原副标题：统计数据发掘的新黄金时代
在关键信息技术黄金时代，统计数据发掘已成为文本营运的关键辅助工具。透过统计数据发掘，他们能更快地如是说使用者市场需求和犯罪行为，制订更为精确的文本思路，提高使用者的满意率和粘性。责任编辑将如是说许多常见的统计数据发掘辅助工具，协助文本营运更快地借助统计数据发掘提高文本的产品质量。
智能化概要财务报表是一类如前所述语义处置和机器自学控制技术的统计数据发掘辅助工具，能协助他们从海量中抽取出有用的关键信息。透过智能化概要财务报表，他们能用语义的形式向控制系统发问，并获得适当的标准答案和预测报告。比如，他们能透过智能化概要财务报表来如是说使用者的特长、买回生活习惯等关键信息，进而更快地制订文本思路。人工智慧BI是另一类常见的统计数据发掘辅助工具，能透过机器自学、语义处置等控制技术，对海量展开预测和发掘。在文本预测中，他们能借助人工智慧BI控制技术来展开关键字预测、感情预测、主轴预测等组织工作。比如，他们能透过人工智慧BI控制技术对使用者的搜寻关键字展开预测，如是说使用者的市场需求和热点话题，进而更快地制订文本思路。
Excel引入图象聚合是一类常见的统计数据发掘辅助工具，能将统计数据引入Excel表单中，并透过Excel的图象机能，将统计数据简单地展现出出。透过Excel引入图象聚合，他们能制作多种类型的图象，如折线图、图表、饼图等。比如，他们能透过Excel引入图象聚合来展现使用者的下载量、点击量、留存率等统计数据，进而更快地如是说使用者的犯罪行为和意见反馈。
综上，智能化概要财务报表、人工智慧BI和Excel引入图象聚合是文本营运常见的统计数据发掘辅助工具。透过这些辅助工具，他们能更快地如是说使用者的市场需求和意见反馈，制订更为精确的文本思路，提高文本的产品质量和广告主度。与此同时，他们还须要急速自学和技术创新，急速适应环境捷伊控制技术和态势，就可以在惨烈的文本竞争中取得成功。
