统计数据数据预测辅助工具是采用统计数据数据预测控制技术从小型统计数据数据分散辨认出并识别模式的排序机硬件。统计数据数据在当今中就意味著钱财，但因为绝大多数统计数据数据都亦然形式化的。因此，保有统计数据数据预测辅助工具将成为协助您赢得恰当统计数据数据的一类方式。上面为我们如是说12款常见的统计数据数据预测辅助工具。
常见的统计数据数据预测辅助工具
1. R
R是两套完备的统计数据信息处置、排序和绘制地图应用软件商品。其机能主要包括：统计数据数据储存和处置控制系统；字符串演算辅助工具（其矢量、行列式演算各方面机能特别强悍）；完备相联的统计数据预测辅助工具；杰出的统计数据绘制地图机能；方便快捷而强悍的C语言：Hardoi统计数据数据的输入和输入，可同时实现组成部分、循环式，使用者可自订机能。
2. Oracle统计数据数据预测（ODM）
Oracle Data Mining是Oracle的一个统计数据数据预测应用软件。 Oracle统计数据数据预测是在Oracle 统计数据资料库Mach中同时实现的，发掘数学模型是第二类统计数据资料库第一类。Oracle统计数据数据预测业务流程采用Oracle 统计数据资料库的内建机能来最大限度地提升可扩展性并有效率借助系统资源。
3. Tableau
Tableau提供更多了一连串著眼于数据发掘的互动式统计数据数据建模商品。Tableau容许透过将统计数据数据转化成为听觉上招揽人的互动式建模（称作中控台）来同时实现统计数据数据的洞悉与预测。这个操作过程只须要几秒钟或几秒钟，因此透过采用更易采用的分页介面来同时实现。
4. Scrapy
Scrapy，Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取形式化的统计数据数据。Scrapy用途广泛，可以用于统计数据数据预测、监测和自动化测试。
5、Weka
Weka作为一个公开的统计数据数据预测工作平台，集合了大量能承担统计数据数据预测任务的机器学习算法，主要包括对统计数据数据进行预处置，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的互动式介面上的建模。
Weka高级使用者可以透过Java编程和命令行来调用其预测组件。同时，Weka也为普通使用者提供更多了图形化介面，称作Weka KnowledgeFlow Environment和Weka Explorer。和R相比，Weka在控制系统预测各方面较弱，但在机器学习各方面要强得多。
6、八爪鱼采集器
八爪鱼是一款通用网页统计数据数据采集器，采用简单，完全建模操作；机能强悍，任何网站均可采集，统计数据数据可导出为多种格式。
7、RapidMiner
Rapid Miner，原名YALE又一个学习环境，是一个用于机器学习和统计数据数据预测实验的环境，用于研究和实际的统计数据数据预测任务。毫无疑问，这是世界领先的统计数据数据预测开源控制系统。该辅助工具以JavaC语言编写，透过基于模板的框架提供更多高级预测。
8、KNIME
KNIME是一个基于Eclipse平台开发，模块化的统计数据数据预测控制系统。它能够让使用者建模创建统计数据数据流（也就常说的pipeline）,选择性的执行部分或所有分解步骤，然后透过统计数据数据和数学模型上的互动式视图研究执行后的结果。
KNIME中每个节点都带有交通信号灯，用于指示该节点的状态（未连接、未配置、缺乏输入统计数据数据时为红灯；准备执行为黄灯；执行完毕后为绿灯）。在KNIME中有个特色机能——HiLite，容许使用者在节点结果中标记感兴趣的记录，并进一步展开后续探索。
9、Orange
Orange是一个以Python语言编写的基于组件的统计数据数据发掘和机器学习应用软件套件。它是一个开放源码的统计数据数据建模和预测的新手和专家。统计数据数据预测可以透过建模编程或Python脚本进行。它还包含了统计数据数据预测、不同的建模、从散点图、条形图、树、到树图、网络和热图的特征。
10、IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler辅助工具工作台最适合处置文本预测等小型项目，其建模介面非常有价值。它容许您在不编程的情况下生成各种统计数据数据预测算法。它也可以用于异常检测、贝叶斯网络、CARMA、Cox回归以及采用多层感知器进行反向传播学习的基本神经网络。
11、Pentaho
Pentaho为统计数据数据集成、业务预测以及大统计数据信息处置提供更多一个全面的平台。采用这种商业辅助工具，你可
Pentaho整合了多个开源项目，目标是和商业BI相抗衡。它偏向于与业务业务流程相结合的BI解决方案，侧重于大 中型企业应用。它容许商业预测人员或开发人员创建报表，仪表盘，预测数学模型，商业规则和BI业务流程。
12、NLTK
NLTK适用于语言处置任务，因为它可以提供更多一个语言处置辅助工具，主要包括统计数据数据预测、机器学习、统计数据数据抓取、情感预测等各种语言处置任务。而您须要做的只是安装NLTK，然后将一个包拖拽到您最喜爱的任务中，您就可以去做其他事了。因为它是用Python语言编写的，你可以在上面建立应用，还可以自订它的小任务。
