大统计数据建模和大统计数据分析是当前重要信息控制技术发展的最前沿应用领域，随著统计数据的不断累积和应用市场需求的增加，这两个应用领域逐渐成为了统计数据生物学家、统计数据分析师和财务人员研究和开展工作的重要手段。上面，我将从下列几个方面深入细致导出大统计数据建模和大统计数据分析。
一、大统计数据建模
大统计数据建模是指借助GUI的形式，以更为简单、形像的形式抒发统计数据重要信息，以期使用者更快地认知统计数据和发现其中的规律性。大统计数据建模具备下列特征：
建模辅助工具丰富：随著技术的不断更新，大批的建模辅助工具被开发出来，如D3.js、Echarts、datainside等，能对不同类型的统计数据展开建模展现出。
多元化的听觉抒发：大统计数据建模能透过各式各样听觉原素，如图象、影像、动画等，将统计数据呈现出给使用者，增强了统计数据抒发的概念化和简单性。
高效率的重大决策全力支持：大统计数据建模以GUI的形式展现出统计数据，能更为明晰地反映出统计数据的趋势和关系，进而全力支持使用者作出更快的重大决策。
交互性强：大统计数据建模的结果是如前所述使用者和统计数据之间的交互而展现出，使用者能根据自己的市场需求自定统计数据范围、视点和抒发形式等。
二、大统计数据分析
大统计数据分析是指用计算机控制技术为依据，透过对大批统计数据的处置和预测，由此发掘管用的重要信息和规律性，以支持重大决策和补救的过程。大统计数据分析具备下列特征：
学科专业具单：大统计数据分析须要结合软件工程、微积分、语言学等数个学科专业的理论和方法来预测统计数据。
半形式化统计数据和非形式化统计数据等。
多种预测控制技术：大统计数据分析能借助各式各样预测控制技术，如机器学习、语义处置、统计数据分析、网络预测等，从大批统计数据中抽取出管用的科学知识和重要信息。
呈现出预测结论：大统计数据分析的结论须要以可视化的形式呈现出，使使用者能更为简单地认知预测结论，并且以为依据展开重大决策和补救。
归纳起来，大统计数据建模和大统计数据分析都是为了更快地认知和借助统计数据提供的控制管理手段。大统计数据建模以GUI的形式展现出统计数据，使使用者能更为简单地认知统计数据；而大统计数据分析则意在从海量统计数据中抽取管用的重要信息和科学知识，进而全力支持重大决策和补救。它们相辅相成、相互配合，使重要信息技术时代下的重大决策和管理更为科学、准确和高效率。
