如何美化图表?5大数据可视化工具助你翻身

2023-05-30 0 299

统计数据可视化是将统计数据切换为可视化文本的作法,以使大脑更容易认知和抽取统计数据。它是统计数据自然科学操作过程中的关键步骤众所周知,除非统计数据被搜集、处置和可视化,就必须展开可视化以得出。统计数据可视化也是更广为的统计数据交货 (DPA) 学科专业的一小部分,意在以高效率的形式辨识、索引、管理、序列化和交货统计数据。

如何美化图表?5大数据可视化工具助你翻身

统计数据可视化对基本上大部份工作都很关键,教员、婚恋教育工作者或自然科学研究教育工作者都利用它来呈现出自然科学研究成果。它还在大统计数据工程项目中充分发挥着关键作用,由于企业在运营的操作过程中累积了大批统计数据,因此她们须要一类加速随心所欲地查阅大部份统计数据的形式,可视化辅助工具就成为了十分管用的东西。统计数据可视化辅助工具提供了一类更单纯的形式来建立统计数据欧谢勒县展开可视化展现。这些统计数据可视化辅助工具可用作各种情景,比如中控台、年报、网络营销金属材料、投资者PPT以及其他须要展开统计数据说明的情景。现在,让我们看一看可供大部份人采用的几个大最差统计数据可视化辅助工具。

1. Tableau

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它是这款数据挖掘统计数据可视化辅助工具,可协助人们可视化地认知她们的统计数据,它也是数据挖掘应用领域中采用十分广为的服务工程项目众所周知。它容许您结构设计互动式调查报告中控台和工作表以赢得销售业务蓝图。它具有出众的可视化潜能和出众的操控性。

缺点:

(1)杰出的听觉库

(2)全力支持十分多的数据相连形式

(3)强悍的计算资源

(4)加速洞悉

缺点:

(1)定价太高

(2)统计数据加工潜能弱

(3)表格潜能弱,图形潜能强

2.Power BI

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它是最常用的 BI 辅助工具众所周知,可让您相连各种统计数据源、结构设计定制的中控台和详细调查报告,并全力支持移动和基于 Web 的分析。

缺点:

(1)基于云

(2)经济实惠

(3)微软的强悍背景

(4)全力支持应用商店

(5)持续升级

缺点:

(1)比较难学,需学习DAX函数

(2)统计数据源大小有限制

(3)云版功能不足

3. 智分析

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智分析是国内最接地气的BI辅助工具众所周知,图象潜能表现相当不错,它可以让你更加专注于工作中关键的分析和决策。

缺点:

(1)图形潜能强,互动式钻取

(2)定价实惠

(3)可安装插件在Excel里

(4)统计数据相连接口多

(5)全力支持海量统计数据源

(6)全力支持OLAP多维分析

缺点:

(1)入门稍微有点复杂

(2)Excel导入后无法在线上修改统计数据

4.谷歌图象

如何美化图表?5大数据可视化工具助你翻身

它是这款功能强悍且易于采用的互动式统计数据可视化辅助工具,适用于浏览器和移动设备。它有丰富的图象库,并容许您对其展开自定义。

缺点:

(1)方便快捷

(2)免费

(3)跨平台和跨浏览器兼容性较好

缺点:

(1)必须联网才能采用

(2)缺乏高级功能的演示

(3)缺乏高级统计的功能

5. 信息图

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它是一类可视化和信息图象辅助工具,容许用户建立和共享数字图象、信息图象和地图。它有一个直观的编辑器,称为所见即所得,可将您的统计数据切换为可共享的信息图象。

缺点:

(1)无需编码

(2)免费版本可用

(3)统计数据源多样

(4)十分适合处置复杂的统计数据

缺点:

(1)免费版本要求您在结构设计中包含积分。

(2)免费版本不包括富文本编辑。

以上这些都是排名比较靠前的统计数据可视化辅助工具,有兴趣的小伙伴可以去学习一下。统计数据可视化是一个涉及众多学科专业的巨大应用领域,正是因为这种跨学科专业的性质,可视化应用领域才充满了活力和机遇。

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