快的挂牌上市天数的需求，智能化试验将被优先选择考量。对于较大型、较大型和较大型企业(SMEs)来说，智能化另一方面的试验操作过程是非常必要性的，而最关键性的方面是选择恰当的智能化试验构架。
什么是智能化试验构架？
智能化试验构架是为智能化试验JAVA提供更多继续执行自然环境的钢架。构架为采用者提供更多了各式各样竞争优势，协助他们有效地合作开发、继续执行和调查报告智能化试验JAVA。它更像两个专门针对为智能化组织的试验而建立的系统。具体来说，他们能说构架是各式各样辅导思想、编码国际标准、基本概念、操作过程、课堂教学、项目层级、模组化、调查报告监督机制、试验数据转化成等基本要素的包容性混和，以支撑力智能化试验。因而，采用者在智能化插件以利用各式各样第二产业结果时能遵从那些辅导准则。
那些竞争优势能是相同的形式，如更易撰写JAVA、可扩展性、模组化、可认知性、操作过程表述、可宠信性、生产成本、保护等。因而，为了能够获得那些益处，提议合作开发者采用两个或数个智能化试验构架。此外，布季谢一大群合作开发者在同两个插件的相同组件上工作时，以及当他们期望防止每一合作开发者实现自己的智能化方法的情况下，需要两个国际标准化的国际标准试验智能化构架。
智能化试验构架的类别
市场上的智能化试验构架可能因支持相同的关键性所在（Geoirs宠信性、易保护性等）而有所相同。如下列三种类别：●如前所述组件的试验构架
●试验库构架构架
●数据驱动力试验构架
●URL驱动力试验构架
●混和试验构架
●犯罪行为驱动力合作开发构架
智能化试验构架的竞争优势
除了智能化试验所需的最多的全自动干涉外，采用试验智能化构架还有许多缺点：
●更慢的挂牌上市天数：
通过允许试验用例的持续继续执行，采用两个好的试验智能化构架有助于减少插件的挂牌上市天数。一旦智能化，试验库的继续执行将比全自动试验更慢，运行天数也更持久。
●早期缺陷检测：
对于试验团队来说，软件缺陷的文档记录变得相当容易。它提高了总体合作开发速度，同时确保了跨区域的恰当功能。问题发现的越早，解决生产成本就越低，采用智能化试验构架的效益也就越高。
●提高试验效率：试验占据了整个合作开发生命周期的重要部分。即使是总体效率的最轻微的改进也会对项目的整个天数构架产生巨大的影响。尽管最初的设置天数较长，但智能化试验最终所占用的天数要少得多。它们实际上能在无人值守的情况下运行，在进程的最后时刻对结果进行监视。
●更高的投资回报率：虽然最初的投资可能较高，但智能化试验能长期为组织节省支出。这是由于运行试验所需的天数减少，从而导致工作质量更高。这反过来降低了发布后的故障概率，从而降低了项目生产成本。
●更高的试验覆盖率：在智能化试验中，能对插件继续执行更多的试验，这将带来更高的试验覆盖率。增加试验覆盖率能试验更多的特性和插件的质量。
●智能化试验的可宠信性：在试验智能化中，试验用例的重复性能协助软件合作开发者评估程序的反应，以及相对简单的设置配置。智能化试验用例能通过相同的方法来采用，因为它们是可宠信的。
五大智能化试验构架
1.机器人构架
如果是期望在试验智能化工作中采用python试验智能化构架，Robot构架是最佳选择。Robot构架如前所述Python，但也能采用Jython（Java）或IronPython（.NET）。Robot构架采用URL驱动力的方法来简化试验的建立。Robot构架还能试验MongoDB、FTP、Android、Appium等。它有许多试验库，包括Selenium WebDriver库和其他有用的工具。它有很多API来协助它尽可能地扩展。Robot构架采用的URL方法对于那些已经熟悉其他如前所述供应商的URL驱动力的试验工具的试验人员非常有用，这使得他们更容易过渡到开源。
2.网络驱动力（WebDriverIO）
WebdriverIO是两个如前所述Node.js的智能化试验构架。它有两个集成的试验运行器，能为web插件和本地移动插件运行智能化试验。同时，它能在WebDriver协议和Chrome Devtools协议上运行，使它对如前所述Selenium WebDriver的跨浏览器试验或如前所述Chromium的智能化都有效。由于WebDriverIO是开源的，你能得到一堆插件来满足你的智能化需求。“Wdio安装向导”使安装简单和容易。
3.Citrus
Citrus是两个开源构架，您能采用它智能化任何消息传递协议或数据格式的集成试验。对于任何类别的消息传递，如REST、HTTP、SOAP或JMS，Citrus构架将适合试验消息传递集成。如果您需要与采用者界面交互，然后验证后端流程，那么能将Citrus与Selenium集成。例如，如果您必须单击“发送电子邮件”按钮并在后端验证电子邮件是否已收到，柑橘能接收此电子邮件或UI触发的JMS通信，并验证后端结果，所有那些都在两个试验中完成。
4.Cypress
Cypress是两个以合作开发者为中心的试验智能化构架，它使试验驱动力合作开发(TDD)成为合作开发者的现实。它的设计准则是能够打包和捆绑所有东西，使整个端到端试验体验愉快和简单。Cypress的构架与Selenium相同;Selenium WebDriver远程运行在浏览器外部，而Cypress运行在浏览器内部。这种方法有助于认知浏览器内部和外部发生的一切，从而提供更多更一致的结果。它不需要您处理对象序列化或在线协议，同时为您提供更多对每一对象的本机访问。当您将插件拉入浏览器时，Cypress能同步通知您浏览器内发生的每一件事情，这样您就可以本机访问每一DOM元素。它还使得在插件中放置调试器变得很容易，这反过来又使合作开发者工具的采用变得更容易。
