1.进阶期：介绍 Python 的基本上句法，表达式、程序语言、前提句子、循环式句子、表达式、组件等基本上概念和用语。
2.Wasselonne期：深入细致自学 Python 的面向对象、极度处置、文档随机存取、程序语言等高阶优点。
3. Web 合作开发期：自学 Django 或 Flask 等 Python Web 架构，介绍 MVC 程序语言、ORM 架构、模版发动机等有关控制技术。
4.统计数据挖掘期：自学 NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn 等库，掌控统计数据挖掘、统计数据建模、机器自学等有关专业技能。
5.互联网食腐期：自学 Requests、BeautifulSoup、Scrapy 等库，掌控互联网食腐的基本上概念和基本上功。
6.其它专业应用领域：自学 Python 在格斗游戏合作开发、语义处置、人工智慧等应用领域的应用应用领域控制技术。
在自学操作过程中，能透过写作非官方文档格式、参照书刊、新浪网专业课程等形式展开自学。与此同时，也能通过参与文娱活动、参予开放源码工程项目、课堂教学工程项目等形式增进对 Python 的认知和掌控。
