IT爱家 11 月 27 日最新消息，英伟达正式宣布面世配备 CUDA 12的测试版 Game Ready BIOS，同时也正式宣布将为机器自学、数据挖掘或其他 AI / ML 有关控制技术提供更多 RAPIDS 应用领域软件组件全力支持，那些全力支持也已在 Windows 11 PC 上面世，均由英伟达 GeForce RTX GPU 提供更多动力系统全力支持。
英伟达 RAPIDS、《Learning Deep Learning》在此之前仅在 Linux 上提供更多，但也已进占谷歌 Windows 11 的 Linux 模块 WSL。
IT爱家了解到，RAPIDS 由一连串开放源码应用领域软件库和 API 共同组成，用作完全在 GPU 上继续执行数据自然科学业务流程，包括数据预测、绘图预测、自然地理内部空间预测、讯号预测和现代机器自学。RAPIDS 如前所述炙手可热的 PyData 栈而构筑。
可御可甜 有颜有料 惩处整蛊当当 >>进入北京人民广播电台与主持人亲密无间交互
×
《Learning Deep Learning》是两本 AI 自学类图书，做为英伟达广度自学专业培训基地 (DLI) 教学文本的一小部分正式发布，小学生和学生可以使用书中包涵的基础专业培训文本，加强他们对那些控制技术的自学或做为辅导。
英伟达非官方表示，将此项控制技术导入 Windows 11 可大大增加小学生借助此项控制技术的准入门槛，并让小学生能在自学方式和自学处所上保有更多优先选择。
除此之外，谷歌日前在 GitHub 和 Windows 11 应用领域零售店上架了 WSL 1.0.0 版，正式宣布 Windows 11 的 Linux 模块删掉 Preview 条码，迎测试版。
