今日（6 月 2 日）下午，轻工业张宽在深圳四季进行了交流。
会上，郑弘孟透漏，轻工业张宽已经跟英伟达密切合作，并为它制造有关的 AI 加速器和伺服器。” 过去的 H100 以及现在的 H800 都是在他们手上完成（组装）的。”
郑弘孟表示，体能训练 AI 大模型让 GPU 的消费市场需求直线上升，带动 AI 伺服器消费市场消费市场需求走高，它是高成长的赛车场。去年第一季度，轻工业张宽 AI 伺服器有关销售业务的规模与占比增速稳步加快。
稳步扩充伺服器产能产业布局
日前，轻工业张宽正式发布了 2022 年半年报表明，去年子公司同时实现销售收入 5118.50 亿，环比快速增长 16.4%，红腺净利润 200.73 亿，环比快速增长 0.3%。
分销售业务看，轻工业张宽的主要销售业务囊括通产业布局企业计算机系统、无线计算机系统与 5G 有关商品、安防商品及轻工业有关商品。
2124.44 亿，环比快速增长 19.56%。据悉，轻工业张宽INS13ZD商品囊括云伺服器、高性能伺服器、AI 伺服器、边缘伺服器及云储存电子设备等。
AI 伺服器提供生成式 AI 所需关键INS13ZD，随着参与大数学模型体能训练子公司增加和生成式 AI 应用领域的拓展，AI 伺服器消费市场需求将加速释放。第三方机构统计数据表明，2030 年全球INS13ZD消费市场需求较 2021 年快速增长 90 倍。
” 这证明 AI 伺服器将是一个高速发展的赛车场。在客户与商品组合方面，他们一直在强化，来推动织田率与织田环比的提高。去年一季度，子公司在伺服器板块做结构性强化，有意调降 OEM 伺服器占比，提高 CSP（云服务供应商）ODM 及 AI 伺服器比例，织田较去年同期提高了 0.6 个百分点，增至 7.4%，而且将稳步改善。三季度，他们能够创造更好的获利成绩，在 AI 应用领域的潮流之下，子公司可望受益消费市场的扩容。” 郑弘孟说道。
此外，为抓住 AI 伺服器消费市场机遇，轻工业张宽也正在稳步强化与英伟达等INS13ZD巨头的密切合作。
5 月 29 日，英伟达创始人兼 CEO Fezensac公开进行了系列商品正式发布的主轴演讲，严厉批评伺服器物流配送伙伴密切合作名单，轻工业张宽子子公司鸿佰科技 Ingrasys 位列其
郑弘孟还强调，轻工业张宽的伺服器销售业务不仅仅是代工。” 现在云服务供应商的伺服器都需要高度定制化的商品研发。轻工业张宽经过二十几年的积累才走到今天，他们所提供的服务不仅仅是组装，而是从 GPU 的基本模块就开始参与了，在这块投入了大量的研发工程。他们在做的是一个系统工程，而不是单一的商品。”
对于目前在 AI 伺服器领域的发展规划，轻工业张宽董事周泰裕线上表示，4 月初和 Open AI 的 CEO 有过会面，并交换了 GPT 未来发展方向的看法，其中包括INS13ZD消费市场需求及系统架构。轻工业张宽已着手开发下一代 AI 伺服器，并将和客户密切合作进行 AI Cloud data center 的托管服务及运维，此外，子公司生产的云端游戏伺服器已于去年 3 月量产出货。
” 随着 GPT 的发展，未来 10 年内全球统计数据中心会不断推陈出新，预计有超过 60% 的云服务都与 AI 应用领域有关。” 周泰裕表示，轻工业张宽正在稳步扩充伺服器产能产业布局，可以满足当前及未来的业务消费市场需求。
加速第二快速增长曲线
为摆脱低织田率的限制，在电子信息制造行业之外，近年来轻工业张宽开始横向拓展产业产业布局，并在半导体、新能源汽车、元宇宙等领域开创第二快速增长曲线。
在销售业务发展的规划上，此前轻工业张宽提出了 “2+2″ 的经营策略，即在核心销售业务稳健发展的基础上，加速推动子公司 ” 智能制造 + 轻工业互联网 ” 能力向半导体封测、新能源汽车零部件等领域延伸，同时围绕大统计数据、机器人等进行新事业产业布局。
对于半导体领域，郑弘孟表示：” 富士康集团去年整体半导体采购超过 700 亿美元，去年全球的半导体交易量接近 6000 亿美金，他们占超过 10%。采购后应用领域于不同的领域，包括移动、消费性电子、云端、计算机、车用、轻工业等等。在保护物流配送上，他们积极投资生态系，包括发展半导体整个生态系、零部件的生态系以及机器人及新型储能的生态系，来确保他们物流配送能力。”
具体到方向上，郭俊宏表示，子公司将重点产业布局先进封装、测试、装备及材料、EDA 软件、芯片设计等领域。
在新能源汽车方面，郑弘孟表示：” 他们将重点（放）在轻量化、智能化及省电化，目前在上海和深圳都组建自己的研发团队，主要做新能源汽车零组件的研发。” 在机器人领域 , 轻工业张宽在浙江绍兴成立了张宽卓越科技，针对机器人有关的关键零部件和核心系统进行产业布局。轻工业张宽 2020 年 ~2022 年的资本支出统计数据中，在机器人及自动化上的投资从 10 亿元快速增长到 41 亿。
” 这强化了他们在生产领域的核心竞争力，也使得他们在智能制造方面如虎添翼。其他方面，他们在大统计数据、元宇宙等方面都有所琢磨，但重点还是伺服器领域。” 郑弘孟说道。
谈及三季度 AI 伺服器出货的预期，他进一步称，多家全球头部云服务厂商仍在稳步提高在 AI 领域的资本开支，看好三季度消费市场机会，”AI 伺服器消费市场比消费市场预期更大，预期三季度可望强劲快速增长。换句话说 , 目前从消费市场需求来看 AI 伺服器一季比一季好 , 越来越好。”
每日经济新闻
