学 Rust 要几天?「GitHub 热点速览 v.22.51」

2022-12-31 0 682

学 Rust 要几天?「GitHub 热点速览 v.22.51」

下周的 GitHub Trending 十分烦人,其一化解了 Rust 的自学难题,提供更多了两个全面性的课堂教学专业课程;并有提供更多了数个高效能辅助工具,比如说,为 PWA 而生的 atrilabs-engine,布署方便,其间端老师都能用;操控性是其它 Python linter 10+ 倍的 Ruff;和化解配置文件身份验证难题的 infisical,化解 Helm 建模及版格式化难题的 helm-dashboard 都提高了工作效率。

快捷键国际标准:新正式发布 | 新颖 | 有意思,依照工程项目 release 天数进行分类,正式发布天数不少于 14 day 的工程项目会标示 New,渗杂象征则表明工程项目 release 少于一月。虽然责任编辑字数十分有限,除了部份工程项目没能在责任编辑展现,望DORLING

学 Rust 要几天?「GitHub 热点速览 v.22.51」

1. 下周特推

1.1 4 天喜提 Rust:comprehensive-rust

主词汇:Rust

NewGoogle Android 项目组开办的历时 4 天的 Rust 综合性自学讲义,从此基础句法自学,再高阶到C#和consequences,即使最终六天却是两个 Android 课堂课堂教学。

GitHub 门牌号→github.com/google/comprehensive-rust

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1.2 看得见的 Helm:helm-dashboard

主词汇:Golang、JavaScript

Newhelm-dashboard 提供更多了 UI 驱动的方式来查看已安装的 Helm 图表,查看它们的历史修订版和 K8s 资源。你能简单地通过 Web 界面就能格式化到指定版。此外,它还集成了主流的难题扫描辅助工具,支持快速在数个集群间切换。

GitHub 门牌号→github.com/komodorio/helm-dashboard

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2. GitHub Trending 周榜

2.1 高效能 linter:ruff

下周 star 增长数:600+,主词汇:Rust

Rust 编写的 Python linter,从下图的操控性对比中能看出 Ruff 的操控性是其它辅助工具的几十倍。不同于传统的 linter,Ruff 还支持代码转换,能升级类型注释、重写类定义、对 import 进行排序等等。部份特性如下:

速度快,是现存 linter 的 10~100 倍通过 pip 安装兼容 Python3.11支持 pyproject.toml内置缓存,避免重分析未变更的文件自动校正,用于自动纠正错误,比如说:自动删除未使用的 import几乎与内置的 Flake8 规则集相同原生重实现了 Flask8 插件

GitHub 门牌号→github.com/charliermarsh/ruff

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2.2 为 PWA 而生:atrilabs-engine

下周 star 增长数:900+,主词汇:TypeScript

全栈 Web 开发框架,为 PWA 而生:

前端开发:可通过编写 React 代码或者建模编辑器来提高生产工作效率后端开发:目前 atrilabs-engine 支持 Python,对 Node.js 的支持在开发中布署支持:CLI 提供更多了丰富的快捷键,你能使用 GitHub Pages 或者 AWS 来布署

GitHub 门牌号→github.com/Atri-Labs/atrilabs-engine

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2.3 开箱即用后台系统:vue-pure-admin

下周 star 增长数:700+,主词汇:TypeScript

vue-pure-admin 是一款开源免费且开箱即用的中后台管理系统模版。使用了最新的 Vue3、Vite、Element-Plus、TypeScript、Pinia、Tailwindcss 等主流技术开发。

GitHub 门牌号→github.com/xiaoxian521/vue-pure-admin

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2.4 身份验证辅助工具:infisical

下周 star 增长数:950+,主词汇:TypeScript

端到端的身份验证辅助工具,可用于项目组在开发工作流和此基础设备上管理及同步配置文件。它设计得十分轻巧,只需要几分钟就能启动。目前,支持仪表盘、pull 和 inject 用的 CLI、数据自托管、控制配置文件权限(个人/共享)、集成 CI/CD。

GitHub 门牌号→github.com/Infisical/infisical

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2.5 多词汇代码生成器:CodeGeeX

下周 star 增长数:550+,主词汇:Rust

CodeGeeX 是两个具有 130 亿参数的多编程词汇代码生成预训练模型。CodeGeeX 采用华为 MindSpore 框架实现,在鹏城实验室 “鹏城云脑 II” 中的 192 个节点(共 1536 个国产昇腾 910 AI 处理器)上训练而成。特性:

高精度代码生成:支持生成 Python、C++、Java、JavaScript 和 Go 等多种主流编程词汇的代码,在 HumanEval-X 代码生成任务上取得 47%~60% 求解率跨词汇代码翻译:支持代码片段在不同编程词汇间进行自动翻译转换自动编程插件:CodeGeeX 插件现已上架 VSCode 插件市场

GitHub 门牌号→github.com/THUDM/CodeGeeX

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