5.Selenium
web插件最流行的开源试验智能化构架之一。Selenium还能作为许多其他试验工具的基础，因为它具有跨平台和跨浏览器的功能。Selenium支持多种编程语言，如Java、C#、PHP、Python、Ruby等。它更易保护，因为它拥有最大的在线支持网络之一。Selenium能通过广泛的库和api进行高度扩展，以满足每一人的需求和需求。Selenium是试验人员的首选，因为它能撰写更高级的试验JAVA来满足各式各样复杂程度。它为试验撰写提供更多了两个回放工具，无需学习特定的JAVA语言。
6. Cucumber
它是两个跨平台的犯罪行为驱动力合作开发（BDD）工具，用于撰写web插件的验收试验。Cucumber能快速且容易地设置继续执行，并允许在试验中宠信代码。它支持Python、PHP、Perl、.NET、Scala、Groovy等语言，以更易阅读和认知的格式实现函数验证的智能化。两个好的特性是规范和试验文档都被上传到两个最新的文档中。Cucumber使不熟悉试验的业务涉众更容易阅读代码，因为他们能轻松地阅读代码，因为试验调查报告是用商业可读的英语撰写的。该代码能与Selenium、Watir、Capybara等其他构架一起采用。
7.Gauge
它是两个开源工具无关的试验自动化构架，适用于Mac、Linux和Windows。从事TDD和BDD工作的人会喜欢Gauge专注于建立动态/可继续执行文档。规范——量规智能化试验是在现有的ide（如visualstudio和Eclipse）中采用C、Java和Ruby的降价语言撰写的。Gauge的功能也能通过对插件的支持进行扩展。它是作为两个BYOT（自带工具）构架合作开发的。因而，您能采用Selenium，也能采用任何其他工具来驱动力试验UI或API试验。如果你想要两个可读的非BDD方法来实现智能化，你应该试试Gauge。
8.Serenity
如果您正在寻找两个与cumber和JBehave等犯罪行为驱动力合作开发（BDD）工具集成的如前所述Java的构架，那么Serenity可能是适合您的工具。它的目的是使撰写智能化验收和回归试验更容易。它还允许您将试验场景保持在较高级别，同时在调查报告中容纳较低级别的实现细节。
Serenity充当Selenium WebDriver和BDD工具的包装器。它抽象了许多您有时需要撰写的样板代码，这使得撰写BDD和Selenium试验变得更容易。Serenity还提供更多了大量的内置功能，例如处理并行运行的试验、WebDriver管理、截屏、管理步骤之间的状态、促进Jira集成，所有那些都不需要撰写一行代码。
9.Carina
Carina采用流行的开源解决方案构建，如Appium、TestNG和Selenium，这减少了对特定技术栈的依赖。您可以试验移动插件（本机、web、混和）、web插件、REST服务和数据库。Carina构架支持MySQL、sqlserver、Oracle、PostgreSQL等相同类别的数据库，提供更多了MyBatis ORM构架实现DAO层的惊人体验。它支持所有流行的浏览器和移动设备，并且在IOS/Android之间宠信试验智能化代码高达80%。API试验如前所述Freemarker模板引擎，它在生成REST请求方面提供更多了极大的灵活性。Carina是跨平台的，能在Unix或Windows操作系统上轻松地继续执行试验。
10.ZTF
Zentao Testing Framework，简称ZTF，是一款开源智能化试验管理构架。与市面上已有的智能化试验构架相比，ZTF更聚焦于智能化试验的管理功能。ZTF提供更多了智能化试验JAVA的表述、管理、驱动力、继续执行结果的回传、Bug的建立以及和其他智能化测构架的集成。ZTF采用go语言合作开发，能支持各式各样平台。ZTF支持常见的编程语言，您能选择您喜欢用的语言来合作开发智能化试验JAVA。通过禅道自研的ZTF智能化试验工具，可很好地驱动力8种单元试验构架、3种智能化试验构架来继续执行试验，并把最终结果回传给禅道，进行国际标准化的调查报告展示。禅道ZTF打通了项目管理和持续集成工具之间的沟壑，贯穿持续集成、持续试验、持续部署等DevOps生命周期的相同阶段。
归纳
以上列出的工具大多是已成熟且流行的，它们使用AI/ML提供更多了试验智能化功能，以解决组织现在面临的快速交付及质量的挑战。此列表还包括提供更多API和服务试验的工具，那些工具对于成功的DevOps转换至关重要。人工智能、无代码、大数据和物联网试验等新兴技术正在提高试验智能化的效率，同时也为现有的工具和新的参与者创造了机会，使其能够为试验社区带来价值。
的优化、数据生成、更智能的解决方案和分析。到目前为止，组织中的试验智能化水平很低，在14%到18%之间。但是组织正在努力将智能化覆盖率提高到80%。API和服务试验也是未来发展的趋势。
