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撰稿 | 雷课小王
统计数据是无价之宝的,但预测统计数据为丛藓科扭口藓,即使结论越精确,生产成本就越高。有鉴于统计数据急速快速增长,他们须要借助于许多统计数据预测辅助工具来发掘、预测统计数据。那时给他们如是说10个完全免费的统计数据预测辅助工具,都是蔬果,热烈欢迎转贴珍藏。
1、Rapid Miner
Rapid Miner,也叫YALE,是个用作机器学习和统计数据预测试验的自然环境,这是个很杰出的统计数据预测开放源码控制系统,以JavaC词汇撰写,透过如前所述模版的框架提供更多高阶预测,保有很多模版和其它辅助工具,让普通采用者能随心所欲预测统计数据。所以,在Rapid Miner里,采用者无须撰写标识符,它让试验能由大批的可随冗余的运算符共同组成,那些运算符在XML文档中是详尽且快捷的。
2、Orange
Python 开发人员很适宜采用 Orange,它如前所述 Python 词汇,采用方便,新手和研究者均适用作。所以那个辅助工具的建模程式设计和 Python JAVA很酷,不但有机器学习的模块,还暗含微生物重要信息和文档发掘。
3、IBM SPSS Modeler
那个辅助工具适宜处置文档预测等项目投资,它最小的特征是建模介面做得十分好。即便不程式设计,它也能生成各种统计数据预测算法,能用作异常检测、CARMA、Cox回归以及采用多层感知器进行反向传播学习的基本神经互联网。
4、Oracle Data Mining
Oracle是高阶预测统计数据库,能构建模型来发现客户行为目标客户和开发概要文档。它使统计数据预测师和科学家能够简便高效地处置统计数据库内的统计数据。,还能为企业调度和部署创建SQL和PL / SQLJAVA。
5、Teradata
Teradata能提供更多数百万的统计数据点,提供更多统计数据仓库,大统计数据和预测以及市场营销应用程序方面的端到端解决方案和服务。此外,Teradata还能实施,业务咨询,培训和支持。
6、NLTK
NLTK很适宜用来做词汇处置任务,它包括统计数据预测、机器学习、统计数据抓取、情感预测等各种词汇处置任务。采用也方便:安装 NLTK后,将一个包拖拽到任务中,就能去做其它事了。
7、Smartbi Mining
Smartbi Mining能透过深度统计数据建模,提供更多预测能力。它支持多种高效实用的机器学习算法,包含分类、回归、聚类、预测、关联,5大类机器学习的成熟算法。其中包含了多种可训练的模型,还提供更多了很多统计数据预处置功能,包括字段拆分、行过滤与映射、随机采样、过滤空值、合并列和行、JOIN、增加计算字段等。8、Framed Data所以还提供更多了仪表板和情景预测辅助工具。9、R-ProgrammingR是一个GNU项目,是主要针对C词汇和软件自然环境进行统计计算和制图的软件。它是完全免费的,主要由 C 词汇和 FORTRAN 词汇撰写,且很多模块都是用R撰写。除了统计数据,它还提供更多统计和制图技术,包括线性和非线性建模,经典的统计测试,时间序列预测、分类、收集等。 10、KaggleKaggle是全球性的统计数据科学社区,来自世界各地的企业网上贴数据,然后大批统计人员和统计数据预测者竞相制作最好的模型。那个平台很多人都在做统计数据科学竞赛,如果想要解决难题,或者扩充统计数据科学人才,能看看那个社区。10个完全免费的统计数据预测辅助工具你珍藏了吗?如果还有什么想要了解的,或者你有其它的好用的统计数据预测辅助工具,能在下方评论留言和他们一起探讨~END
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