出确认窗口
与否支持“撤销”操作方式
取消操作方式与否轻而易举
使用者与否方便快捷返回上一级菜单
一致性原则
交互行为、听觉效果、介面用语、翻译保持一致。使用者需要在同一个商品中接受同一套规范或者逻辑。
商品开发与规范与否一致
术语和命名全系统与否一致
UCD规范在各服务项目、各网页与否保持一致。
防错原则
透过系统的结构设计、重组或特别安排，防止使用者出错。要尽量用足够的提醒和结构设计，让使用者不要混淆、犯错和发呆。比出现错误重要信息提示更好的是更用心的结构设计防止这类问题发生。在使用者选择动作发生之前，就要防止使用者容易混淆或者错误的选择。
发生错误实时校验。
提示重要信息的语言与否简洁无歧义，与否使用使用者日常语言，容易理解？
出错重要信息中与否指明使用者应该如何纠正错误
不可用操作方式或机能需隐藏或者灰化。区域内服务项目列表不支持服务项目灰化并显示不支持图标
产业布局合理，使用者不易误点击。
易取原则
介面与否呈现出了使用者需要的所有必需重要信息。
介面内容
介面上的文字重要信息应简洁且表达准确。
灵活高效原则
中级使用者的数量远高于初级和高级使用者数。为大多数使用者结构设计，不要低估，也不可轻视，保持灵活高效。
快捷键可用【TAB SHIFT ENTER】。
操作方式步骤与否冗余
要有默认值，默认值应该合理。
需要持续打开的窗体数量应保持最少，顺利完成任务的步骤数量应保持最少。
为新手和专家结构设计定制化的操作方式方式
为不同使用者群提供更多不同入口和操作方式方式（如不同语言、文化、残障人士等）
易扫原则
审美和简约的结构设计，对话中不应该包涵无关紧要的重要信息。介面足够简单、内容易读。互联网使用者浏览网页的动作不是读，不是看，而是扫。易扫，意味著突出重点，弱化和剔除无关重要信息。
同一重要信息在当前网页与否重复多次显示？
当前网页与否显示了无关的重要信息？
网页与否包涵不必要的操作方式？
容错原则
帮助使用者识别，诊断，并从错误中恢复。错误重要信息应该用语言表达（不要用代码），较准确地反应问题所在，因此提出一个建设性的解决方案。
应提供更多与操作方式上下文相关的帮助。
帮助机能应容易发现，例如有一个标着“帮助”的按钮或者一个专门的菜单项，超链接等。
当使用者有些错误发生时，及时反馈错误并提供更多纠错帮助，出错重要信息应当对使用者解决问题提供更多建设性帮助
允许使用者犯错，并使操作方式者能撤销以前的指令
能帮助使用者在发生错误后迅速回到正确状态
让使用者单次只执行唯一操作方式
减少不必要的操作方式步骤
人性化帮助原则
在任何时候，考虑到使用者需要得到帮助的情况并予以提示。帮助性提示最好的方式是：1、无需提示；2、一次性提示；3、常驻提示；4、帮助文档。
在线帮助的快捷键在介面中是否容易被发现
在线帮助、FAQ等内容完整、正确、简洁
