身边许多半途改行从事商业性统计数据挖掘的朋友，多半是从统计数据建模着手扬名立万，一开始接触统计数据建模勒莫纳斯蒂耶县，不多久就开始自我怀疑甚迷惘，感慨工作多半是在固定式合作开发仪表板、出报表，好似只是从采用excel这种传统辅助工具切换成更智能的BI辅助工具，感觉用不出深奥的控制技术也感受不出统计数据应用的商业性价值。为何统计数据建模让人离不开却又有怨声载道不断呢？
一、什么是统计数据建模？
统计数据建模是将统计数据金融资产以风格化的图象进行展现，已达到有效率传达价值重要信息的目的。统计数据建模不是单纯的把统计数据变成图象，而是在销售业务数学方法中，将统计数据作为资料，采取建模手段协助洞悉销售业务。统计数据建模已经成为一种常见的销售业务交流媒介和数学方法，正被广泛应用于各大民营企业。
二、为什么要开展统计数据建模?
一方面，统计数据能作为支撑观点的有力证据，协助他们科学重大决策。沃苏什卡，他们能通过合理的分项统计值，了解销售业务现状、顾客表现等以及做出重大决策；例如：如果子公司期望改良商品功能提高顾客用户数量，当你和同事提出相同的改良计划而又大吃一惊时，便能采用AB测试结合试验结结果的统计数据下定决心推广何种计划；在工作中，他们也总是潜意识地依据统计数据做重大决策，如禽流感当下，他们依照新增确诊病例及趋势图判断禽流感形势，依照标记风险的地图下定决心可出行的区域；
计直观地传达有效率重要信息省钱省心。如右图，能明显感受到统计数据建模抒发的力量。
三、怎样认清统计数据建模?
倍受争论的统计数据商品许多重视位数金融资产的子公司，期望全面实施位数化改革、提高全司统计数据素质，圣索弗引入Tableau、FineBI等BI辅助工具，销售业务侧的统计数据挖掘师除去清洗统计数据的天数，将会耗费大批天数合作开发商业性仪表板，譬如右图：，我也曾经耗费大批的天数制作面向全国相同BU党委的仪表板，甚至面向全国子公司出具了这份仪表板设计指南。这份仪表板就是一个小小的统计数据建模商品，然而关于仪表板的合作开发，许多控制技术族会有些瞧不上，许多局外人会质疑销售业务商业性价值输出，所以我将其称为受争论的位数商品。依照采用对象，仪表板的合作开发大致分为三类：
1、面向全国外部用于展现民营企业能力的液晶电视。譬如京东五一ー中内液晶电视，将民营企业经营方式KPI以吸引眼球的方式描画供大众赏阅，从而形成对民营企业品牌和经营方式状况的良好认知和高度认可，这类液晶电视重在高、大、上的形象抒发，但他们不能因为统计数据分项的单纯否认液晶电视的统计数据商业性价值，毕竟品牌优势能带来的商业性商业性价值将莫大；
2、面向全国民营企业内部老总的监视仪表板。譬如招行的潘朵拉看板，实时监视民营企业经营方式KPI的当前数值、动态变化及目标达成情况，便于党委在有限的天数内依照经验和行业认知，及时了解内部发展形势做出重大决策，这类仪表板重在关键分项的梳理和结果清晰的展现，体现着部门工作的商业性价值产出，不可谓不重要。然而，针对日理万机的党委设计这份称心如意、言简意赅的仪表板并没有想象中的那么容易，尤其在于分项的确定，我曾为一位部门总经理设计部门仪表板时，从单纯5个分项一直无限放大、扩展，仪表板也变得越来越复杂，经过反复的分项解释沟通才得以敲定最终版本，过程中甚至还要普及怎样更好地看统计数据；
3、面向全国民营企业内部的分析性仪表板。譬如某子公司的销售订单主题分析，设计为子公司中间管理层以及一线销售人员采用，需要实时监视订单状态、定位问题原因以及给出改良方向，这类仪表板重在分项体系的梳理和销售业务分析的逻辑抒发，对统计数据挖掘人员也提出了更高的要求。统计数据挖掘师需要在完全了解销售业务运作模式的前提下，方能开展有效率合作开发，不仅需要设计一套合理的分项体系，还需要确定看分项的维度也即是视角，更需要一条清晰的逻辑线用于解释销售业务，从而直接用于经营方式管理。
同时，仪表板也是迭代商品需要定期维护和更新，因为销售业务会面临调整，统计数据口径也会发生变化。
行之有效率的解决计划他们应当以最单纯的方式解决复杂的业务问题，正如上等的食材往往需要最单纯的烹饪，能说，统计数据建模是一种行之有效率、通俗易懂的解决计划，能用来解决80%以上的销售业务问题，关键的问题在于怎样有框架、有体系的运用。这个过程不是将一堆对比图、趋势图、占比图随意堆砌，周旋于各类图象无所适从，而是遵循销售业务规则一步步探索与发现。参考《麦肯锡图标工作法》提到的例子，当他们基于统计数据事实观察发现面包房销售额连续4年下滑，他们能首先厘清分析思路：
1、结合市场利润、市场份额等统计数据了解面包房的整体现状；
2、通过市场竞争表现判断是否存在扭转的商机；
3、结合市场调研、营销统计数据等摸清自身商业性价值链存在的问题以及内部运营管理存在的问题；
4、制定对策，结合统计数据验证可行性并付诸实践。
当他们梳理出一条脉络清晰的分析框架，这个时候就需要统计数据作为论证资料，协助他们完成每一个环节的分析与论证，在整个分析过程仅仅需要许多清晰准确的统计数据建模分析即可，建议大家阅读此书看看怎样高效的运用统计数据建模解决问题。其实，日常工作也是如此，统计数据商业性价值的挖掘多半时候不需要过于复杂的算法模型，他们更多需要思考的是怎样有条理的运用统计数据。
